大模型落地應用，讓技術變得更有價值

當前，數(shù)字科技正成為發(fā)展新質生產力，培育新產業(yè)、新模式、新動能的核心要素。特別是以ChatGPT、Sora為代表的新一代人工智能技術取得了長足發(fā)展，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。如何立足“人工智能+”戰(zhàn)略機遇，加快新技術成果向企業(yè)現(xiàn)實生產力轉化，實現(xiàn)商業(yè)經營的同頻共振，是創(chuàng)新主體企業(yè)重點布局的核心挑戰(zhàn)。

“人工智能不僅是一場工具或流程的革新，更是一場決策的革命。”在接受《哈佛商業(yè)評論》中文版采訪時，來自北京中關村科金技術有限公司的副總裁胡建林認為，在技術領域，大模型的出現(xiàn)正在重新定義AI的發(fā)展路徑和應用范圍。

而在商業(yè)領域，大模型的應用也將為企業(yè)帶來更加準確和靈活的解決方案，為企業(yè)決策提供更精準的參考和預測?！捌髽I(yè)要跟著潮流，因為潮流是不可逆的?！焙终f道。因此，中關村科金把握了大模型未來十年技術應用紅利，圍繞知識平權、決策平權和體驗平權“三大方向”，布局大模型+的“八大應用”，即大模型+知識助手、大模型平臺、大模型+人機交互、大模型+BI智能決策、大模型+洞察分析、大模型+防偽安全、大模型+消保合規(guī)以及大模型+智能辦公和管理數(shù)字化。

AI大模型，致廣大而盡精微

回顧近幾年科技行業(yè)的發(fā)展歷程，可以看出，那些以資本密集型運營為特點的科技公司所推崇的投資驅動型增長模式已逐漸顯露疲態(tài)，其所謂的價值故事也不再被市場所追捧。與此同時，資本市場的關注點正逐步轉向企業(yè)的高質量增長和實際經營成效。

Gartner報告曾指出，新興技術為企業(yè)提供了轉型的潛力，但同時也需要企業(yè)提高可持續(xù)性以應對資源限制。這意味著企業(yè)不僅要跟上技術趨勢，還要有足夠的技術儲備和創(chuàng)新能力來應對變革。

面對高質量增長和大模型等前沿技術浪潮的沖擊，中關村科金堅持AI長期主義戰(zhàn)略，以客戶需求為中心，深耕底層技術，在技術和場景積累方面擁有足夠的儲備，憑借對前沿技術和客戶場景的深度理解，早期便與多個行業(yè)頭部企業(yè)共創(chuàng)，實現(xiàn)大模型應用落地，讓客戶在嘗試新技術的同時，為業(yè)務帶來具體的價值。

如中關村科金早在2023年上半年就與某頭部券商共創(chuàng)，深度挖掘大模型的語言理解能力，將產品的介紹文檔、行研報告、權威媒體的財經新聞、專家觀點等“灌進”大模型，并能與CRM（客戶關系管理系統(tǒng)）進行關聯(lián)，賦能理財師撰寫營銷文案，原先10分鐘一條營銷文案，現(xiàn)在10秒即可完成。

另一方面，大模型的不斷火爆，正在幫助企業(yè)打開新型商業(yè)模式的窗口，尤其是“新質生產力”概念的提出。

生產力的提升逐漸依賴于創(chuàng)新、知識和技術的應用，比如大模型技術的進步，這就是 “新質生產力”的內涵之一。新質生產力正在推進現(xiàn)有生產力快速躍升，其中科技創(chuàng)新為核心驅動力、數(shù)據成為關鍵生產要素，為智能化提供新的、強有力的推動力，也可能帶來科技服務行業(yè)顛覆性變革。

“這個革命是一個非常好的契機，因為它給后發(fā)的企業(yè)帶來一個突破的機會?！焙终J為。

尤其當前市場客戶對ROI的要求越來越高，這就導致他們對AI公司的能力要求也在不斷提高，對智能化、個性化服務的需求不斷增長，客戶對大模型很感興趣，希望有端對端價值的產品出現(xiàn)。

而隨之而來的問題是，單一的技術能力雖然可能在某一領域表現(xiàn)出色，但面對復雜多變的市場需求時，其局限性就會顯現(xiàn)出來。

因此，中關村科金選擇了一條更為全面、綜合的商業(yè)路徑，通過整合多種技術能力，形成強大的技術合力，以滿足市場的多元化需求。

胡建林介紹到，中關村科金在ChatGPT出現(xiàn)之前，就已經認識到大模型是個大趨勢，同時有節(jié)奏地將公司已有產品的底層核心引擎轉移到大模型上。而到了2023年大模型爆發(fā)期，中關村科金憑借全面的技術能力，深入理解大模型的原理和應用場景，與其他先進技術積極融合，形成了適應不同行業(yè)場景的整體解決方案，迅速積累了大量的商業(yè)機會。

除了敏銳捕捉前沿科技趨勢，在胡建林看來，客戶需求不斷變化也要求科技公司時刻提升新興技術的駕馭能力。這就需要中關村科金密切跟蹤技術潮流，在堅持AI長期主義戰(zhàn)略的同時，積極備賽大模型時代帶來的沖擊。

比如，一方面加大對基礎產品領域的投入，全面升級云呼叫中心、智能客服、智能外呼、質檢陪練、智能音視頻等產品。另一方面圍繞數(shù)據-場景-算法-平臺形成閉環(huán)，結合市場現(xiàn)狀，長期、持續(xù)、有序地把研發(fā)資源投入到客戶關注的重點領域、關鍵問題，圍繞AI大模型+音視頻+多模態(tài)交互三大數(shù)字時代的智能基礎設施，推出大模型落地的“八大應用”，即大模型+知識助手、大模型平臺、大模型+人機交互、大模型+BI智能決策、大模型+洞察分析、大模型+防偽安全、大模型+消保合規(guī)以及大模型+智能辦公和管理數(shù)字化。

