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交通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 看得助智能如何賦能企業(yè)提高效率!

成功案例

2024-12-20 18:32:25

作者:JIfan

閱讀量:134

文章目錄

文章摘要:得助智能以其專業(yè)的數(shù)字化解決方案,為交通企業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。今天我們看看這三個(gè)交通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例,通過得助智能的全媒體呼叫中心、客服文本機(jī)器人和知識(shí)助手等系統(tǒng),為交通企業(yè)解決電銷、客戶接待、知識(shí)管理的難題。

得助智能以其專業(yè)的數(shù)字化解決方案,為交通企業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。今天我們看看這三個(gè)交通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例,通過得助智能的全媒體呼叫中心、客服文本機(jī)器人和知識(shí)助手等系統(tǒng),為交通企業(yè)解決電銷、客戶接待、知識(shí)管理的難題。

交通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

一、交通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景

交通行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支撐,傳統(tǒng)運(yùn)營模式在面對(duì)日益增長的客流量、復(fù)雜的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)以及多樣化的客戶需求時(shí),逐漸顯露出諸多不足。例如,在信息傳遞方面,傳統(tǒng)方式往往效率低下,導(dǎo)致各環(huán)節(jié)協(xié)同困難;在客戶服務(wù)上,難以做到精準(zhǔn)、高效、個(gè)性化的響應(yīng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠借助大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等前沿技術(shù),打破信息孤島,優(yōu)化資源配置,實(shí)現(xiàn)智能化決策與精細(xì)化管理,從而增強(qiáng)交通企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,更好地滿足社會(huì)大眾對(duì)于交通出行的便捷性、安全性與舒適性的期望。

二、得助智能和國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作案例

1.某鐵路鋼軌集團(tuán)在電銷的難點(diǎn)與得助智能全媒體呼叫中心

某鐵路鋼軌集團(tuán)在電銷業(yè)務(wù)中面臨著諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)電銷模式下,線索獲取與分配缺乏精準(zhǔn)性,大量潛在客戶資源被浪費(fèi)。銷售人員在撥打大量無效電話時(shí),不僅工作效率低下,而且容易產(chǎn)生職業(yè)倦怠。此外,由于缺乏對(duì)客戶全面、深入的了解,銷售轉(zhuǎn)化率一直處于較低水平。

得助智能全媒體呼叫中心的應(yīng)用為該集團(tuán)帶來了顯著變革。其智能線索分配功能,依據(jù)大數(shù)據(jù)分析客戶畫像與行為特征,將高潛力線索精準(zhǔn)推送至合適的銷售人員手中。例如,通過對(duì)客戶歷史購票記錄、出行偏好等數(shù)據(jù)的挖掘,篩選出對(duì)特定線路或服務(wù)有潛在需求的客戶。

同時(shí),呼叫中心的智能外呼功能,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)撥打與智能語音交互,大大提高了外呼效率。據(jù)統(tǒng)計(jì),在應(yīng)用得助智能全媒體呼叫中心后,該鐵路鋼軌集團(tuán)的電銷線索轉(zhuǎn)化率提升了30%,銷售人員的人均有效通話時(shí)長增加了40%,整體電銷業(yè)績實(shí)現(xiàn)了顯著增長。

2.某公交集團(tuán)在客戶接待的難點(diǎn)與得助智能客服文本機(jī)器人

某公交集團(tuán)每天面臨著海量的乘客咨詢,包括線路查詢、站點(diǎn)信息、乘車優(yōu)惠等。傳統(tǒng)的人工客服接待方式,在高峰時(shí)段常常出現(xiàn)響應(yīng)不及時(shí)的情況,導(dǎo)致乘客滿意度下降。而且,人工客服難以對(duì)常見問題進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的回復(fù),重復(fù)勞動(dòng)較多,服務(wù)效率低下。

得助智能客服文本機(jī)器人的引入徹底改變了這一局面。文本機(jī)器人基于自然語言處理技術(shù),能夠精準(zhǔn)理解乘客的問題,并迅速給出準(zhǔn)確答案。例如,當(dāng)乘客詢問某條公交線路的首末班車時(shí)間時(shí),機(jī)器人可瞬間從知識(shí)庫中調(diào)取相關(guān)信息并回復(fù)。

其24小時(shí)在線服務(wù),有效彌補(bǔ)了人工客服的時(shí)間短板。數(shù)據(jù)顯示,該公交集團(tuán)應(yīng)用得助智能客服文本機(jī)器人后,乘客咨詢的平均響應(yīng)時(shí)間從原來的1分鐘縮短至30秒以內(nèi),常見問題的一次性解決率從60%提升至90%,大大提升了乘客的出行體驗(yàn)與對(duì)公交集團(tuán)的認(rèn)可度。

3.某船舶制造企業(yè)在知識(shí)管理的難點(diǎn)與得助智能知識(shí)助手

某船舶制造企業(yè)在知識(shí)管理方面存在嚴(yán)重問題。企業(yè)內(nèi)部知識(shí)分散在各個(gè)部門和員工手中,缺乏統(tǒng)一的知識(shí)存儲(chǔ)與共享平臺(tái)。新員工入職后,學(xué)習(xí)成長周期長,難以快速獲取所需的技術(shù)知識(shí)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。在項(xiàng)目研發(fā)與生產(chǎn)過程中,由于知識(shí)傳承不暢,常常出現(xiàn)重復(fù)勞動(dòng)與錯(cuò)誤決策。

得助智能知識(shí)助手為該企業(yè)構(gòu)建了高效的知識(shí)管理體系。它通過對(duì)企業(yè)各類文檔、圖紙、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)資源的整合與分類,形成了一個(gè)全面、易于檢索的知識(shí)寶庫。例如,技術(shù)人員在設(shè)計(jì)新型船舶時(shí),可以通過知識(shí)助手快速查詢到相似船舶的設(shè)計(jì)方案與技術(shù)要點(diǎn)。

知識(shí)助手還具備智能推薦功能,根據(jù)用戶的崗位、工作任務(wù)等自動(dòng)推送相關(guān)知識(shí)。應(yīng)用得助智能知識(shí)助手后,該船舶制造企業(yè)的新員工培訓(xùn)周期縮短了40%,項(xiàng)目研發(fā)周期平均縮短了25%,知識(shí)復(fù)用率提升了50%,有效提升了企業(yè)的創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率。

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交通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)不可擋,得助智能在不同交通國企的成功應(yīng)用案例為整個(gè)行業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗(yàn)。通過精準(zhǔn)解決各企業(yè)在電銷、客戶接待、知識(shí)管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的痛點(diǎn),得助智能助力交通國企提升運(yùn)營效率、改善服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,為交通行業(yè)的數(shù)字化未來描繪出一幅充滿希望與潛力的藍(lán)圖,也為廣大交通國企從業(yè)者在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中提供了明確的方向與有效的工具選擇。

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