知識流動、高效復(fù)用！中科金得助大模型拉滿企業(yè)核心競爭力

人工智能正在向生成（Generation）和通用（General）兩條主線上不斷發(fā)展，并與千行百業(yè)的場景融合，形成“正循環(huán)”。

根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)歸納、自動生成新內(nèi)容的生成式AI時代正式到來。面對新型生產(chǎn)力工具賦能，拒絕擁抱只會被拍上沙灘。大語言模型具備強大的內(nèi)容理解、推理、決策和生成能力，在企業(yè)知識管理領(lǐng)域應(yīng)用，可喚醒沉睡的企業(yè)知識內(nèi)容，開啟知識應(yīng)用新范式，助力企業(yè)推動產(chǎn)品、技術(shù)、組織形式變革。

然而在現(xiàn)代企業(yè)管理中，知識管理是重要組成部分，卻也是被長期擱置的“短板”。相較于客戶拓展、業(yè)務(wù)商業(yè)化落地、財務(wù)狀況、產(chǎn)品研發(fā)等經(jīng)營要素，知識管理是企業(yè)管理者的“重要但不緊急”事項。

雖然企業(yè)管理者對于知識管理在創(chuàng)新和降本增效兩大問題上發(fā)揮的效用，是持肯定支持態(tài)度，但受限于知識管理工具的使用率、價值衡量等問題，搭建知識管理工具的“優(yōu)先級”只能一再下調(diào)。

具體而言，使用率痛點集中于問答知識庫構(gòu)建周期長，用戶冷啟動門檻高；價值衡量問題集中于AI服務(wù)效果不穩(wěn)定，且缺乏有效的監(jiān)控手段。

要解決當(dāng)下企業(yè)知識管理低效的痛點，首先要建立正確的認(rèn)知，良性的知識管理是什么樣？

大模型的出現(xiàn)為企業(yè)知識管理現(xiàn)狀撕開了一道口子，知識的意義、來源、加工、應(yīng)用發(fā)生了四重變化，知識管理的價值正在被重新定義。

大模型能夠更高效地釋放知識庫的潛在應(yīng)用價值。中關(guān)村科金得助通過大模型結(jié)合知識庫打造的高價值應(yīng)用領(lǐng)域，包括知識助手、培訓(xùn)助手、投顧助手等。

身處大模型時代，知識管理的意義正在被重新發(fā)現(xiàn)。通過微調(diào)訓(xùn)練，企業(yè)知識問答、推薦、搜索場景的生成效果，在針對性和精確性上能夠很好地匹配實際業(yè)務(wù)使用。因此積累的數(shù)據(jù)/知識越多、質(zhì)量越高，越容易用好大模型，越能發(fā)揮大模型的潛力。

面向高知識密度企業(yè)，中關(guān)村科金得助推出了自研的國內(nèi)首個企業(yè)知識大模型，通過幫助企業(yè)構(gòu)建、升級知識中臺，提升企業(yè)知識管理和利用效能，拓展認(rèn)知深度與支持復(fù)雜決策，助力客戶業(yè)務(wù)價值創(chuàng)新增長。

該模型具備全面的語義、語音、視覺等基礎(chǔ)能力，在中國信通院組織的可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗證中，順利完成5個能力域、46個能力項評測，準(zhǔn)確度達(dá)95%+，并達(dá)到當(dāng)前國產(chǎn)大模型最高能力級別4+級評分，是首批通過該項驗證的對話式AI企業(yè)。

有大模型加持，企業(yè)知識來源也更豐富了。大模型擁有強大的圖像、視頻、音頻處理能力，以往散落在各種渠道里的產(chǎn)品說明書、項目報告、會議記錄、培訓(xùn)PPT、錄音、視頻等原始資料，可以基于領(lǐng)域大模型、多模態(tài)文檔解析、大數(shù)據(jù)智能搜索等技術(shù)，實現(xiàn)文檔精準(zhǔn)解析、知識快速抽取，從而形成易查、易用、易理解、易被系統(tǒng)調(diào)取的知識形態(tài)。

