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首頁(yè) 得助社區(qū) 產(chǎn)品功能 文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系優(yōu)化

文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系優(yōu)化

產(chǎn)品功能

2022-03-14 16:43:59

閱讀量:1566

文章目錄

文章摘要:文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系是怎樣的?運(yùn)營(yíng)人員做的就是優(yōu)化,而優(yōu)化又分為ASR優(yōu)化、語(yǔ)義識(shí)別優(yōu)化。其中ASR優(yōu)化又分為語(yǔ)音模板、聲學(xué)模型這兩種模式。
       
文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系是怎樣的?運(yùn)營(yíng)人員做的就是優(yōu)化,而優(yōu)化又分為ASR優(yōu)化、語(yǔ)義識(shí)別優(yōu)化。其中ASR優(yōu)化又分為語(yǔ)音模板、聲學(xué)模型這兩種模式。

文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系優(yōu)化



        一、ASR的優(yōu)化分類

        1、 聲學(xué)模型
        這個(gè)方法訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)(按天計(jì)算),且對(duì)模型訓(xùn)練的機(jī)器有較高要求,成本較高。根據(jù)統(tǒng)一規(guī)范,在保證標(biāo)注準(zhǔn)確的情況下,可不斷積累訓(xùn)練數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)人員提供上百小時(shí)的音頻及對(duì)應(yīng)的正確文本,用來(lái)優(yōu)化聲學(xué)模型。
         2、語(yǔ)言模型
        這個(gè)方法比較普遍,訓(xùn)練效率較高(分鐘級(jí)),運(yùn)營(yíng)人員平時(shí)日常監(jiān)聽(tīng)也可以及時(shí)糾錯(cuò),會(huì)提升對(duì)特定詞匯的識(shí)別率。可以在智能語(yǔ)音機(jī)器人上線前把所有問(wèn)答話術(shù)提供給算法工程師或者ASR提供商,灌到模型中訓(xùn)練。

        二、語(yǔ)義識(shí)別的優(yōu)化

        1、如何針對(duì)問(wèn)題優(yōu)化?
         越到后期,機(jī)器人理解能力也越會(huì)遇到瓶頸,外包標(biāo)注尤其需要規(guī)避這點(diǎn)。關(guān)于優(yōu)化,每家都有各自的方式,需要注意的是,標(biāo)注時(shí)遇到模棱兩可的問(wèn)題,一定要與團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通確認(rèn),保證意圖之間沒(méi)有重疊及錯(cuò)誤。

文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系優(yōu)化


        2、 如何測(cè)試優(yōu)化效果?
        這里運(yùn)營(yíng)人員在編寫(xiě)測(cè)試集的時(shí)候,盡量避免和訓(xùn)練集相似度太高,保證最終模型的泛化能力。語(yǔ)義識(shí)別的測(cè)試,可以直接用測(cè)試集進(jìn)行文本測(cè)試,機(jī)器人答對(duì)了代表測(cè)試通過(guò),答錯(cuò)了繼續(xù)補(bǔ)充。
        3、 如何發(fā)現(xiàn)問(wèn)題?
        一般數(shù)據(jù)量較龐大時(shí)就以抽檢的方式,目的主要是修正錯(cuò)誤答案并拿到精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具體輸出的指標(biāo)有精準(zhǔn)率、召回率等。根據(jù)數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)人員可以直觀看到效果好壞。如果用戶沒(méi)有任何滿意度反饋,此時(shí)就要借助人工進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)查看對(duì)話記錄,進(jìn)行對(duì)每句問(wèn)題的質(zhì)檢。
        得助智能通過(guò)人工智能、ASR、TTS、NLP等技術(shù),打造的企業(yè)級(jí)全場(chǎng)景精準(zhǔn)化的智能交互平臺(tái),平臺(tái)提供云呼叫中心、智能語(yǔ)音機(jī)器人、智能客服、在線客服、智能質(zhì)檢、CRM以及工單產(chǎn)品,可應(yīng)用于企業(yè)服務(wù)營(yíng)銷的售前、售中、售后場(chǎng)景中,幫助企業(yè)進(jìn)行服務(wù)營(yíng)銷的數(shù)字化升級(jí)。 

文本機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)體系優(yōu)化


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