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中關(guān)村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-14 16:43:07
作者:JIfan
閱讀量:3
文章目錄
每年招生季,大型教育集團(tuán)的外呼中心都是一片"戰(zhàn)場":上百個坐席同時撥號,屏幕上卻密密麻麻飄著"用戶忙""已關(guān)機(jī)""被標(biāo)記騷擾電話"的提示;好不容易接通,客服剛說兩句"您好,我們是XX教育..."就被掛斷,一天下來有效溝通不到50通,轉(zhuǎn)化率更是低得可憐。直到接觸了得助智能的大模型呼叫中心系統(tǒng),才發(fā)現(xiàn)原來教育行業(yè)的外呼能這么"聰明"——既能規(guī)?;|達(dá),又能像真人顧問一樣深度溝通,甚至能根據(jù)家長的語氣變化動態(tài)調(diào)整話術(shù)。今天就結(jié)合大模型在呼叫中心的教育應(yīng)用實例,聊聊這套系統(tǒng)如何幫教育集團(tuán)破解外呼難題。
先給不熟悉教育外呼的朋友解釋下,為啥這個場景特別難搞:大型機(jī)構(gòu)往往同時運(yùn)營興趣輔導(dǎo)、國際留學(xué)、職業(yè)教育、考研等多條業(yè)務(wù)線,每個產(chǎn)品線的目標(biāo)客戶不同(家長/大學(xué)生/職場人)、溝通重點不同(升學(xué)規(guī)劃/語言培訓(xùn)/證書考證),甚至同一業(yè)務(wù)線的不同課程(比如雅思全科班vs單項提分課)都需要差異化溝通。傳統(tǒng)外呼模式在這樣的復(fù)雜性面前,暴露了三個致命問題:
1.人工外呼:效率低到"令人發(fā)指"
某全國連鎖教育集團(tuán)統(tǒng)計過,一個熟練客服每天最多撥打100通有效外呼,其中30%時間浪費在手動撥號、記錄信息上。遇到家長咨詢"你們的課程包含幾門科目?線上線下怎么安排?"等復(fù)雜問題,客服還要手忙腳亂翻資料,經(jīng)常答非所問。更頭疼的是人員流動性大,新人培訓(xùn)期長達(dá)2周,剛上手就離職,導(dǎo)致外呼團(tuán)隊永遠(yuǎn)在"招人-培訓(xùn)-流失"的循環(huán)里打轉(zhuǎn)。
2.傳統(tǒng)機(jī)器人:應(yīng)答死板如"人工智障"
早期引入的外呼機(jī)器人,只能按預(yù)設(shè)話術(shù)模板機(jī)械應(yīng)答,遇到家長反問就"卡殼"。比如家長問"你們的編程課適合6歲孩子嗎?",機(jī)器人只會重復(fù)"我們的課程適合7-12歲兒童",無法根據(jù)實際情況調(diào)整;遇到方言、口音較重的客戶,識別準(zhǔn)確率直接跌到50%以下。某機(jī)構(gòu)曾用傳統(tǒng)機(jī)器人外呼推廣成人學(xué)歷課程,結(jié)果被客戶截圖發(fā)到社交平臺吐槽"機(jī)器人比我媽還能嘮叨,翻過來倒過去就那幾句話",反而影響品牌形象。
3.數(shù)據(jù)管理混亂:像個"無頭蒼蠅"
外呼策略全靠主管經(jīng)驗拍板,比如"下午3點打家長電話",但實際家長可能在開會、接孩子放學(xué),接通率只有15%;對于多次拒接的客戶,沒有智能拉黑機(jī)制,導(dǎo)致同一個家長被不同坐席反復(fù)撥打,最終被標(biāo)記騷擾電話。某機(jī)構(gòu)外呼數(shù)據(jù)顯示,60%的無效撥打是因為沒有動態(tài)調(diào)整撥打頻次和時間,不僅浪費資源,還破壞了潛在客戶關(guān)系。
針對這些痛點,得助智能基于大模型技術(shù)打造的呼叫中心系統(tǒng),簡直是為教育行業(yè)量身定制的"外呼神器"。它不像傳統(tǒng)系統(tǒng)只做"話術(shù)搬運(yùn)工",而是真正理解教育業(yè)務(wù),能像資深課程顧問一樣思考、溝通、決策,核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三個"智能升級":
動態(tài)標(biāo)簽分層:對接機(jī)構(gòu)CRM系統(tǒng),自動給客戶打上300+維度標(biāo)簽(如"孩子年級""咨詢歷史""通話時段偏好"),比如識別出"高三家長+曾咨詢過自主招生"的客戶,優(yōu)先安排在晚自習(xí)結(jié)束后的19:30-20:30撥打;
黑名單智能過濾:通過通話語義分析,自動標(biāo)記"明確拒絕""情緒暴躁""多次投訴"的客戶,拉入"免打擾名單",避免無效觸達(dá)。某職業(yè)教育機(jī)構(gòu)使用后,惡意投訴率下降70%,客服再也不用害怕接"12315投訴電話"了;
批量外呼優(yōu)化:支持按業(yè)務(wù)線、地域、時段批量導(dǎo)入號碼,比如給"上海地區(qū)備考雅思的大學(xué)生"設(shè)置工作日14:00-17:00撥打,避開上課時間,接通率從原來的20%提升到45%。
這套系統(tǒng)最驚艷的是Rag/SFT雙引擎對話技術(shù),簡單說就是讓機(jī)器人既有"知識庫"又會"靈活溝通":
Rag引擎(檢索增強(qiáng)生成):對接機(jī)構(gòu)內(nèi)部課程資料、政策文件(如最新的留學(xué)簽證要求、職業(yè)資格考試改革),當(dāng)家長問"你們的留學(xué)規(guī)劃包含背景提升嗎?",機(jī)器人能實時調(diào)取最新案例庫,舉例說明"上周剛幫XX同學(xué)通過科研項目提升了G5申請成功率";
