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首頁 得助社區(qū) 選型指南 大模型應用隱形冠軍:服務1600+企業(yè)、200+業(yè)務場景

大模型應用隱形冠軍:服務1600+企業(yè)、200+業(yè)務場景

選型指南

2024-12-25 21:45:45

作者:JIfan

閱讀量:114

文章目錄

文章摘要:這位大模型應用的隱形冠軍不藏了。 他們打造大模型應用開發(fā)平臺,客戶能夠開箱即用。服務企業(yè)覆蓋央國企、金融、政務、民生、制造、零售等領域。

這位大模型應用的隱形冠軍不藏了。

他們打造大模型應用開發(fā)平臺,客戶能夠開箱即用。服務企業(yè)覆蓋央國企、金融、政務、民生、制造、零售等領域。

就在今天,他們再次升級自己的大模型技術與應用,進一步強化解決落地「最后一公里」的能力。

它就是中關村科金,在企業(yè)數字化升級這塊深耕超過十年,妥妥的一位資深行業(yè)玩家。而其手握的利器,叫做得助大模型平臺2.0——

只需要四個步驟,就可以構建企業(yè)專屬的大模型應用。

里面支持十余種國內外開源開放的基礎大模型集成和調用,并且根據不同行業(yè)的主流業(yè)務場景,特意推出上百套全場景套件模版,幫助企業(yè)大模型落地「一步到位」。

來看看究竟是怎么一回事?

分分鐘構建大模型應用

簡單來說,中關村科金是一家大模型技術與應用的公司。不同于基礎模型公司,他們距離客戶更近。

他們基于領域大模型、大數據分析、多模態(tài)交互三大核心技術,以及在全媒體聯絡中心、智能音視頻等多個領域的產品基礎,早已構建起自己的得助大模型平臺,并且取得了多項業(yè)內權威認證。據了解,得助大模型平臺算法已通過國家深度合成服務算法備案,模型能力獲得了中國信通院當前最高評級4+級認證。

目前已累計服務1600+的行業(yè)頭部企業(yè),200多個業(yè)務場景。

在今天中關村科金主辦的2024大模型技術與應用創(chuàng)新論壇上,他們進一步升級了自己的大模型平臺——得助大模型平臺2.0。

跟大多數大模型平臺相同的是,它具備算力統(tǒng)一調度能力、一站式模型訓推、應用快速構建三大核心能力,本質上就是降低大模型落地成本,幫助企業(yè)快速構建和部署大模型應用。

論壇現場,中關村科金總裁喻友平也向我們展示了得助大模型平臺2.0的「快」。

四個步驟就可以構建專屬應用,整個過程不到5分鐘。

第一步,點擊新建

第二步,在共享中心選擇類似場景模版一鍵套用

第三步,在畫布內進行個性化信息調整和流程調優(yōu)

最后,點擊發(fā)布。

如果說降本增效、快速部署是當前大模型平臺的共識,也還只是平臺本身最基本的特點。那么真正與其他大模型平臺構成差異化,就是得助大模型平臺2.0擁有一個killer級別的功能。

其實已經在演示中已經揭曉了。

它就是全場景套件模版。

就是他們將過去各行業(yè)領域的最佳實踐,全部給打包統(tǒng)一封裝好,然后統(tǒng)一交付給客戶,哪個需要點哪里,目前已經累計上百套場景套件模版。

簡單可以理解為PPT一鍵套模版,修圖直接選濾鏡,不過他們這個套件模版并非面向單一需求,而是更復雜更多樣化,面向的是千行百業(yè)之中各式各樣的業(yè)務需求。

在這上百組套件中既包括通用場景下的通用套件,比如日常管理助手、營銷話術生成、休假助手、QA知識生成、文章摘要生成等等,也包括面對特定場景下的行業(yè)套件,這些行業(yè)套件術業(yè)有專攻,有專業(yè)的知識和能力,像金融場景下的基金產品審查、研投摘要生成;財務這塊的財報分析比對、制造場景下鐵路巡檢報告生成……

