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首頁(yè) 得助社區(qū) 選型指南 得助智能DeepSeek客服系統(tǒng) 一鍵開(kāi)啟客服體驗(yàn) “煥新之旅”!

得助智能DeepSeek客服系統(tǒng) 一鍵開(kāi)啟客服體驗(yàn) “煥新之旅”!

選型指南

2025-02-26 15:23:09

作者:JIfan

閱讀量:21

文章目錄

文章摘要:隨著客戶(hù)需求的多樣化和服務(wù)質(zhì)量的不斷提升,傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。而DeepSeek大模型的崛起,無(wú)疑為客服系統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)了一場(chǎng)深刻的變革。得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,率先將DeepSeek大模型全面接入其智能客服系統(tǒng),為企業(yè)提供了更加智能、高效、個(gè)性化的客服解決方案。

隨著客戶(hù)需求的多樣化和服務(wù)質(zhì)量的不斷提升,傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。而DeepSeek大模型的崛起,無(wú)疑為客服系統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)了一場(chǎng)深刻的變革。得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,率先將DeepSeek大模型全面接入其智能客服系統(tǒng),為企業(yè)提供了更加智能、高效、個(gè)性化的客服解決方案。

DeepSeek客服系統(tǒng)

一、傳統(tǒng)客服系統(tǒng)的困境

傳統(tǒng)客服系統(tǒng)主要依賴(lài)于人工操作,存在諸多不足。高昂的人工成本、有限的響應(yīng)速度以及難以提供的個(gè)性化服務(wù),都是制約傳統(tǒng)客服系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。隨著人力資源成本的逐年上升,客服人員的薪酬和福利開(kāi)支已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要負(fù)擔(dān)。同時(shí),在快節(jié)奏的生活中,消費(fèi)者往往期望能夠迅速獲得問(wèn)題的答案或解決方案,而人工客服受限于處理能力和工作時(shí)長(zhǎng),往往無(wú)法滿(mǎn)足這一需求。此外,面對(duì)不同消費(fèi)者的多樣化需求,人工客服往往只能提供標(biāo)準(zhǔn)化的回答,缺乏針對(duì)個(gè)體差異的定制化服務(wù),導(dǎo)致客戶(hù)體驗(yàn)不佳。

二、DeepSeek大模型的誕生與優(yōu)勢(shì)

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司推出的一款基于Transformer架構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它通過(guò)海量語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并經(jīng)過(guò)監(jiān)督微調(diào)、人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等進(jìn)行對(duì)齊,構(gòu)建了強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力。自上線(xiàn)以來(lái),DeepSeek大模型不斷發(fā)布新版本,如DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2和DeepSeek-VL2等,持續(xù)提升模型性能和應(yīng)用范圍。

客服系統(tǒng)領(lǐng)域,DeepSeek大模型的應(yīng)用主要得益于其以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):

?高效的自動(dòng)化處理能力?:DeepSeek大模型通過(guò)深度優(yōu)化Transformer架構(gòu)和融合稀疏注意力機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了高效推理,能夠快速處理大量客戶(hù)咨詢(xún),顯著提升客服效率。

?強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力?:模型能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的意圖和需求,提供精準(zhǔn)的回答和解決方案。這一能力使得智能客服能夠更人性化地與用戶(hù)交流,提升用戶(hù)體驗(yàn)。

?個(gè)性化服務(wù)支持?:DeepSeek大模型能夠根據(jù)用戶(hù)的需求和偏好,提供定制化的服務(wù)體驗(yàn)。這種個(gè)性化的服務(wù)不僅能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求,還能夠提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。

?多模態(tài)融合能力?:模型支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理,包括自然語(yǔ)言、圖像、音頻等,展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)融合能力。這使得智能客服能夠更全面地理解用戶(hù)的意圖和需求,提供更全面的服務(wù)。

?經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的訓(xùn)練成本?:相比其他大型語(yǔ)言模型,DeepSeek大模型的訓(xùn)練成本相對(duì)較低,使得更多中小企業(yè)也能夠享受到智能客服帶來(lái)的便利和效益。

三、得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)的特點(diǎn)

得助智能得助智能的智能客服產(chǎn)品已完成DeepSeek的全面接入,為企業(yè)提供了更加智能、高效的客服解決方案。得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)具有以下顯著特點(diǎn):

?全面支持DeepSeek大模型?:得助智能大模型平臺(tái)已率先全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等多個(gè)版本的API接入及企業(yè)私有化部署,加速企業(yè)智能化升級(jí)。

?豐富的應(yīng)用場(chǎng)景?:得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于全媒體呼叫中心、智能工作臺(tái)、語(yǔ)音機(jī)器人、文本機(jī)器人、智能陪練等多個(gè)場(chǎng)景,持續(xù)實(shí)現(xiàn)新智能化的提效。

?顯著的效果提升?:在超過(guò)30個(gè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景的全面評(píng)測(cè)中,得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)通過(guò)切換DeepSeek V3或R1模型,平均帶來(lái)了5%-20%的效果提升。

四、得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)的應(yīng)用案例

得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景下的應(yīng)用案例豐富多樣,以下是幾個(gè)典型的應(yīng)用案例:

?1金融行業(yè)復(fù)雜咨詢(xún)場(chǎng)景?