SFT引擎(監(jiān)督微調(diào)):基于教育行業(yè)千萬級真實對話數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能識別家長的"言外之意"。比如家長說"價格有點貴",傳統(tǒng)機(jī)器人只會說"我們有優(yōu)惠活動",而得助機(jī)器人會反問"您是覺得首付壓力大,還是整體預(yù)算超出預(yù)期呢?",通過多輪反問精準(zhǔn)挖掘需求;
聲音克隆技術(shù):支持復(fù)制金牌客服的聲音,家長接到電話時聽到熟悉的"溫柔姐姐音",警惕性瞬間降低。某考研機(jī)構(gòu)將明星班主任的聲音克隆到機(jī)器人,家長接通率提升30%,甚至有客戶說"聽聲音就像孩子的老師,愿意多聊兩句"。
教育行業(yè)最怕外呼違規(guī),得助系統(tǒng)的合規(guī)幻覺檢測功能堪稱"定心丸":
敏感詞實時攔截:當(dāng)機(jī)器人檢測到"保過""100%錄取"等違規(guī)話術(shù),會立即觸發(fā)預(yù)警并自動修正,比如把"我們包過雅思"改為"我們有多位學(xué)員通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)提升了1-2分";
通話全流程記錄:每通電話生成包含語音、文本、客戶情緒分析的多維報告,合規(guī)部門可以隨時調(diào)取查看,再也不用擔(dān)心監(jiān)管檢查時"拿不出證據(jù)";
數(shù)據(jù)反哺優(yōu)化:通過分析上萬通通話中家長高頻提問(如"退費政策""師資背景"),系統(tǒng)會自動優(yōu)化話術(shù)庫,比如在職業(yè)教育外呼中增加"證書含金量""就業(yè)保障"等家長最關(guān)心的內(nèi)容,轉(zhuǎn)化率提升25%。
說了這么多技術(shù)亮點,看看真實場景中效果如何,看看職業(yè)教育龍頭的合規(guī)與轉(zhuǎn)化雙豐收。
某主打IT培訓(xùn)的職業(yè)教育集團(tuán),面臨"學(xué)員咨詢復(fù)雜(涉及課程大綱、就業(yè)薪資、分期貸款)、傳統(tǒng)機(jī)器人無法應(yīng)對多輪問答、合規(guī)風(fēng)險高"等問題。得助智能大模型外呼中心的行業(yè)定制化方案發(fā)揮了關(guān)鍵作用:
1.復(fù)雜問題秒級應(yīng)答:成為"24小時在線顧問"
針對"Python課程學(xué)完能拿多少薪資""分期貸款流程是否正規(guī)"等高頻問題,系統(tǒng)整合了企業(yè)真實就業(yè)數(shù)據(jù)、金融合作機(jī)構(gòu)資質(zhì)文件,回答時既能擺數(shù)據(jù)("畢業(yè)學(xué)員平均月薪12k,最高25k")又能給建議("建議根據(jù)你的現(xiàn)有收入選擇12期或24期分期");
遇到"我學(xué)歷低能學(xué)會嗎"這種個性化問題,機(jī)器人會調(diào)取"初中學(xué)歷學(xué)員成功就業(yè)"的案例庫,用真實故事打消顧慮,咨詢轉(zhuǎn)化率提升35%。
2.合規(guī)管理零漏洞:再也不怕"監(jiān)管突擊檢查"
合規(guī)幻覺檢測系統(tǒng)識別出"包就業(yè)""薪資不達(dá)標(biāo)全額退費"等違規(guī)表述,自動替換為"我們提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù),去年學(xué)員平均就業(yè)率92%";
通話記錄自動按"課程類型+咨詢階段+風(fēng)險等級"分類存檔,某次省教育廳突擊檢查時,該機(jī)構(gòu)10分鐘內(nèi)就調(diào)出了所有合規(guī)記錄,成為少數(shù)"零問題"通過檢查的企業(yè)。
3.數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化:讓外呼策略越來越"懂"客戶
通過分析通話中的"沉默時長""關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次",系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)"晚上20:00-21:00"是職場人咨詢高峰期,且他們更關(guān)注"課程時間是否靈活""能否周末上課",于是針對性調(diào)整話術(shù),增加"支持線上線下混合學(xué)習(xí),周末有專屬答疑"等信息,相關(guān)時段轉(zhuǎn)化率提升28%;
利用客戶意向動態(tài)評分,將學(xué)員分為A(明確報名)、B(需進(jìn)一步溝通)、C(暫時無需求)三類,客服只需跟進(jìn)A類客戶,人效提升200%。
在流量成本高企的今天,教育機(jī)構(gòu)的外呼不再是"廣撒網(wǎng)式騷擾",而是需要成為"懂政策、懂客戶、懂產(chǎn)品"的智能顧問。得助智能大模型呼叫中心系統(tǒng),通過技術(shù)創(chuàng)新讓外呼兼具"規(guī)?;|達(dá)"的效率和"個性化溝通"的溫度,更讓合規(guī)管理從"被動應(yīng)付"變成"主動護(hù)航"。
人工外呼低效,日觸達(dá)不足百通,微信轉(zhuǎn)化個位數(shù),難規(guī)模化,傳統(tǒng)機(jī)器人應(yīng)答死板,無法準(zhǔn)確判斷客戶意向成為...
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