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AI語(yǔ)音外呼營(yíng)銷(xiāo)是大模型典型應(yīng)用場(chǎng)景

選型指南

2024-01-29 18:13:17

作者:科技藍(lán)

閱讀量:778

文章目錄

文章摘要:大模型技術(shù)正引領(lǐng)著人工智能的新一輪革命

大模型技術(shù)正引領(lǐng)著人工智能的新一輪革命。在這場(chǎng)革命中,AI語(yǔ)音外呼機(jī)器人作為客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的重要工具,正經(jīng)歷著前所未有的變革。

AI語(yǔ)音外呼營(yíng)銷(xiāo)是大模型典型應(yīng)用場(chǎng)景

大模型技術(shù)的引入,不僅提升了AI語(yǔ)音外呼機(jī)器人的智能化水平,還為企業(yè)帶來(lái)了更高效、精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。本文將深入探討大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、對(duì)AI語(yǔ)音機(jī)器人的提升方面,并通過(guò)案例展示其實(shí)際應(yīng)用效果。

近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的提升,大模型在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。大模型通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),能夠更好地理解和處理復(fù)雜的語(yǔ)言信息。在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,大模型的應(yīng)用使得機(jī)器能夠更準(zhǔn)確地理解人類(lèi)語(yǔ)言,進(jìn)一步提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率和語(yǔ)義理解的深度。

大模型提高AI語(yǔ)音機(jī)器人知識(shí)庫(kù)維護(hù)效率

個(gè)性化應(yīng)答能力的提升:傳統(tǒng)智能外呼機(jī)器人往往在面對(duì)未知問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)得力不從心,只能重復(fù)固定的話(huà)術(shù),這無(wú)疑影響了用戶(hù)體驗(yàn)。而通過(guò)大模型技術(shù),AI語(yǔ)音外呼機(jī)器人能夠結(jié)合用戶(hù)信息自動(dòng)生成提示,實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性應(yīng)答,有效保障人機(jī)交互體驗(yàn)。

知識(shí)庫(kù)維護(hù)效率的提高:對(duì)于知識(shí)回復(fù)準(zhǔn)確度要求較高且專(zhuān)業(yè)知識(shí)廣泛的行業(yè),話(huà)術(shù)的維護(hù)效率和采編質(zhì)量往往難以平衡。中關(guān)村科金自主研發(fā)的金融領(lǐng)域大模型通過(guò)指令微調(diào)學(xué)習(xí)并具備了豐富的指令響應(yīng)能力,可輕松實(shí)現(xiàn)FAQ的智能抽取以及相似問(wèn)的自動(dòng)擴(kuò)寫(xiě)。業(yè)務(wù)人員只需審核便可使用,既提高了維護(hù)效率,也兼顧了話(huà)術(shù)質(zhì)量。

業(yè)務(wù)流程閉環(huán)管理的實(shí)現(xiàn):傳統(tǒng)模式下,完成智能外呼后,還需要營(yíng)銷(xiāo)人員手動(dòng)歸類(lèi)整理客戶(hù)信息,再進(jìn)行下一個(gè)業(yè)務(wù)流程,流轉(zhuǎn)效率較低。而中關(guān)村科金利用客戶(hù)數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá),從CDP獲取客戶(hù)屬性值形成不同的客戶(hù)畫(huà)像,據(jù)此生成多種客群類(lèi)型。

結(jié)合大模型的生成提示能力,即可按照客群維度執(zhí)行MA預(yù)設(shè)的“手動(dòng)外呼+預(yù)測(cè)外呼+智能外呼+短信”的多渠道復(fù)合觸達(dá)的策略任務(wù),結(jié)合每個(gè)SOP對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)選取的業(yè)務(wù)專(zhuān)家梳理的限定詞,最終可生成話(huà)術(shù)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)方案等,有效提高業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率和客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率。

消費(fèi)金融標(biāo)桿案例

以某消費(fèi)金融客戶(hù)項(xiàng)目為例:在該項(xiàng)目前期,系統(tǒng)根據(jù)客戶(hù)歷史數(shù)據(jù)以及客戶(hù)行為分析,對(duì)客戶(hù)生命周期進(jìn)行了詳細(xì)細(xì)分,將最終轉(zhuǎn)換目標(biāo)拆解到每個(gè)周期的核心節(jié)點(diǎn),并確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的觸達(dá)時(shí)間、觸達(dá)方式和觸達(dá)內(nèi)容,形成初步的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃。

其中觸達(dá)內(nèi)容部分,大模型會(huì)根據(jù)提示詞生成節(jié)點(diǎn)話(huà)術(shù),并通過(guò)限定字?jǐn)?shù)、溝通風(fēng)格等使生成結(jié)果更加接近理想效果。從經(jīng)過(guò)CDP的數(shù)據(jù)源對(duì)接獲取名單、進(jìn)行客戶(hù)分群,再到MA的自定義策略流程,整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃從名單的流入、分群再到執(zhí)行觸達(dá)、最后的數(shù)據(jù)回流全流程完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

營(yíng)銷(xiāo)人員通過(guò)定期的數(shù)據(jù)分析不斷優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)流程通過(guò)AB對(duì)照形成相對(duì)穩(wěn)定每個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換效果最佳的觸達(dá)方案以此循環(huán)最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。該項(xiàng)目已通過(guò)策略中心優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)流程客戶(hù)觸達(dá)率提升31%轉(zhuǎn)化率提升9%營(yíng)銷(xiāo)人員工作效率提升10倍。

在大模型技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,AI語(yǔ)音外呼機(jī)器人正以前所未有的速度改變著客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的格局。中關(guān)村科金作為行業(yè)領(lǐng)先者將繼續(xù)探索大模型和多模態(tài)交互等領(lǐng)域的前沿技術(shù)通過(guò)提供創(chuàng)新高效和智能的應(yīng)用助力企業(yè)打造更個(gè)性化更低成本更高效率的營(yíng)銷(xiāo)通路與客戶(hù)服務(wù)。

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