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中關(guān)村科金得助智能-小得
選型指南
2024-01-29 18:20:37
作者:科技藍(lán)
閱讀量:1261
文章目錄
在傳統(tǒng)的智能外呼人機(jī)交互中,用戶若觸發(fā)了機(jī)器人未覆蓋的知識(shí)內(nèi)容,機(jī)器人只能重復(fù)固定的內(nèi)容。然而,隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,這種情況正在發(fā)生改變。
大模型的發(fā)展趨勢(shì)顯示,其將在未來(lái)的人工智能領(lǐng)域中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。大模型的強(qiáng)大之處在于其能夠處理大量的數(shù)據(jù),并從中學(xué)習(xí)和提取有用的信息。這種能力使得大模型在處理復(fù)雜的任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。
在AI語(yǔ)音外呼機(jī)器人方面,大模型的應(yīng)用可以極大地提升其性能。首先,大模型可以提供更準(zhǔn)確的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù),使得機(jī)器人的語(yǔ)音交互更加自然流暢。其次,大模型可以提供更強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力,使得機(jī)器人能夠更好地理解和回應(yīng)用戶的需求。再次,大模型可以結(jié)合用戶信息自動(dòng)生成prompt,從而實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性應(yīng)答,避免未知“不答”的情況,有效保障人機(jī)交互體驗(yàn)。最后,大模型可以提供更豐富的知識(shí)庫(kù),使得機(jī)器人能夠提供更多的信息和服務(wù)。
以中關(guān)村科金得助為例,其自主研發(fā)的金融領(lǐng)域大模型,通過(guò)指令微調(diào)(Instruction Tuning)學(xué)習(xí)并具備了豐富的指令響應(yīng)能力,可輕松實(shí)現(xiàn)FAQ的智能抽取以及相似問(wèn)的自動(dòng)擴(kuò)寫(xiě)。業(yè)務(wù)人員只需審核便可使用,既提高了維護(hù)效率,也兼顧了話術(shù)質(zhì)量。
此外,中關(guān)村科金得助還利用客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)(CDP)賦能營(yíng)銷自動(dòng)化(MA)進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá),從CDP獲取客戶屬性值(例如:理財(cái)偏好、風(fēng)險(xiǎn)偏好、資產(chǎn)等級(jí)等),并形成不同的客戶畫(huà)像,據(jù)此生成多種客群類型。使用CDP來(lái)進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)源處理、整理完成各類客群后,結(jié)合大模型的生成提示能力,即可按照客群維度執(zhí)行MA預(yù)設(shè)的“手動(dòng)外呼+預(yù)測(cè)外呼+智能外呼+短信”的多渠道復(fù)合觸達(dá)的策略任務(wù),結(jié)合每個(gè)SOP對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)選取的業(yè)務(wù)專家梳理的限定詞,最終可生成話術(shù)和產(chǎn)品營(yíng)銷方案等,有效提高業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率和客戶營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率。
在實(shí)際案例中,某消費(fèi)金融客戶項(xiàng)目通過(guò)大模型技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷計(jì)劃的全流程自動(dòng)化,包括名單的流入、分群,再到執(zhí)行觸達(dá)、最后的數(shù)據(jù)回流。通過(guò)定期的數(shù)據(jù)分析,不斷優(yōu)化營(yíng)銷流程,通過(guò)AB對(duì)照,形成相對(duì)穩(wěn)定、每個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換效果最佳的觸達(dá)方案,以此循環(huán),最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。
目前為止,該項(xiàng)目已通過(guò)策略中心優(yōu)化營(yíng)銷話術(shù)流程,客戶觸達(dá)率提升31%,轉(zhuǎn)化率提升9%,營(yíng)銷人員工作效率提升10倍。可見(jiàn),大模型與AI語(yǔ)音外呼機(jī)器人的結(jié)合,不僅可以提升機(jī)器人的性能,也可以為企業(yè)帶來(lái)更高的效率和更好的用戶體驗(yàn)。
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