有沒有注意到,這些套件的場景細粒度已經非常之小,小到在這個套件基礎上構建智能體,具體到某個特定崗位的人都可以直接使用。

以往我們談大模型平臺,都繞不開「開箱即用」這個點。

無需進行復雜的配置和調試,企業(yè)就能快速投入使用,這將大大縮短項目的上線周期,減少人力、物力和時間成本的投入。

不過完成構建和部署大模型之后呢?對于企業(yè)客戶來說,他們可能更關注的是「所見即所得」,大模型怎么樣在一些業(yè)務場景上面解決實際問題,發(fā)揮它的應用價值。

也就是說大模型如何能夠在一些具體的業(yè)務場景之中直接上手操作,迅速且有效地發(fā)揮出其應有的價值,為企業(yè)帶來實實在在的效益和幫助,真·「開箱即用」!

不過有一說一,對于toB客戶來光說不練假把式,只說平臺如何如何未免顯得太抽象。只有真正用上的案例,有反饋有數據,才能相信這確實值得用才好用。

來,發(fā)布會現場他們也確實送上了四個大模型應用的示范,包括大模型外呼、大模型接警助手、大模型陪練、大模型財富助手,并且全都實打實地有數據有成效。

智能營銷場景,現場展示了某家居平臺使用大模型外呼的真實語音交互片段。

可以看到大模型外呼不僅具備專業(yè)知識的能力,還會在交互中高度擬人的表達。

據介紹,這是利用增強RAG和多Agent協(xié)同工作機制,通過深度學習績優(yōu)話術以及產品知識背景、個性化語言表達等實現這樣的效果。

在家裝活動邀約轉化率上,大模型外呼的營銷轉化率達到3.5%,對比傳統(tǒng)AI外呼提升了130%,與人工坐席相比也僅有17%的差距。

還有像反詐接警場景。我們都知道社會苦詐騙久矣,為此,中關村科金聯合多個省市公安機關推出「大模型接警助手」,通過大模型優(yōu)化反詐接警全流程。

現場展現了一段真實的報警案例,以往接警過程內容繁雜、錄入信息多易出錯 、耗時較多。警員們需要通過問詢進行信息流、資金流、通信流的要素收集,然后填寫警情單并基于多元信息進行綜合研判,之后生成止付指令對被詐騙款項實施攔截。

但有了大模型接警助手之后,讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘,在「保障人民財產安全」這件事兒上跟時間賽跑。

還有像大模型智能陪練,只需上傳相關文檔,不到10分鐘就能訓練出你的一個工作、學習乃至生活的搭子。具體到實際金融場景的業(yè)務實踐中,大模型陪練幫助員工的學習效率提升70%,線索留資率提升19.8%。

而像財富顧問,有這樣一組數據值得關注,一般來說,一個財富顧問為了保證服務質量,能夠有效服務的客戶數量大約在50-100人左右。但根據麥肯錫的研究,理論上每個財富顧問需要服務的客戶數量達到約3000人。

這也就意味著有大量的需求無法得到滿足。而此次發(fā)布的大模型財富助手就是來解決這一問題。

據介紹,大模型財富助手通過多源知識智能融合、深度客戶意圖挖掘,能夠大幅提升財富顧問展業(yè)的專業(yè)能力,使投顧知識獲取效率提升5倍,長尾客戶覆蓋提升10倍,服務質量提升50%。

目前,中關村科金已經與銀行、政務、央國企、保險、財富管理、制造、零售、家裝等多行業(yè)頭部企業(yè)在大模型應用落地上合作,比如中信證券、招商證券、中信建投、星展銀行、達州市政府、杭州醫(yī)保等。海外品牌 Instadesk 已助力數十家民族品牌出海實現業(yè)務增長。正如喻友平所說:“大模型落地,潤物細無聲。踏實篤行者,雖遠行必至!”

