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2025-02-26 15:23:09
作者:JIfan
閱讀量:21
文章目錄
隨著客戶(hù)需求的多樣化和服務(wù)質(zhì)量的不斷提升,傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。而DeepSeek大模型的崛起,無(wú)疑為客服系統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)了一場(chǎng)深刻的變革。得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,率先將DeepSeek大模型全面接入其智能客服系統(tǒng),為企業(yè)提供了更加智能、高效、個(gè)性化的客服解決方案。
傳統(tǒng)客服系統(tǒng)主要依賴(lài)于人工操作,存在諸多不足。高昂的人工成本、有限的響應(yīng)速度以及難以提供的個(gè)性化服務(wù),都是制約傳統(tǒng)客服系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。隨著人力資源成本的逐年上升,客服人員的薪酬和福利開(kāi)支已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要負(fù)擔(dān)。同時(shí),在快節(jié)奏的生活中,消費(fèi)者往往期望能夠迅速獲得問(wèn)題的答案或解決方案,而人工客服受限于處理能力和工作時(shí)長(zhǎng),往往無(wú)法滿(mǎn)足這一需求。此外,面對(duì)不同消費(fèi)者的多樣化需求,人工客服往往只能提供標(biāo)準(zhǔn)化的回答,缺乏針對(duì)個(gè)體差異的定制化服務(wù),導(dǎo)致客戶(hù)體驗(yàn)不佳。
DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司推出的一款基于Transformer架構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它通過(guò)海量語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并經(jīng)過(guò)監(jiān)督微調(diào)、人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等進(jìn)行對(duì)齊,構(gòu)建了強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力。自上線(xiàn)以來(lái),DeepSeek大模型不斷發(fā)布新版本,如DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2和DeepSeek-VL2等,持續(xù)提升模型性能和應(yīng)用范圍。
在客服系統(tǒng)領(lǐng)域,DeepSeek大模型的應(yīng)用主要得益于其以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):
?高效的自動(dòng)化處理能力?:DeepSeek大模型通過(guò)深度優(yōu)化Transformer架構(gòu)和融合稀疏注意力機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了高效推理,能夠快速處理大量客戶(hù)咨詢(xún),顯著提升客服效率。
?強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力?:模型能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的意圖和需求,提供精準(zhǔn)的回答和解決方案。這一能力使得智能客服能夠更人性化地與用戶(hù)交流,提升用戶(hù)體驗(yàn)。
?個(gè)性化服務(wù)支持?:DeepSeek大模型能夠根據(jù)用戶(hù)的需求和偏好,提供定制化的服務(wù)體驗(yàn)。這種個(gè)性化的服務(wù)不僅能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求,還能夠提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。
?多模態(tài)融合能力?:模型支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理,包括自然語(yǔ)言、圖像、音頻等,展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)融合能力。這使得智能客服能夠更全面地理解用戶(hù)的意圖和需求,提供更全面的服務(wù)。
?經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的訓(xùn)練成本?:相比其他大型語(yǔ)言模型,DeepSeek大模型的訓(xùn)練成本相對(duì)較低,使得更多中小企業(yè)也能夠享受到智能客服帶來(lái)的便利和效益。
得助智能得助智能的智能客服產(chǎn)品已完成DeepSeek的全面接入,為企業(yè)提供了更加智能、高效的客服解決方案。得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)具有以下顯著特點(diǎn):
?全面支持DeepSeek大模型?:得助智能大模型平臺(tái)已率先全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等多個(gè)版本的API接入及企業(yè)私有化部署,加速企業(yè)智能化升級(jí)。
?豐富的應(yīng)用場(chǎng)景?:得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于全媒體呼叫中心、智能工作臺(tái)、語(yǔ)音機(jī)器人、文本機(jī)器人、智能陪練等多個(gè)場(chǎng)景,持續(xù)實(shí)現(xiàn)新智能化的提效。
?顯著的效果提升?:在超過(guò)30個(gè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景的全面評(píng)測(cè)中,得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)通過(guò)切換DeepSeek V3或R1模型,平均帶來(lái)了5%-20%的效果提升。
得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景下的應(yīng)用案例豐富多樣,以下是幾個(gè)典型的應(yīng)用案例:
?1金融行業(yè)復(fù)雜咨詢(xún)場(chǎng)景?
?場(chǎng)景描述?:金融產(chǎn)品、金融條款、技術(shù)支持等內(nèi)容往往特別復(fù)雜且冗長(zhǎng),基于小模型的傳統(tǒng)機(jī)器人在處理類(lèi)似問(wèn)題時(shí),準(zhǔn)確率一直無(wú)法突破。
?實(shí)測(cè)結(jié)果?:在真實(shí)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)測(cè),DeepSeek-V3(通用型)準(zhǔn)確率為95.1%,DeepSeek-R1(推理型)的準(zhǔn)確率為94.9%,整體準(zhǔn)確率提升了15%。
?價(jià)值?:降低了金融行業(yè)客戶(hù)咨詢(xún)場(chǎng)景中的復(fù)雜咨詢(xún)轉(zhuǎn)人工率,讓AI客服可自主完成更多的咨詢(xún)?nèi)蝿?wù),降低人工客服的壓力。
2?客服對(duì)話(huà)內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)場(chǎng)景?