?場(chǎng)景描述?:金融產(chǎn)品、金融條款、技術(shù)支持等內(nèi)容往往特別復(fù)雜且冗長(zhǎng),基于小模型的傳統(tǒng)機(jī)器人在處理類(lèi)似問(wèn)題時(shí),準(zhǔn)確率一直無(wú)法突破。

?實(shí)測(cè)結(jié)果?:在真實(shí)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)測(cè),DeepSeek-V3(通用型)準(zhǔn)確率為95.1%,DeepSeek-R1(推理型)的準(zhǔn)確率為94.9%,整體準(zhǔn)確率提升了15%。

?價(jià)值?:降低了金融行業(yè)客戶(hù)咨詢(xún)場(chǎng)景中的復(fù)雜咨詢(xún)轉(zhuǎn)人工率,讓AI客服可自主完成更多的咨詢(xún)?nèi)蝿?wù),降低人工客服的壓力。

2?客服對(duì)話(huà)內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)場(chǎng)景?

?場(chǎng)景描述?:客服與客戶(hù)的對(duì)話(huà)內(nèi)容質(zhì)量較難評(píng)價(jià),多數(shù)情況下只能做簡(jiǎn)單的質(zhì)檢,導(dǎo)致后期的話(huà)術(shù)優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)成本長(zhǎng)期居高不下。

?實(shí)測(cè)結(jié)果?:DeepSeek在回復(fù)時(shí)邏輯清晰且結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),能夠給出明確的結(jié)論、判斷話(huà)術(shù)是否合理,并精準(zhǔn)歸類(lèi)闡述具體原因。經(jīng)過(guò)客戶(hù)側(cè)業(yè)務(wù)專(zhuān)家評(píng)價(jià),DeepSeek給出的原因分析高度契合業(yè)務(wù)部門(mén)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

?價(jià)值?:為未來(lái)的客服對(duì)話(huà)場(chǎng)景提供了精準(zhǔn)且清晰的定性評(píng)價(jià),為企業(yè)持續(xù)優(yōu)化自身話(huà)術(shù)、客服人員持續(xù)提升自身能力提供了強(qiáng)有力的支持。

五、技術(shù)內(nèi)核:DeepSeek如何讓客服更“懂人心”

得助智能的突破性體驗(yàn),源于DeepSeek大模型的三大技術(shù)殺手锏:

?“讀心術(shù)”級(jí)意圖識(shí)別?

傳統(tǒng)客服:只能識(shí)別“我要退貨”“怎么開(kāi)發(fā)票”等明確指令。

DeepSeek版:能解析隱藏需求。比如用戶(hù)說(shuō)“你們這個(gè)產(chǎn)品太讓我失望了”,系統(tǒng)會(huì)結(jié)合訂單記錄自動(dòng)判斷是質(zhì)量問(wèn)題(觸發(fā)退換貨流程)還是使用困惑(推送教學(xué)視頻)。

?黑科技點(diǎn)?:采用多輪對(duì)話(huà)注意力機(jī)制,即使客戶(hù)連續(xù)更換5個(gè)話(huà)題,系統(tǒng)仍能保持上下文連貫。

?情緒感知與危機(jī)預(yù)警?

當(dāng)用戶(hù)文字中出現(xiàn)“投訴”“舉報(bào)”等關(guān)鍵詞,或語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)突然升高時(shí),系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)標(biāo)注“高敏感對(duì)話(huà)”,并啟動(dòng)三級(jí)預(yù)警:

①自動(dòng)切換安撫話(huà)術(shù)模板(如“非常理解您的心情,我們一定全力解決”);

②優(yōu)先轉(zhuǎn)接資深客服經(jīng)理;

③同步生成事件報(bào)告推送管理層。

?實(shí)測(cè)案例?:某銀行信用卡中心使用后,客戶(hù)投訴升級(jí)率下降41%。

?知識(shí)庫(kù)“自進(jìn)化”能力?

傳統(tǒng)系統(tǒng):依賴(lài)人工每周手動(dòng)更新知識(shí)庫(kù),響應(yīng)滯后。

DeepSeek方案:通過(guò)“問(wèn)題-答案”自動(dòng)挖掘技術(shù),每天抓取各大平臺(tái)(官網(wǎng)、APP、社交媒體)的新咨詢(xún)內(nèi)容,智能生成知識(shí)卡片。例如當(dāng)某手機(jī)品牌發(fā)布新型號(hào)后,系統(tǒng)能自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品參數(shù),并預(yù)判“充電接口類(lèi)型”“防水等級(jí)”等潛在問(wèn)題。

?效率對(duì)比?:知識(shí)更新周期從7天縮短至2小時(shí),問(wèn)題覆蓋率提升3倍。

六、得助智能客服系統(tǒng)免費(fèi)試用

ai智能客服系統(tǒng)

當(dāng)我們?cè)?025年回望客戶(hù)服務(wù)的進(jìn)化史,得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)已然成為行業(yè)標(biāo)桿。它不再只是解決問(wèn)題的工具,而是演變?yōu)槠髽I(yè)的“數(shù)字員工”——不知疲倦地學(xué)習(xí)、充滿(mǎn)同理心地溝通、預(yù)見(jiàn)性地守護(hù)用戶(hù)體驗(yàn)。

上一篇 如何利用deepseek進(jìn)行客服系統(tǒng)搭建呢?得助智能來(lái)幫你! 下一篇 靠它逆襲!得助智能DeepSeek大模型外呼 外呼效率與精準(zhǔn)度雙飆升!

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