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中關(guān)村科金得助智能-小得
產(chǎn)品功能
2021-06-16 11:18:42
閱讀量:3994
文章目錄
僅人工的客戶服務(wù)痛點繁多
人工效率低
工作量大,內(nèi)容重復(fù),情緒管理要求高
成本問題
人員流動帶來的培訓(xùn)成本、管理成本高;人員、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)維護復(fù)雜且困難
用戶體驗差
人工無法保證24小時在線回復(fù)用戶問題,導(dǎo)致響應(yīng)時間長、用戶體驗差,易遭到投訴
工作狀態(tài)不穩(wěn)定
多種因素影響狀態(tài)、情緒化、年工作約250天
數(shù)據(jù)統(tǒng)計缺失、低效
記錄主觀無標準、過程混亂、難以控制、轉(zhuǎn)化率低
大量重復(fù)性工作
人工回復(fù)大量重復(fù)性咨詢問題,導(dǎo)致需要大量人工盯守,用戶體驗差,產(chǎn)生投訴
渠道管理、知識庫、多輪對話、智能推薦、報表統(tǒng)計
虛擬客服 降低成本
重復(fù)問題簡單快速處理(95%準確率、85%自助率)
咨詢、查詢、辦理、預(yù)約、人工前預(yù)處理、信息采集、調(diào)研、評價
精準回答、服務(wù)直達、解決用戶真實需求
聰明且很懂業(yè)務(wù)
基于深度學習的語義理解,C端體驗更智能
單輪會話,寒暄問候咨詢解答;多輪對話,問答辦理答疑營銷
多輪會話定制工具,用戶只需要在后臺繪制業(yè)務(wù)邏輯,即可自主定制多輪會話;
流暢的交互效果,支持對接業(yè)務(wù)接口、一次性輸入多個信息、中途打斷、修改等復(fù)雜邏輯。
精準的意圖識別預(yù)判
基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在億萬級數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練得到的意圖識別模型,能夠自動抽取用戶問句中的時間、地點、人名等關(guān)鍵性信息,自動識別同一意思的不同問法,正確理解用戶的意圖。
智能學習的知識庫
摒棄傳統(tǒng)語法模型,從聊天記錄中自動學習,生成知識庫,降低人工編寫知識點的成本。通過智能清理,自動檢測處理知識庫中的異常問和相似問,提高機器人準確率。
主動反問
對一個知識點可以設(shè)置不同情況下的答案,用戶咨詢時,機器人會主動反問確定是哪種情況,然后給出對應(yīng)的答案。
關(guān)聯(lián)上下文理解信息
機器人在聊天過程中,自動記錄上下文信息。當用戶再詢問該信息相關(guān)的其它問題時,自動補全已記錄信息,給出更準確的答案,使機器人交互更加自然順暢。
多機器人協(xié)同作戰(zhàn)
集團型客戶可以按部門、業(yè)務(wù)等需求創(chuàng)建不同的機器人,來服務(wù)不同渠道不同場景的用戶。機器人與機器人之間共享基礎(chǔ)知識庫,部門間可以分工協(xié)作共同維護知識庫。
坐席在同一頁面可完成電話、會話、視頻等業(yè)務(wù)
智能
在智能頁面進行文本(聊天)機器人的相關(guān)配置及操作,使聊天機器人能夠投入實際工作中,進行客戶服務(wù)
機器人知識庫的創(chuàng)建、編輯、刪除、查詢
可批量導(dǎo)入、批量導(dǎo)出知識,也支持單條知識新增
單條知識可以停用/啟用或刪除
可編輯、新增知識答案,可配置時效答案,可配置關(guān)聯(lián)推薦問題,回復(fù)答案后推薦給用戶,可配置關(guān)鍵詞,及命中關(guān)鍵詞后出的答案
可配置多個企業(yè)內(nèi)部接口
可自定義數(shù)據(jù)字典
支持配置元數(shù)據(jù),用于封裝接口、存儲變量
增刪改查流程
用戶進入會話頁面,推薦問題列表
自定義推薦問題,禁用推薦問題列表維護
無法精準應(yīng)答的對話,提供推薦問題列表,無法精準應(yīng)答的對話,推薦近似問題
針對用戶每個問題,提供下一個可能問題的推薦列表
未識別會話問題:支持對無法應(yīng)答問題進行標注,支持對標注結(jié)果進行在線學習
風險會話問題:支持對風險會話進行標注,支持對風險會話進行學習
清晰直觀的報表統(tǒng)計,一目了然機器人服務(wù)情況
