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中關村科金得助智能-小得
公司新聞
2024-07-11 16:23:05
作者:超能AI
閱讀量:590
文章目錄
①2024年是大模型應用的元年,在共創(chuàng)基礎之上,要關注端到端效果的達成,包括降低模型訓練成本,實現(xiàn)模型價值的端到端;降低應用成本,實現(xiàn)應用價值的端到端;閉環(huán)大模型客戶體驗,實現(xiàn)客戶體驗價值的端到端。
②金融行業(yè)是當前大模型技術發(fā)展階段可用場景最多的行業(yè),未來一段時間會更加深入。
財聯(lián)社7月8日訊(記者 高萍)“大模型對金融機構而言,不僅是一次軟件系統(tǒng)升級,更需要場景應用的不斷優(yōu)化。金融機構不需要激進地去重構IT系統(tǒng),而是應該把AI能力盡早引入進來,要做+AI的能力。”在近日舉行的2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會上,中關村科金CTO李智偉博士在接受財聯(lián)社記者專訪時如是說。
圖: 中關村科金CTO李智偉
近兩年,大模型可謂是市場熱點,金融大模型在金融領域也成為一個高頻詞匯。通用大模型仍在持續(xù)演進之際,聚焦垂直行業(yè)的大模型競相來襲,在金融領域,數(shù)據(jù)分析、智能交互等業(yè)務方向問世多個大模型,金融機構聯(lián)合頭部的科技廠商積極布局大模型,推動金融大模型加速落地。
大模型正在為金融產(chǎn)業(yè)帶來體驗方面的變革,但在應用落地方面也存在數(shù)據(jù)合規(guī)安全等挑戰(zhàn)。展望未來,李智偉博士看好多模態(tài)大模型的發(fā)展,他認為,如果把大語言模型比作腦,那么,多模態(tài)大模型就是眼睛和嘴,形成閉環(huán)后,在運營合規(guī)、防偽安全等多個維度的應用,使得行業(yè)落地場景的范圍更廣、更具有可為的空間。
金融領域大模型升級剛剛開始 要關注端到端效果的達成而非只是訓練模型
在李智偉博士看來,金融行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有很多相似之處,比如有大量的用戶、重視數(shù)據(jù)應用、關注用戶體驗和運營。
李智偉博士認為,大模型技術發(fā)展到今天,在金融領域更多的落地價值體現(xiàn)在獲客營銷、客戶服務、辦公提效等領域,這些是金融行業(yè)直接受益的場景。比如,保險的代理人助手、保險組合推薦,證券行業(yè)的投研、投顧,銀行的零售業(yè)務拓客、網(wǎng)點的數(shù)字員工等,都已經(jīng)開始廣泛應用。
“經(jīng)驗來自于躬身入局的實踐,這不止來自于大模型技術的應用,更是一直以來深耕金融、服務金融機構數(shù)字化轉型積累的經(jīng)驗。中關村科金累計服務的金融客戶超過500家,覆蓋營銷、風控、運營、客戶服務等數(shù)十個場景?!闭劶按竽P驮诮鹑陬I域的應用,李智偉博士如是說。
他坦言,面向大模型升級,整個行業(yè)才剛剛開始?!拔覀円环矫婧徒鹑诳蛻粼谌珗鼍斑M行共創(chuàng),積極探索和積累經(jīng)驗,一方面持續(xù)進行技術儲備,為場景擴展做足準備。共創(chuàng)的場景包括智能問答、外呼營銷、坐席輔助、質檢合規(guī)、深度防偽、投研、投顧、智能陪練等?!?/p>
關于大模型對金融行業(yè)的影響,李智偉博士用“提質增效”四個字來概括。從實踐來看,大模型對金融領域的影響如何具象化?他以中關村科金舉例稱,公司的電銷大模型服務某消費金融機構,上線伊始即快速承擔起77%的客戶外呼,與客戶的平均通話時長提升了50%,對話輪次提升了83%,在不增加人工坐席的情況下,助力該消費金融機構放款額增長68%。
2024年是大模型應用的元年,在共創(chuàng)基礎之上,李智偉博士強調,要關注端到端效果的達成,包括降低模型訓練成本,實現(xiàn)模型價值的端到端;降低應用成本,實現(xiàn)應用價值的端到端;閉環(huán)大模型客戶體驗,實現(xiàn)客戶體驗價值的端到端?!白分饦I(yè)務價值的驗證就需要重視端到端效果。除了產(chǎn)品之外,還需要運營和服務,懂客戶、懂場景很多時候比技術本身更重要,要能夠做到為客戶賦能,而不是僅僅售賣產(chǎn)品?!?/p>
