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大模型賦能知識庫管理平臺和合規(guī)助手，助力銀行實現(xiàn)知識管理的智能化升級

成功案例

2024-01-22 17:41:27

作者：超能AI

閱讀量：867

文章目錄

文章摘要：隨著金融行業(yè)的迅猛發(fā)展，外資銀行在華業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴大，對于知識管理和合規(guī)要求日益嚴格。然而，傳統(tǒng)的知識管理方式已無法滿足現(xiàn)代銀行的復(fù)雜需求。為了解決這一問題，中關(guān)村科金得助為某外資銀行構(gòu)建了基于企業(yè)知識大模型的智能知識庫管理平臺和合規(guī)助手，實現(xiàn)了知識管理的智能化升級。

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隨著金融行業(yè)的迅猛發(fā)展，外資銀行在華業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴大，對于知識管理和合規(guī)要求日益嚴格。然而，傳統(tǒng)的知識管理方式已無法滿足現(xiàn)代銀行的復(fù)雜需求。為了解決這一問題，中關(guān)村科金得助為某外資銀行構(gòu)建了基于企業(yè)知識大模型的智能知識庫管理平臺和合規(guī)助手，實現(xiàn)了知識管理的智能化升級。

客戶需求與挑戰(zhàn)

該外資銀行在華業(yè)務(wù)迅速擴展，員工數(shù)量不斷增加，對知識的需求和合規(guī)要求也隨之提高。原有的知識管理方式存在以下問題：

答案準(zhǔn)確率低：原有系統(tǒng)主要依賴預(yù)先設(shè)置的答案進行訓(xùn)練，在實際應(yīng)用中頻繁出現(xiàn)語義解讀錯誤。

知識查找耗時：金融專業(yè)知識晦澀、內(nèi)容非結(jié)構(gòu)化，導(dǎo)致查找相關(guān)資料費時費力。

維護成本高：需要專人整理FAQ，對監(jiān)管合規(guī)和銀行內(nèi)部合規(guī)知識進行二次加工，維護成本較高。

解決方案

針對以上問題，中關(guān)村科金得助利用自研的企業(yè)知識大模型、AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺和模型服務(wù)能力，為該外資銀行打造了智能知識庫和合規(guī)助手。

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智能知識庫構(gòu)建：

匯總監(jiān)管合規(guī)、內(nèi)控合規(guī)等多來源的數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的知識庫。

利用大模型對多模態(tài)文檔進行解析處理，構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫。

通過提示工程實現(xiàn)自然語言交互輸出，提供精準(zhǔn)、實時的知識服務(wù)。

合規(guī)助手應(yīng)用：

基于智能知識庫，運用大模型的語義理解與推理能力，為員工提供實時精準(zhǔn)的合規(guī)信息。

具備文檔管理、摘要總結(jié)、知識問答、QA生成等功能，方便員工快速獲取所需信息。

支持單點、多點事實抽取、多文檔問答，并能一鍵溯源，提高工作效率。

AIGC應(yīng)用新范式：

除合規(guī)助手外，還推出了ChatPilot知識助手、營銷助手、服務(wù)助手、培訓(xùn)助手等AIGC應(yīng)用。

為行方提供開箱即用、系統(tǒng)無縫銜接、成本可負擔(dān)的專屬領(lǐng)域大模型。

便于行方快速落地具有分析決策能力的強人工智能應(yīng)用，全面提升業(yè)務(wù)價值。

實施效果

通過智能知識庫和合規(guī)助手的實施，該外資銀行實現(xiàn)了以下成果：

提升合規(guī)質(zhì)效：員工可通過對話方式實時獲取合規(guī)信息，有效提升業(yè)務(wù)合規(guī)性和內(nèi)控水平。

降低維護成本：無需專人整理FAQ，自動完成標(biāo)簽添加和文檔更新，降低維護成本。

提高工作效率：員工可以快速查找所需信息，減少查找時間，提高工作效率。

增強決策支持：提供的數(shù)據(jù)分析功能為管理層提供了有力的決策支持。

創(chuàng)新應(yīng)用范式：通過AIGC應(yīng)用的推出，構(gòu)建了智能應(yīng)用新范式，全面賦能銀行業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)。

綜上所述，中關(guān)村科金得助利用企業(yè)知識大模型為該外資銀行實現(xiàn)了知識管理的智能化升級，提高了銀行的合規(guī)質(zhì)效和員工工作效率，降低了維護成本，為銀行業(yè)務(wù)的快速發(fā)展提供了有力支撐。這一成功案例也表明，基于大模型的知識助手是銀行業(yè)知識管理的新趨勢和重要方向。

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