?場(chǎng)景描述?:客服與客戶(hù)的對(duì)話(huà)內(nèi)容質(zhì)量較難評(píng)價(jià),多數(shù)情況下只能做簡(jiǎn)單的質(zhì)檢,導(dǎo)致后期的話(huà)術(shù)優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)成本長(zhǎng)期居高不下。
?實(shí)測(cè)結(jié)果?:DeepSeek在回復(fù)時(shí)邏輯清晰且結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),能夠給出明確的結(jié)論、判斷話(huà)術(shù)是否合理,并精準(zhǔn)歸類(lèi)闡述具體原因。經(jīng)過(guò)客戶(hù)側(cè)業(yè)務(wù)專(zhuān)家評(píng)價(jià),DeepSeek給出的原因分析高度契合業(yè)務(wù)部門(mén)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
?價(jià)值?:為未來(lái)的客服對(duì)話(huà)場(chǎng)景提供了精準(zhǔn)且清晰的定性評(píng)價(jià),為企業(yè)持續(xù)優(yōu)化自身話(huà)術(shù)、客服人員持續(xù)提升自身能力提供了強(qiáng)有力的支持。
得助智能的突破性體驗(yàn),源于DeepSeek大模型的三大技術(shù)殺手锏:
?“讀心術(shù)”級(jí)意圖識(shí)別?
傳統(tǒng)客服:只能識(shí)別“我要退貨”“怎么開(kāi)發(fā)票”等明確指令。
DeepSeek版:能解析隱藏需求。比如用戶(hù)說(shuō)“你們這個(gè)產(chǎn)品太讓我失望了”,系統(tǒng)會(huì)結(jié)合訂單記錄自動(dòng)判斷是質(zhì)量問(wèn)題(觸發(fā)退換貨流程)還是使用困惑(推送教學(xué)視頻)。
?黑科技點(diǎn)?:采用多輪對(duì)話(huà)注意力機(jī)制,即使客戶(hù)連續(xù)更換5個(gè)話(huà)題,系統(tǒng)仍能保持上下文連貫。
?情緒感知與危機(jī)預(yù)警?
當(dāng)用戶(hù)文字中出現(xiàn)“投訴”“舉報(bào)”等關(guān)鍵詞,或語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)突然升高時(shí),系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)標(biāo)注“高敏感對(duì)話(huà)”,并啟動(dòng)三級(jí)預(yù)警:
①自動(dòng)切換安撫話(huà)術(shù)模板(如“非常理解您的心情,我們一定全力解決”);
②優(yōu)先轉(zhuǎn)接資深客服經(jīng)理;
③同步生成事件報(bào)告推送管理層。
?實(shí)測(cè)案例?:某銀行信用卡中心使用后,客戶(hù)投訴升級(jí)率下降41%。
?知識(shí)庫(kù)“自進(jìn)化”能力?
傳統(tǒng)系統(tǒng):依賴(lài)人工每周手動(dòng)更新知識(shí)庫(kù),響應(yīng)滯后。
DeepSeek方案:通過(guò)“問(wèn)題-答案”自動(dòng)挖掘技術(shù),每天抓取各大平臺(tái)(官網(wǎng)、APP、社交媒體)的新咨詢(xún)內(nèi)容,智能生成知識(shí)卡片。例如當(dāng)某手機(jī)品牌發(fā)布新型號(hào)后,系統(tǒng)能自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品參數(shù),并預(yù)判“充電接口類(lèi)型”“防水等級(jí)”等潛在問(wèn)題。
?效率對(duì)比?:知識(shí)更新周期從7天縮短至2小時(shí),問(wèn)題覆蓋率提升3倍。
當(dāng)我們?cè)?025年回望客戶(hù)服務(wù)的進(jìn)化史,得助智能DeepSeek客服系統(tǒng)已然成為行業(yè)標(biāo)桿。它不再只是解決問(wèn)題的工具,而是演變?yōu)槠髽I(yè)的“數(shù)字員工”——不知疲倦地學(xué)習(xí)、充滿(mǎn)同理心地溝通、預(yù)見(jiàn)性地守護(hù)用戶(hù)體驗(yàn)。
得助智能,一個(gè)致力于為企業(yè)打造高效智能解決方案的先鋒,近期引入了DeepSeek對(duì)智能體升級(jí)構(gòu)建改造...
金融產(chǎn)品的復(fù)雜性與專(zhuān)業(yè)性往往成為制約營(yíng)銷(xiāo)效率的瓶頸,因此很多企業(yè)應(yīng)用了得助智能陪練系統(tǒng),提升員工的專(zhuān)...
現(xiàn)在這科技發(fā)展速度,簡(jiǎn)直像坐火箭一樣,AI在各個(gè)行業(yè)都掀起了大變革,客服領(lǐng)域也不例外。DeepSee...
電銷(xiāo)行業(yè),這個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域,每天都在上演著無(wú)數(shù)次的通話(huà)與溝通。然而,傳統(tǒng)電銷(xiāo)方式往往面臨效率...
這兩年國(guó)企客服部門(mén)的日子可不好過(guò)——既要響應(yīng)群眾訴求,又要扛起社會(huì)責(zé)任,還得控制運(yùn)營(yíng)成本。就像某位國(guó)...
在線(xiàn)客服系統(tǒng)價(jià)格是多少錢(qián)呢?有免費(fèi)產(chǎn)品,也有付費(fèi)產(chǎn)品,付費(fèi)的有基礎(chǔ)版1000元左右一年,標(biāo)準(zhǔn)版100...
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