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順應潮流，讓企業(yè)成為一個“六邊形戰(zhàn)士”

回顧2023年，胡建林認為AI行業(yè)是充滿悖論的一年。

盡管AI技術帶來了巨大的商業(yè)革命，但面對AI浪潮，客戶要求越來越多，預算卻日益縮緊，這使得企業(yè)在成本競爭中的壓力不斷增大。同時，市場對AI公司的能力要求越來越高，包括要求業(yè)務創(chuàng)新不斷加速、產品線也需要豐富多樣，而且交付壓力也與日俱增。這些因素共同導致傳統(tǒng)AI企業(yè)在市場中求生愈發(fā)艱難。

以大模型為例，客戶對大模型寄予厚望，期待有端對端價值的產品帶來實際價值，然而大模型還缺乏商業(yè)場景驗證，定價和商業(yè)模式也尚不明朗。

在這一趨勢下，胡建林認為，“企業(yè)需要順應技術發(fā)展的潮流，積極調整自身戰(zhàn)略以適應新的市場環(huán)境變化。同時，企業(yè)需要不斷推動銷售、解決方案、產品、研發(fā)的深度融合，構建系統(tǒng)性的內部管理機制和管理文化，力求成為全面發(fā)展的‘六邊形戰(zhàn)士’?！?/span>

為了滿足不斷變化的市場需求和企業(yè)面臨業(yè)務挑戰(zhàn)，在成為“六邊形戰(zhàn)士”的過程中，中關村科金也一直在尋找有效的商業(yè)落地策略。

比如由ChatGPT爆火而帶來的大模型技術不斷成熟，中關村科金看到了更大的商業(yè)前景?！皩υ捠紸I不再只是企業(yè)和客戶溝通的入口，而是可以升級成為企業(yè)知識管理平臺甚至是企業(yè)實現(xiàn)群體智能的入口?！焙终f道。

基于此，中關村科金于2023年底正式推出企業(yè)知識大模型、大模型AI應用開發(fā)平臺，以及“超級員工”系列AIGC應用，為企業(yè)提供開箱即用、系統(tǒng)無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型服務。

目前，中關村科金已與銀行、證券、政務、零售等多個行業(yè)頭部企業(yè)共創(chuàng)大模型項目，并在多個場景中落地應用。過程中，面對復雜業(yè)務場景，中關村科金不局限于大模型單一技術，而是綜合運用大模型、音視頻、多模態(tài)交互、智能客服、智能陪練、智能知識庫等多種產品技術積累。

以某頭部券商客戶經理培訓場景為例，中關村科金基于金融領域大模型和內容生成能力，通過將陪練產品應用跟大模型創(chuàng)新技術結合，雙方攜手打造適用于證券行業(yè)金融產品學習的“大模型智能陪練平臺”，為客戶經理提供精準、高效、合規(guī)的金融產品信息獲取及學習服務。

同樣在某財富管理機構客服場景中，中關村科金融合自研的企業(yè)知識大模型、智能客服等人工智能技術，為客戶打造了智能知識庫，它具備多模態(tài)文檔分析、QA問答對自動抽取、知識內容自動標簽化處理能力。通過企業(yè) APP應用，中關村科金幫助客戶大幅提升客服系統(tǒng)問答意圖識別和回復的準確率，減少文本客服70%以上的運營工作量，回答效果提升50%+。

胡建林在采訪中表示，大模型技術正以前所未有的方式重新定義數(shù)據的價值、決策的流程以及企業(yè)與客戶的互動方式。

在他看來，大模型技術不僅是企業(yè)實現(xiàn)精準營銷、提升客戶體驗、優(yōu)化運營管理的重要工具，更是推動企業(yè)邁向更高層次、實現(xiàn)跨越式發(fā)展的核心動力。因此，中關村科金依托此前在大模型技術、應用領域和企業(yè)數(shù)字化方面的經驗，在此前推出的“超級員工”助手系列AIGC應用的基礎上，擴展至圍繞知識平權、決策平權、體驗平權三大方向，全面落地大模型+的“八大應用”，推動企業(yè)快速進入智能化新時代。

而這一系列地布局需要建立在中關村科金對行業(yè)和場景有大量的積累和實踐基礎之上，比如產品業(yè)務可以支撐大模型優(yōu)化訓練及更好的場景適配，從而實現(xiàn)了技術與業(yè)務的高度融合與協(xié)同發(fā)展，以確保企業(yè)在商業(yè)實踐中取得可持續(xù)的成功。

在這一方面，胡建林介紹到，中關村科金得助先后服務金融、政務、零售、醫(yī)療、教育、制造等多個行業(yè)1600余家頭部客戶的200多個應用場景，積累了豐富的行業(yè)經驗和可供大模型使用的數(shù)據基礎。

寫在最后：

在大模型大熱的當下，胡建林認為，人類始終扮演著關鍵角色，與AI協(xié)同作業(yè)，共同推進任務的完成。然而，隨著技術的演進，人類在工作過程中的直接參與逐漸減少，但這并不意味著人類角色的消失。

相反，胡建林認為需要持續(xù)監(jiān)控AI的性能，為其提供必要的專業(yè)指導，以確保AI系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化與進步。一直以來，中關村科金都致力于構建新型人機協(xié)同，通過人工智能或AI大模型與人類一起工作，致力于讓人類的工作更智能、更高效、更簡潔。這一循環(huán)往復的過程強調了人類在AI發(fā)展中的永恒價值，并預示著人機協(xié)同將是一個長期而持續(xù)的趨勢。