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中關村科金得助智能-小得
成功案例
2024-11-08 17:47:21
作者:JIfan
閱讀量:345
文章目錄
在數(shù)字化時代,金融行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著科技的不斷進步,消費者對金融服務的需求日益增長,同時也對服務的便捷性、個性化和安全性提出了更高的要求。
在這樣的背景下,一家領先的金融機構(以下簡稱“客戶”)意識到,要想在競爭激烈的市場中脫穎而出,就必須通過技術創(chuàng)新來優(yōu)化渠道運營、提升營銷轉化、優(yōu)化用戶體驗,并增強用戶的活躍度與粘性。
客戶積累了豐富的領域經(jīng)驗并擁有廣泛的用戶基礎,但在數(shù)智化轉型的征途上仍面臨了若干挑戰(zhàn):
首先,構建精準客戶畫像存在困難
由于數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,即各渠道數(shù)據(jù)未能有效整合,傳統(tǒng)的電銷、網(wǎng)銷等渠道無法實現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的互通,這限制了對客戶行為的深入理解和精準畫像的構建。
其次,營銷效果的量化評估同樣面臨挑戰(zhàn)
營銷全流程的各個環(huán)節(jié)未能打通,數(shù)據(jù)未能形成閉環(huán),這使得營銷效果難以量化,進而影響了營銷活動的持續(xù)優(yōu)化。
最后,人力成本問題凸顯
在傳統(tǒng)模式下開展的營銷活動導致人力成本居高不下,這在一定程度上阻礙了成本的有效降低和運營效率的提升。
這些挑戰(zhàn)凸顯了客戶在數(shù)智化轉型過程中的迫切需求,即需要通過技術創(chuàng)新來優(yōu)化渠道運營、提升營銷轉化、優(yōu)化用戶體驗,并增強用戶的活躍度與粘性。
針對客戶的這些挑戰(zhàn),中關村科金得助智能能提出了基于大模型技術的數(shù)智化營銷整合解決方案。該方案通過客戶運營分析平臺、數(shù)字化運營標簽平臺和數(shù)字化運營策略平臺的結合,旨在提升客戶自營業(yè)務的能力,為客戶創(chuàng)造價值,提升競爭力,并實現(xiàn)自營業(yè)務模式的升級。
客戶運營分析平臺
該平臺的核心在于通過深入分析用戶行為數(shù)據(jù)來指導產(chǎn)品和業(yè)務流程的優(yōu)化。平臺打通多端、多系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù),構建起全面的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫,為后續(xù)的業(yè)務流程優(yōu)化和用戶運營提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。
利用統(tǒng)計分析工具,從各端產(chǎn)品上的用戶行為數(shù)據(jù),挖掘出潛在的需求,分析用戶的習慣、操作流程,以及業(yè)務流程中存在的問題,引導產(chǎn)品及運營的優(yōu)化方向。同時,平臺通過分析用戶訪問內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)的異常點,及時發(fā)現(xiàn)并強化業(yè)務系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。
客戶運營分析平臺核心功能及亮點
數(shù)字化運營標簽平臺
該平臺通過智能標簽系統(tǒng)來實現(xiàn)客群的精細化管理和運營。
智能標簽創(chuàng)建
平臺提供了可視化、易用的標簽創(chuàng)建平臺,支持基于業(yè)務規(guī)則快速創(chuàng)建標簽,包括通過可視化規(guī)則模板、SQL查詢以及名單導入等多種方式,以滿足不同業(yè)務場景下的需求。
全景畫像與客群分群
利用各類標簽,平臺能夠自助式配置客戶的全景畫像,并進行客群分群,為后續(xù)的精細化運營觸達提供便利。
標簽體系管理
平臺提供了標簽體系的結構化和可視化展示,這不僅降低了管理成本,還增強了標簽結果數(shù)據(jù)的二次應用和第三方調用能力。
數(shù)字化運營策略平臺
該平臺專注于實現(xiàn)用戶的精準觸達和運營,以提升運營效率并形成數(shù)據(jù)驅動的運營閉環(huán)。
精準觸達與運營
結合客戶的基礎數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和標簽數(shù)據(jù),平臺實現(xiàn)了靈活的客群圈選,從而對用戶進行精準觸達和精細化運營。
實時營銷與策略迭代
基于行為數(shù)據(jù),平臺進行實時觸發(fā)式營銷、斷點營銷以及主動的活動觸達。同時,通過收集客戶反饋信息,我們不斷迭代客戶運營策略,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的閉環(huán)運營。
差異化營銷策略
數(shù)據(jù)監(jiān)測與客戶運營效果反饋
對客戶線上渠道建立業(yè)務鏈路關鍵節(jié)點數(shù)據(jù)監(jiān)測,采用漏斗數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)序時分析、數(shù)據(jù)歷史對比分析等多維度效果評估方法,建立客戶經(jīng)營效果數(shù)據(jù)看板,監(jiān)測業(yè)務運營過程中遇到的常見問題,通過“定問題、定原因”,加強對經(jīng)營結果的分析和指導。
在該解決方案中,大模型技術的應用尤為關鍵,特別是在客戶運營分析平臺和數(shù)字化運營標簽平臺中,通過運用大模型的深度學習和自然語言處理能力,增強了數(shù)據(jù)的洞察力和標簽的智能性,從而為客戶提供更加精準和個性化的服務。
解決方案落地以來,客戶的自營業(yè)務線上貸款累計增幅提升30%以上,貸款平均成交率提升6.8%以上,人力成本下降60%以上。營銷轉化率提升20%左右,各項運營策略客戶平均觸達率96.2%,客戶平均響應率31.3%,在精準營銷方面取得了顯著的效果。
平臺通過與大模型等主流技術進行融合,實現(xiàn)運營流程、客戶標簽等工作內(nèi)容和交互的自動化,為業(yè)務團隊提供及時、準確的信息數(shù)據(jù),在運營效率方面提升1倍以上,同時有效地增強了客戶的滿意度和忠誠度。
作為領先的大模型技術與應用公司,中關村科金得助智能具備深厚的行業(yè)與領域產(chǎn)品基礎,覆蓋智能營銷、智能運營、智能客服等多個領域,服務金融、央國企、政務、零售、制造等行業(yè)。在金融領域,中關村科金得助智能得助營銷解決方案已成功服務工商銀行、郵儲銀行、中信銀行、光大銀行、華夏銀行、寧波銀行等多家金融機構,不僅推動了金融客戶服務和業(yè)務增長模式的革新,更為科技賦能金融業(yè)高質量注入了新的活力。
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