從客戶角度來看,李智偉博士認為,金融機構要積極儲備大模型人才,具備一定技術背景的業(yè)務運營人員是潛在人才,要提供相關的訓練和學習的通路。
2027年或是大模型應用高速爆發(fā)期 要加速布局多模態(tài)大模型
從目前大模型相關技術的專利數(shù)量、發(fā)展時間和輿論指數(shù)來看,李智偉博士認為,文本生成圖像、提示工程、大模型工程化已經(jīng)到了推廣技術早期,即將進入成熟期,迎來廣泛商業(yè)化的階段。領先企業(yè)會積極擁抱新技術的使用,因此從應用成熟度、客戶需求與廠商服務能力來講,在面向C端的營銷獲客、客戶服務領域,面向辦公的知識管理、安全合規(guī)領域,大模型的能力表現(xiàn)和適配性最優(yōu),“這也是我們正在通過大模型技術進行全面升級與革新的四大場景”。
相比其他行業(yè),金融行業(yè)有其特殊性。李智偉博士稱,金融作為強監(jiān)管行業(yè),對合規(guī)和安全是高度重視的,大模型應用涉及數(shù)據(jù)要素的安全使用、面向客戶營銷\客服的合規(guī)表達、業(yè)務辦理的安全防范,這些都面臨挑戰(zhàn)。
李智偉博士進而表示,在金融行業(yè),由于其對數(shù)據(jù)和生態(tài)的封閉性,金融大模型在未來產(chǎn)品應用階段對于封閉數(shù)據(jù)體的訓練將具有較高的專用性和專有性。國家近年來對金融安全更加重視,在金融穩(wěn)定性以及合規(guī)性方面,監(jiān)管機構會有許多具體的要求。此外,金融領域涉及大量個人隱私數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的使用更需要采取審慎的方式。
“金融大模型可能有一點特殊,就是合規(guī)。金融合規(guī)受到金融機構乃至國家層面關注。因此,合規(guī)的模型才是最適合金融機構使用的模型?!崩钪莻ゲ┦靠偨Y道。
金融行業(yè)是當前大模型技術發(fā)展階段可用場景最多的行業(yè),李智偉博士認為,未來一段時間會更加深入,如全無人營銷和客服,知識輔助的自助辦理會更加廣泛,以及更加智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務發(fā)現(xiàn)。
展望未來,李智偉博士分析到,2024年可以看作是大模型應用的成長期,大模型應用的高速爆發(fā)期或會在2027年。他堅定地認為大語言模型后期的發(fā)展一定是多模態(tài)大模型?!叭绻覀冎唤鉀Q了語言的問題,其實是很蒼白的,還需要解決視覺和聽覺的問題,視覺的問題一旦突破了,也就是真正的機器人出現(xiàn)了,就會形成閉環(huán)?!崩钪莻ゲ┦咳缡钦f。
對于金融領域的影響,他認為,多模態(tài)大模型或并不會像如制造業(yè)那樣有更強的顛覆性,但是多模態(tài)擴大了大模型在金融領域的應用范疇,如在合規(guī)、遠程業(yè)務辦理等方面的應用則是大有可為?!耙坏┯幸曈X技術,機器人的能力就出現(xiàn)了,機器人技術出現(xiàn)一定會對生產(chǎn)環(huán)節(jié)有很大的幫助,比如遠程業(yè)務辦理中復雜音視頻的理解等。通過多模態(tài)大模型所提供的圖文、圖表、手冊、視頻等內容,有助于客戶經(jīng)理以更通俗易懂、圖文并茂的方式向用戶解答金融產(chǎn)品特點與條款,提升遠程業(yè)務辦理質效?!?/p>
李智偉博士最后補充道,多模態(tài)大模型對遠程業(yè)務辦理會是利好,但是防偽識別會更具挑戰(zhàn),需要加緊布局。技術開放性與數(shù)據(jù)要素的合規(guī)使用變得更加突出,不再是尋求平衡,而是主動探索,這考驗金融機構的管理決策,更考驗科技廠商的快速學習能力。
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