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得助大模型平臺(tái)

  • 模型訓(xùn)練平臺(tái)

    一站式服務(wù)簡(jiǎn)化大模型訓(xùn)推評(píng)全流程

  • 智能體平臺(tái)

    高效、低成本構(gòu)建大模型企業(yè)級(jí)應(yīng)用

知識(shí)管理

  • 財(cái)富助手

    為財(cái)富顧問(wèn)提供一站式智能問(wèn)答服務(wù)

  • 知識(shí)助手

    組合式AI打造大模型企業(yè)知識(shí)助手

智能客服

  • 全媒體呼叫中心

    全渠道全媒體、一站式AI+呼叫中心

  • 語(yǔ)音機(jī)器人

    外呼大模型加持,聽(tīng)得準(zhǔn)確說(shuō)得自然

  • 文本機(jī)器人

    即時(shí)文本對(duì)話,自研知識(shí)引擎

  • 智能陪練

    大模型擬真,千人千面沉浸式AI對(duì)練

智能運(yùn)營(yíng)

  • 音視頻服務(wù)平臺(tái)

    全場(chǎng)景自研AI+RTC實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)

  • OCR識(shí)別

    高精度、高安全的圖文檢測(cè)識(shí)別服務(wù)

  • 智能RPA

    AI+RPA深度融合,賦能企業(yè)自動(dòng)化

  • 多模態(tài)防偽

    全鏈路生物數(shù)據(jù)核驗(yàn),守衛(wèi)安全防線

  • 多模態(tài)質(zhì)檢

    大模型賦能合規(guī),金融級(jí)多模態(tài)質(zhì)檢

  • 對(duì)話式BI

    自然語(yǔ)言交互,可視化智能分析數(shù)據(jù)

企業(yè)出海

  • 全媒體呼叫中心(海外版)

    企業(yè)跨語(yǔ)種無(wú)界溝通,贏占國(guó)際市場(chǎng)

  • 文本機(jī)器人(海外版)

    多語(yǔ)言國(guó)際服務(wù),跨時(shí)區(qū)溝通無(wú)障礙

  • 語(yǔ)音機(jī)器人(海外版)

    多語(yǔ)言智能交互助力全球營(yíng)銷與服務(wù)

  • 智能質(zhì)檢(海外版)

    大模型賦能國(guó)際企業(yè)多模態(tài)質(zhì)檢服務(wù)

智能營(yíng)銷

  • 企微SCRM

    智能營(yíng)銷服引擎,高效轉(zhuǎn)化私域流量

  • 營(yíng)銷平臺(tái)

    打通營(yíng)銷全鏈路,賦能企業(yè)增速業(yè)務(wù)

  • 企業(yè)直播

    打造超低延遲、超穩(wěn)定的直播平臺(tái)

其他

  • 通用人力外包

    為企業(yè)提供多場(chǎng)景、高質(zhì)量專業(yè)服務(wù)

  • 線路

    安全穩(wěn)定、應(yīng)用多場(chǎng)景的線路服務(wù)

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首頁(yè) 案例 喜馬拉雅+多模態(tài)智能質(zhì)檢系統(tǒng)案例

喜馬拉雅+多模態(tài)智能質(zhì)檢系統(tǒng)案例

智能科技助力提升質(zhì)檢效率,更好地傾聽(tīng)用戶心聲

客戶痛點(diǎn)

缺乏統(tǒng)一的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)


缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)檢體系,難以形成對(duì)員工的激勵(lì)考核


客戶反饋數(shù)據(jù)分析效率低


業(yè)務(wù)快速發(fā)展過(guò)程中缺乏一套或多套的客戶體驗(yàn)管理工具來(lái)收集客戶反饋意見(jiàn),無(wú)法對(duì)客戶的反饋意見(jiàn)進(jìn)行多維且細(xì)致的數(shù)據(jù)分析, 較難完成服務(wù)改進(jìn)計(jì)劃


難以實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)管理閉環(huán)


需要花費(fèi)大量的人工精力來(lái)完成質(zhì)檢周報(bào)/月報(bào)的統(tǒng)計(jì)匯總,難以及時(shí)完成數(shù)據(jù)分析。同時(shí),數(shù)據(jù)資源缺乏共享性、互通性,難以與運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)等部門實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作

解決方案

打造“投訴專項(xiàng)”智能質(zhì)檢,有效控制投訴風(fēng)險(xiǎn)


中關(guān)村科金通過(guò)制定投訴專項(xiàng)質(zhì)檢解決方案、搭建質(zhì)檢模型等方式,助力企業(yè)完善內(nèi)部投訴管控機(jī)制,實(shí)時(shí)監(jiān)控和處理問(wèn)題錄音,降低投訴帶來(lái)的不良影響。


提升質(zhì)檢效率,實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)檢


通過(guò)觀測(cè)喜馬拉雅的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),其在線客服日會(huì)話量約3000通,電話客服日通話量1000通,平均通話時(shí)長(zhǎng)5-6分鐘。通過(guò)配置規(guī)則、設(shè)計(jì)語(yǔ)句檢測(cè)算子的邏輯運(yùn)算條件進(jìn)行模型搭建,結(jié)合呼入系統(tǒng)隨錄字段定位模型目標(biāo)用戶范圍,完成質(zhì)檢模型的初步建模。在持續(xù)驗(yàn)證優(yōu)化后,平均每天可以監(jiān)測(cè)出1000多條投訴及舉報(bào)錄音,主要包括投訴主播、客服或者舉報(bào)音視頻文件、專輯、版權(quán)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過(guò)制定投訴專項(xiàng)質(zhì)檢模型解決方案,采用通用服務(wù)態(tài)度質(zhì)檢規(guī)則+投訴/舉報(bào)/曝光等專項(xiàng)投訴質(zhì)檢規(guī)則+重點(diǎn)業(yè)務(wù)質(zhì)檢規(guī)則等多種質(zhì)檢模型組合方式,快速精準(zhǔn)定位錄音及文本中涉及的投訴場(chǎng)景,最后結(jié)合為觸發(fā)紅線指標(biāo)設(shè)計(jì)的智能及抽檢預(yù)警任務(wù)方案,確保每類投訴問(wèn)題都有人處理,并及時(shí)安撫客戶情緒并做出合理解釋,給出處理方案,避免問(wèn)題升級(jí)。


通過(guò)使用得助智能質(zhì)檢系統(tǒng),最終投訴錄音量從系統(tǒng)上線前約100通/天縮減到約10通/天,有效降低投訴率。同時(shí),在人機(jī)高效協(xié)作的質(zhì)檢方式下,可及時(shí)跟進(jìn)問(wèn)題錄音并有效解決投訴問(wèn)題,協(xié)助喜馬拉雅全面提升運(yùn)營(yíng)效率與客戶滿意度,實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢業(yè)務(wù)的智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,完善內(nèi)部投訴管控機(jī)制


利用智能質(zhì)檢模型及時(shí)輸出違規(guī)趨勢(shì)報(bào)表,挖掘分析用戶反饋的問(wèn)題事件,抓取重點(diǎn)及關(guān)鍵,預(yù)知潛在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題并聯(lián)合運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)等部門提前設(shè)定解決方案,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),確保業(yè)務(wù)開(kāi)展的合規(guī)性和連續(xù)性。


案例成效

通過(guò)得助智能質(zhì)檢, 助力喜馬拉雅利用完善的自動(dòng)化流程,打造更智能、更人性化的客服中心,全面實(shí)現(xiàn)降本增效,持續(xù)提升客戶滿意度。

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