可查詢并導(dǎo)出分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)
意圖識別、實體識別、情緒識別、知識圖譜、語義檢索、語料增強等服務(wù);
實體與關(guān)系識別服務(wù)、分詞服務(wù)、詞向量等表示服務(wù)、模型訓(xùn)練/發(fā)布/管理、語料標注/管理服務(wù)。
核心引擎
問答引擎:領(lǐng)域/意圖/實體識別的聯(lián)合學習,使用預(yù)訓(xùn)練模型增強語義理解泛化能力;
對話引擎:基于目標的對話模型、基于互動學習的對話模型;
推薦引擎:通過大數(shù)據(jù)、用戶畫像、深度學習,推薦點擊率在50%以上。
深度AI模型、算法能力
根據(jù)用戶畫像、用戶語境、推理出最近的用戶意圖并主動發(fā)問進行相關(guān)推薦;
融合對話狀態(tài)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的多輪對話技術(shù),解決多輪、復(fù)雜場景對話的設(shè)計與應(yīng)答;
識別互相之間有復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系且能夠形成知識圖譜的相關(guān)問題;
基于主動學習、眾包學習、關(guān)聯(lián)分析、高質(zhì)量的提高數(shù)據(jù)規(guī)模,并降低模型對數(shù)據(jù)的依賴。
獲得多項專利技術(shù)
意圖識別準確率 93%;
NLP領(lǐng)域?qū)@?2篇:2017-11篇,2018-21篇,2019-33篇;
Session整體解決率80%,一次解決率>90%
高彈性大容量高并發(fā)技術(shù)能力
五年研發(fā)沉淀,最大20000座席,業(yè)內(nèi)大容量大并發(fā)呼叫;
靈活增減容可按需調(diào)整座席數(shù)量;
計算能力彈性,能靈活應(yīng)對話務(wù)量波峰波谷;
穩(wěn)定性強,系統(tǒng)可用性高;強大的業(yè)務(wù)接口能力。
系統(tǒng)集成能力
一次開發(fā)可對接智能全系列產(chǎn)品,滿足各種規(guī)模和組網(wǎng)的場景;
豐富的二次開發(fā)接口,支持快速、無縫對接。
1、精選案例——重慶百貨
重慶百貨大樓股份有限公司(以下簡稱“公司”)始建于1950年,是重慶市最早的國有商業(yè)企業(yè)。公司旗下?lián)碛兄匕佟⑿率兰o百貨、商社電器三大著名商業(yè)品牌,涉足百貨、超市、電器等經(jīng)營領(lǐng)域。
業(yè)務(wù)場景:
客戶服務(wù)
使用得助智能產(chǎn)品:
得助·聊天機器人、工單、CRM系統(tǒng)等
使用效果:
1.重百業(yè)務(wù)范圍廣,覆蓋多種業(yè)態(tài),來詢客戶的咨詢問題多樣,統(tǒng)一平臺可處理多業(yè)態(tài)多渠道的客戶來詢工作;聊天機器人分擔人工客服壓力,重復(fù)的問題又聊天機器人進行接待解決;
2.重百員工人數(shù)眾多,分散在數(shù)個城市,部門架構(gòu)復(fù)雜,內(nèi)部溝通不便、管理困難,工單系統(tǒng)的應(yīng)用,讓內(nèi)部的解決過程清晰可視,確責確權(quán),大大的縮短了整體的服務(wù)時間;
3.CRM系統(tǒng)提升數(shù)據(jù)跟蹤記錄能力,完善數(shù)據(jù)報表,形成完整的數(shù)據(jù)分析體系。
業(yè)務(wù)場景:
客戶服務(wù)
使用得助智能產(chǎn)品:
得助·聊天機器人、在線客服
使用效果:
1、使用得助智能智能客服的知識庫、多輪對話、知識圖譜、智能推薦、智能學習等功能;
2、智能客服持續(xù)為客戶提供7*24小時的咨詢服務(wù)。有效解答80%以上的重復(fù)性咨詢,將有價值的用戶客訴轉(zhuǎn)接給人工客服接待。有效降低人工客服壓力,降低人力成本70%以上;
3、得助在線客服實現(xiàn)全渠道覆蓋、智能化分配策略、統(tǒng)一服務(wù)臺、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管、客服坐席實時監(jiān)控等功能。
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