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中關村科金得助智能-小得
市場活動
2024-12-17 10:12:25
作者:JIfan
閱讀量:138
文章目錄
文章來源于網(wǎng)易科技報道
Kenneth Stanley:AI在幻覺問題上存在挑戰(zhàn),解決這些問題對于實現(xiàn)真正的創(chuàng)造力至關重要。
12月12日消息,在北京中關村科金技術有限公司主辦的《2024大模型技術與應用創(chuàng)新論壇》上,ChatGPT核心研發(fā)科學家、前OpenAI研究員Kenneth Stanley(肯尼斯·斯坦利)發(fā)表了題為《2024年人工智能的前沿思考與發(fā)展趨勢》的分享,探討了人工智能的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。
2018年,Kenneth Stanley離開Uber加入OpenAI,領導Open-endedness Team。Kenneth Stanley的研究領域主要集中在人工智能的開放性、創(chuàng)新性和進化計算等方面。他對如何通過人工智能實現(xiàn)更廣泛的創(chuàng)新和創(chuàng)造力有著深刻的見解。2020年,Kenneth Stanley創(chuàng)立了Maven,一家專注于人工智能社交網(wǎng)絡的新公司。
對于業(yè)界廣泛關注的Scaling law的話題,Kenneth Stanley表示,盡管目前存在關于scaling law可能遇到瓶頸的討論,但這一趨勢對行業(yè)和世界至關重要,因為它關系到我們是否能夠無需新的重大突破就能達到AGI。
談及數(shù)據(jù)話題,Kenneth Stanley認為,盡管互聯(lián)網(wǎng)上有海量數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)在任何給定時間都是有限的。這可能意味著我們沒有足夠的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)AGI。Kenneth Stanley提出,我們可能需要新的AI架構來捕捉那些無法用數(shù)據(jù)或當前架構表達的智能要素,比如直覺和創(chuàng)造性。
Kenneth Stanley談到,當下,AI在創(chuàng)造力方面存在挑戰(zhàn),尤其是幻覺問題,解決這些問題對于實現(xiàn)真正的創(chuàng)造力至關重要。他提到,OpenAI o1通過擴大參數(shù)規(guī)模和強化學習來實現(xiàn)推理能力的提升,中關村科金在處理幻覺的問題上也有基于深厚行業(yè)實踐的解決辦法。
他表示,中關村科金一直專注于運用領域數(shù)據(jù)和知識,基于其最新升級的得助大模型平臺2.0,構建出一系列專業(yè)性更強、滿足特定場景需求的應用,如智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理等。他說,如果模型具有很強的領域?qū)I(yè)性,就可以很好的減少幻覺問題。
針對人工智能的發(fā)展趨勢,Kenneth Stanley坦言,盡管多模態(tài)AI為新應用打開了大門,但目前看來,它并沒有單獨將智能提升到一個新的水平。中關村科金總裁喻友平則認為,大模型行業(yè)的發(fā)展已不再是暴風驟雨的狂飆狀態(tài),而是真正進入到精細化落地的進程中。平臺+應用+服務是企業(yè)大模型落地的最佳路徑。
面對未來,Kenneth Stanley提醒,隨著AI接近人類水平,我們面臨著巨大的不確定性,如AI被惡意使用或AI本身可能造成的傷害。我們必須開始以多種方式應對這些挑戰(zhàn)。(定西)
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