在這些落地的這幾個關鍵領域場景中,都有一個共同點就是連接。除了場景本身的連接,包括企業(yè)內部之間的連接,還有外部與客戶的連接。

這種連接其實并非是單個大模型應用孤立存在,而是涉及到與傳統(tǒng)業(yè)務流程、軟件系統(tǒng)等的融合。

比如在營銷場景使用時,不能脫離CRM系統(tǒng),而在智能客服中,要與ICC(Internet Call Center)等系統(tǒng)連接。像知識管理方面,要與企業(yè)過去的知識庫、辦公系統(tǒng)相連接。

只有這樣,大模型應用的「最后一公里」問題才能得以真正解決,實現所謂大模型到業(yè)務場景的「端到端」。

不過在大模型產業(yè)鏈的眾多企業(yè)之中,中關村科金又是如何脫穎而出,取得一千多位頭部客戶的青睞?

我們找到中關村科金總裁喻友平,聊了聊背后的關鍵所在。

中關村科金總裁喻友平:三個能力讓客戶選擇你

喻友平是誰?相信有不少業(yè)內人士知曉他的名字。

他在AI領域擁有近十年的一線工作經驗,加入中關村科金之前,喻友平在百度就職長達17年,深度參與了百度AI平臺化和商業(yè)化的過程,并領導團隊成功推出了一系列大模型創(chuàng)新產品和解決方案,相關成果在企業(yè)營銷、智能客服、知識管理等領域取得了顯著成效。

因此談大模型技術與應用趨勢,他很有發(fā)言權。

他首先坦言,當前大模型對于商業(yè)模式的改變其實并不算大。因為大模型在ToB領域,多數場景下在短期內還是起提升或者輔助支持的作用。就客戶的購買意愿而言,也不會愿意單獨為智能化能力買單,更多是提供整體智能化項目/解決方案。

這里面其實就牽扯到現階段一個行業(yè)認知上面的挑戰(zhàn),企業(yè)要更早以及更清晰地認識到大模型的時代趨勢,但不要對大模型的期待過于盲目。不要認為大模型能夠一步到位的肩負起人類大部分工作,在當前技術條件下,這種期待有點過高。喻友平認為整個業(yè)界認知層面的同步,是一個逐步實現的過程。

那么在大模型能力邊界之內,企業(yè)認知還未對齊的情況之下,又是憑借哪些因素來選擇大模型技術or平臺的呢?

喻友平總結出來了三個能力:自研技術能力、場景落地能力以及客戶服務能力。

首先是自研能力,這很關鍵。比如像大模型平臺,市面上有一些開源應用開發(fā)平臺,如果只是在開源基礎上換個皮,企業(yè)是不會買賬的。企業(yè)選擇平臺時會考察平臺是否有完整的研發(fā)能力,具備自研能力的會更受到企業(yè)的青睞。

其次是場景落地的能力。喻友平打了個形象的比喻,將大模型平臺比作廚房,那么模型應用就是菜式和做菜的方法,比如做西紅柿炒雞蛋,要先切西紅柿、打雞蛋,再放到鍋里做,這一系列操作步驟就是場景套件模板。只有廚房,而沒有做菜方法,是沒用的。

中關村科金就相當于廚師的角色,而且能把做菜方法復制給別人。得助大模型平臺2.0的優(yōu)勢之一就是沉淀了上百套全場景套件,“買了我們的廚房,菜式就送給客戶。”

還有就是客戶服務能力,中關村科金的優(yōu)勢在于服務成本可控和服務效果更有保障,會根據客戶需求更加靈活調度。就像餐廳有不同檔次,我們屬于中等偏上,服務不錯。

因此可以這樣總結,基于自研技術打造大模型平臺,在平臺基礎上結合不同行業(yè)know-how構建出千行百業(yè)場景的大模型應用,并通過端到端的交付和服務讓這些應用落地發(fā)揮價值。

這三種能力組合在一起,就形成了中關村科金的“三級引擎戰(zhàn)略”:

平臺+應用+服務=企業(yè)大模型落地的最佳路徑。

首先,平臺是基礎,是技術引擎。一個強大而穩(wěn)定的大模型平臺具備高效的數據處理能力、模型訓練微調等功能,確保大模型的性能和準確性。同時,優(yōu)秀的平臺還應具備良好的兼容性和擴展性,能夠與企業(yè)現有的系統(tǒng)和技術架構進行無縫對接,降低企業(yè)的技術遷移成本和風險。

