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中關(guān)村科金得助智能-小得

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【大模型+專欄】新一代多模態(tài)合規(guī)分析平臺，煉就服務(wù)洞察火眼金睛

產(chǎn)品功能

2024-05-10 15:30:36

作者：超能AI

閱讀量：624

文章目錄

文章摘要： 得益于5G技術(shù)的深入應(yīng)用和大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，企業(yè)與客戶間的溝通方式已從單一的語音交流拓展到視頻通話、內(nèi)容共享等多模態(tài)互動

**電銷機器人-從線索到成單一步到位** 免費試用

**語音機器人-媲美真人的對話能力** 免費試用

**企業(yè)出海解決方案-支持多語種配置** 免費試用

得益于5G技術(shù)的深入應(yīng)用和大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，企業(yè)與客戶間的溝通方式已從單一的語音交流拓展到視頻通話、內(nèi)容共享等多模態(tài)互動。

這種通話形式的演變，極大地豐富了溝通手段，并為企業(yè)提供了更多洞察客戶需求、提供精準(zhǔn)服務(wù)的機遇。

與此同時，聯(lián)絡(luò)對象也在發(fā)生變化，由傳統(tǒng)的機器人逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂懈叨葌€性化溝通能力的大模型機器人和數(shù)字人，從而為客戶提供更為貼心和智能化的服務(wù)體驗。

然而，技術(shù)進步帶來的不僅僅是新機遇，也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。

多模態(tài)通話產(chǎn)生了海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，如何高效且準(zhǔn)確地分析和處理這些數(shù)據(jù)，確保企業(yè)溝通內(nèi)容的合規(guī)性，已成為一個亟待解決的問題。

此外，隨著聯(lián)絡(luò)對象智能化程度的提升，溝通語境和表達方式變得更加復(fù)雜，這無疑增加了合規(guī)分析的難度。

為了充分利用新機遇并有效應(yīng)對挑戰(zhàn)，眾多企業(yè)紛紛投入構(gòu)建“新一代多模態(tài)合規(guī)分析平臺”。

持續(xù)深耕-合規(guī)分析新實踐

作為領(lǐng)先的對話式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金在質(zhì)檢領(lǐng)域深耕厚積，多年來為銀行、保險、基金等金融行業(yè)，及互聯(lián)網(wǎng)、零售、政務(wù)等眾多行業(yè)客戶，提供了卓越的質(zhì)檢產(chǎn)品與服務(wù)。

憑借先進的技術(shù)及豐富的實踐經(jīng)驗，中關(guān)村科金打造了已覆蓋869種質(zhì)檢場景的高質(zhì)量模型，深入洞察2095類語義點，確保了模型的準(zhǔn)確率高達93%，召回率達到85%，模型效果位屬第一梯隊。

在此基礎(chǔ)上，中關(guān)村科金推出了全新一代多模態(tài)合規(guī)分析平臺，致力于為客戶提供更加精準(zhǔn)、高效的合規(guī)質(zhì)檢解決方案。

依托多項AI能力融合應(yīng)用，升級后的多模態(tài)合規(guī)分析平臺能處理對話數(shù)據(jù)、圖片、音頻和視頻等各種格式的信息，同時采用大小模型組合式AI合規(guī)檢查機制，對各個渠道的客戶互動數(shù)據(jù)進行聚合分析，實現(xiàn)大模型構(gòu)成坐席和客戶間全場景多模態(tài)數(shù)據(jù)檢測與分析，以及客戶體驗升級。

多模態(tài)素材全分析-審核質(zhì)效大提升

為了應(yīng)對不同種類的審核需求，多模態(tài)合規(guī)分析平臺整合了大模型與小模型的各自優(yōu)勢。

大模型負(fù)責(zé)處理知識性的審核任務(wù)，例如檢查內(nèi)容是否符合法律法規(guī)，評估宣傳內(nèi)容可能引發(fā)的用戶感受等。而小模型則專注于滿足特定的企業(yè)內(nèi)部審核標(biāo)準(zhǔn)，如檢查是否包含禁用信息，是否遺漏了必要信息，或者內(nèi)容的排版是否符合企業(yè)規(guī)范。

審核結(jié)束后，系統(tǒng)會智能生成一份詳細的審核報告。這份報告不僅會明確指出哪些內(nèi)容存在問題，還會具體闡述問題的原因，從而使客戶能夠快速了解和修正。此外，多模態(tài)合規(guī)分析平臺還會根據(jù)審核結(jié)果為客戶提供針對性的優(yōu)化建議，助力企業(yè)在內(nèi)容管理和發(fā)布上持續(xù)改進，有效降低潛在的內(nèi)容風(fēng)險。

系統(tǒng)升級前每天只能質(zhì)檢68件素材，借助大模型+小模型的強大組合，每天的素材質(zhì)檢量飆升至700件，審核效率提升近10倍。

同時，在審核效果上也有了質(zhì)的飛躍。過去，素材瑕疵率即不合格率高達53%；經(jīng)過大模型與小模型的整合優(yōu)化，這一比例已大幅降低至6.05%。

服務(wù)場景全覆蓋-審核精準(zhǔn)度大飛躍

無論是來自坐席人員還是機器人與客戶的互動，多模態(tài)合規(guī)分析平臺都能提供全方位的合規(guī)保障。

在坐席質(zhì)檢上，中關(guān)村科金運用先進的AI技術(shù)，實時把握對話流程，識別話術(shù)中的潛在風(fēng)險，確保服務(wù)始終保持在合規(guī)軌道上。同時借助大模型的合規(guī)分析能力，進一步提升客服態(tài)度的評估精度，讓每一次互動都能傳遞出專業(yè)與溫暖。

對于大模型生成的內(nèi)容，中關(guān)村科金同樣建立了嚴(yán)格的審核機制，利用質(zhì)檢模型確保每一份輸出都符合合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。并針對大模型可能產(chǎn)生的幻覺內(nèi)容實施糾偏措施，保證信息的真實性和準(zhǔn)確性。

更為創(chuàng)新的是，中關(guān)村科金將客戶納入了合規(guī)監(jiān)測的視野。通過訓(xùn)練投訴預(yù)警模型，能夠提前感知客戶的潛在不滿，為企業(yè)留出應(yīng)對的緩沖時間。異常事件監(jiān)測機制則快速捕捉突發(fā)問題，將風(fēng)險降至最低。而風(fēng)險客戶識別模型則提供了精準(zhǔn)的風(fēng)險處置建議，確保企業(yè)與客戶的關(guān)系始終和諧融洽。

得益于大模型技術(shù)的運用，多模態(tài)合規(guī)分析平臺能夠更全面、更準(zhǔn)確地識別違規(guī)內(nèi)容，違規(guī)內(nèi)容檢出率從原先的基準(zhǔn)水平躍升至85%至98%區(qū)間。針對原先難以檢測的嚴(yán)重違規(guī)內(nèi)容，召回率也實現(xiàn)了顯著提升，達到80%以上。

解決了傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞或NLP配置規(guī)則難以窮舉所有違規(guī)內(nèi)容，導(dǎo)致檢測遺漏的難題，智能質(zhì)檢的配置過程也更為簡便，只需簡單的描述輸入即可完成配置，大大降低了操作難度和成本。相較于人工質(zhì)檢，效率提升幅度超過1000倍。