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中關(guān)村科金得助智能-小得
中國人民銀行征信中心+智能質(zhì)檢系統(tǒng)案例
作為三大金融基礎(chǔ)設(shè)施的專業(yè)化運行機(jī)構(gòu)，征信中心在防范金融風(fēng)險、促進(jìn)中小微企業(yè)融資、支持實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化營商環(huán)境、提升社會信用意識等方面發(fā)揮了重要作用。
缺乏統(tǒng)一的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)
各業(yè)務(wù)部門有獨立的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則，同時，人工質(zhì)檢受限于主觀意識的判斷，較難形成標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的質(zhì)檢服務(wù)管理標(biāo)尺
客戶反饋數(shù)據(jù)分析效率低
業(yè)務(wù)快速發(fā)展過程中缺乏一套或多套的客戶體驗管理工具來收集客戶反饋意見，無法對客戶的反饋意見進(jìn)行多維且細(xì)致的數(shù)據(jù)分析， 較難完成服務(wù)改進(jìn)計劃
人工質(zhì)檢效率低
人工質(zhì)檢耗時耗力，完成每通錄音的監(jiān)聽和打分時間是錄音時間的1.5倍，導(dǎo)致整體質(zhì)檢效率低
難以實現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)管理閉環(huán)
需要花費大量的人工精力來完成質(zhì)檢周報/月報的統(tǒng)計匯總，難以及時完成數(shù)據(jù)分析。同時，數(shù)據(jù)資源缺乏共享性、互通性，難以跨部門實現(xiàn)高效協(xié)作
人機(jī)高效協(xié)同，全面提升客戶服務(wù)質(zhì)效
得助以自研的得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)為核心，提供離線智能質(zhì)檢服務(wù)。得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用在征信系統(tǒng)業(yè)務(wù)的客戶服務(wù)場景中，可實現(xiàn)客服語音智能質(zhì)檢，提升質(zhì)檢效率，滿足對客戶服務(wù)流程及品質(zhì)管控的需求，進(jìn)一步提升客戶服務(wù)質(zhì)效。
充分滿足多元業(yè)務(wù)需求，確保數(shù)據(jù)安全可靠
得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有多樣化智能功能，憑借得助自主研發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢，系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，可用性達(dá)99%，充分滿足了征信中心的多元業(yè)務(wù)需求，并確保了系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的安全可靠?；贏SR自動語音識別、NLP自然語言處理和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)支持關(guān)鍵字詞識別、正則表達(dá)式、智能自然語義識別、情緒識別、靜默識別等多種質(zhì)檢規(guī)則配置；支持錄音轉(zhuǎn)文本后質(zhì)檢、語音質(zhì)檢、文本與語音聯(lián)合質(zhì)檢等多種自定義質(zhì)檢規(guī)則組合，大幅降低模型創(chuàng)建難度，有效提升模型召回率與準(zhǔn)確率。
建立跟進(jìn)管控機(jī)制，實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)檢
依托智能質(zhì)檢的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程，中關(guān)村科金得助將根據(jù)征信中心的業(yè)務(wù)需求，判斷質(zhì)檢主題和應(yīng)用場景，收集質(zhì)檢模型主題語料。通過配置規(guī)則、設(shè)計語句檢測算子的邏輯運算條件搭建質(zhì)檢模型。初步建模完成后，將持續(xù)驗證優(yōu)化，確保檢驗?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確率和覆蓋率達(dá)到既定標(biāo)準(zhǔn)。并根據(jù)實際的運營情況建立跟進(jìn)管控機(jī)制，結(jié)合不同的質(zhì)檢主題，建立以周/月為基本跟進(jìn)時限的循環(huán)跟進(jìn)策略，或通過周期性匯報方式通報質(zhì)檢結(jié)果，不斷總結(jié)調(diào)優(yōu)，提煉優(yōu)秀經(jīng)驗，確保質(zhì)檢工作有的放矢。
得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用在征信系統(tǒng)業(yè)務(wù)的客戶服務(wù)場景中，可實現(xiàn)客服語音智能質(zhì)檢，提升質(zhì)檢效率，滿足對客戶服務(wù)流程及品質(zhì)管控的需求，進(jìn)一步提升客戶服務(wù)質(zhì)效。
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