其次,應用是關鍵,是產品引擎。大模型只有通過具體的應用場景產品才能真正為企業(yè)創(chuàng)造價值。企業(yè)需要根據自身的業(yè)務需求和痛點,選擇合適的大模型應用方向。這些應用能夠將大模型的技術能力轉化為實際的業(yè)務成果,提高企業(yè)的運營效率、降低成本、提升客戶滿意度,從而增強企業(yè)的市場競爭力。

最后,服務是保障,是價值引擎。優(yōu)質的服務貫穿于大模型落地的全過程,包括前期的需求分析、方案設計,中期的實施部署、培訓指導,以及后期的運維支持、優(yōu)化升級。及時的運維支持和持續(xù)的優(yōu)化升級能夠保障大模型的穩(wěn)定運行和性能提升,使其能夠隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展和市場環(huán)境的變化不斷進化。

平臺提供了技術支撐,應用驗證了產品效果,服務保障了價值落地,三者相輔相成,缺一不可。

這構成了中關村科金區(qū)別于其他大模型公司的核心壁壘和競爭優(yōu)勢。就整個行業(yè)而言,只有通過這種全面的整合,企業(yè)才能充分發(fā)揮大模型的優(yōu)勢,實現數字化轉型的目標。

“商業(yè)化雛形已經展現”

從此次得助大模型平臺2.0的發(fā)布,以及在同喻友平的交談之中,有這樣幾個趨勢值得關注。

首先,大模型應用商業(yè)化雛形已經展現,大模型行業(yè)從“手工作坊”向“工廠模式”轉變。

喻友平認為,未來一兩年內,在企業(yè)的應用方面,隨著大模型本身技術的迭代和進步,可能會有一些新的機會。但在ToB 和 ToC 這兩條路上,商業(yè)化雛形已經逐步顯現出來了。

這會帶來一系列數智化基礎設施以及應用層面的升級。

以前我們往往能看到單個人就能開發(fā)出ToC場景應用,一個人也能成立一家公司,但對ToB和整個產業(yè)發(fā)展來說其實價值相對有限。

現在不管是從資源投入的集中化,一個平臺就集中了算力、數據等資源的調動;還有平臺業(yè)務流程的精細化、覆蓋整個模型訓練到應用的全流程;還有應用場景的泛化。大模型不再局限于少數特定領域,而是廣泛應用于金融、制造、醫(yī)療、民生、零售、教育等眾多領域,逐漸形成規(guī)?;纳虡I(yè)應用……

從 “手工作坊” 向 “工廠模式” 的轉變,是技術發(fā)展和市場需求共同推動的結果,這一轉變不僅加速了大模型技術的發(fā)展和應用,也為其商業(yè)化的成熟和繁榮奠定了堅實的基礎。

其次,智能化發(fā)展目前還處在早期,相較于過去互聯網的數字化進程會比較慢。

在互聯網時代,憑借數字化技術實現企業(yè)信息的連接、傳輸和讀寫等基本操作后就可以推動企業(yè)的數字化建設,數字化能力可以簡單分為有和沒有兩種狀態(tài)。而智能化則處于0.8、0.9、0.95,它是個逐步接近于1的過程,這與大模型技術當下能力有關,比如信息準確性和專業(yè)性,也與大模型應用落地的場景與數據有關,場景的多樣性、數據的復雜性以及數據安全與隱私性要求,都是不小的挑戰(zhàn)。這不僅是技術層面的挑戰(zhàn),還是個工程化難題。

因此喻友平認為:智能化發(fā)展會比數字化進程慢。

也正因為這樣的原因,會給很多中型企業(yè)用時間換市場空間的可能性。未來,像中關村科金這樣的公司會不止一家,并且還會越來越多。

他們有著比創(chuàng)業(yè)公司更為深厚的技術實力和行業(yè)經驗,也有大型公司難以具備的反應速度和靈敏性。對于企業(yè)合作伙伴來說,這類企業(yè)是不錯的選擇。

千行百業(yè)都在邁入智能化,會有越來越多的「中關村科金」站出來,一起加速推動大模型應用落地。

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