知識助手無需整理QA對和格式轉(zhuǎn)換，全面支持pdf、word、excel、csv、ppt、txt等多種格式和表格問答，同時支持文檔批量上傳，按文件夾管理文件，自動根據(jù)文檔內(nèi)容生成標(biāo)簽。文檔上傳后，自動向量化生成統(tǒng)一的面向全域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的AI知識庫，避免重復(fù)投入。

知識加工難度降低了，是大模型為企業(yè)知識管理帶來的第三重變化。大模型出現(xiàn)后，曾經(jīng)需要大量技術(shù)或者人力投入的Q&A、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程、知識圖譜等知識抽取工作，可以借助圖像識別、文檔解析、切片、向量化等一系列技術(shù)組合使用，加快知識提取速度。

知識助手在文檔解析環(huán)節(jié)，不僅可以識別綜合文、圖、表格等多模態(tài)文檔，還能夠?qū)ξ臋n版面結(jié)構(gòu)進(jìn)行識別解析，形成閱讀性較規(guī)范的解析文本，隨后通過向量化切片，存儲到向量數(shù)據(jù)庫中。1分鐘可完成100頁文檔關(guān)鍵信息提取，準(zhǔn)確率超90%。

得益于大模型語義理解分析能力的提升，知識應(yīng)用的門檻也變低了。對話式檢索相比關(guān)鍵詞檢索方式效率大幅提高，員工通過聊天對話即可獲取企業(yè)各種數(shù)據(jù)和信息的知識互動方式將成為常規(guī)操作。此外，將接入大模型能力的生產(chǎn)力工具與企業(yè)內(nèi)部知識庫結(jié)合后，圍繞需求生成各種信息和知識，可以真正做到“知識找人”。

知識助手擁有單文檔問答、知識庫問答、選定文檔問答等多項功能，可針對事實性問題、總結(jié)性問題、推理性問題進(jìn)行回答，員工無需低效檢索、反復(fù)查找，直接向AI提問便可快速找到想要的答案。同時基于整個文檔自動生成高質(zhì)量QA問答，應(yīng)用于企業(yè)培訓(xùn)場景，還能夠為企業(yè)節(jié)省講師成本，便于員工培訓(xùn)和機器人對練。

知識管理的通路被拓寬之后，應(yīng)用成效提升將隨之而來。以往知識管理實施非常依賴業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行配合，需要強管理帶動業(yè)務(wù)人員高投入。但隨著大模型很好地解決了知識內(nèi)容的整理和上傳、知識標(biāo)簽信息的補充、知識抽取等需要業(yè)務(wù)人員額外承擔(dān)的工作量后，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)高度融合、具備業(yè)務(wù)人員體驗優(yōu)勢與價值實現(xiàn)的定制解決方案，成為知識管理工具的最優(yōu)選型。

在與中信建投證券合作的大模型智能陪練項目中，客戶面臨不定期發(fā)布的新金融產(chǎn)品素材多、種類多，客戶經(jīng)理學(xué)習(xí)任務(wù)重、學(xué)習(xí)手段單一，公司考核缺乏有效監(jiān)督，很難掌握客戶經(jīng)理對產(chǎn)品的掌握程度，容易在產(chǎn)品推介時產(chǎn)生合規(guī)風(fēng)險的問題。

中關(guān)村科金得助基于自研的金融領(lǐng)域大模型內(nèi)容生成能力，通過結(jié)合知識助手與培訓(xùn)助手，可以對多種文檔、格式的產(chǎn)品素材進(jìn)行高效、智能解析，自動生成產(chǎn)品合規(guī)標(biāo)簽，并與客戶畫像標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)，為客戶經(jīng)理生成不同對客階段、多樣化的客戶溝通素材。

同時基于真實業(yè)務(wù)場景，面向理財師提供精準(zhǔn)、高效、合規(guī)的金融產(chǎn)品信息獲取及學(xué)習(xí)服務(wù)，實現(xiàn)產(chǎn)品學(xué)習(xí)的智能化匹配、精準(zhǔn)化推薦，開啟金融業(yè)學(xué)習(xí)新范式。此外，投資顧問也可在系統(tǒng)中以提問形式，獲取產(chǎn)品相關(guān)問題回復(fù)，不斷學(xué)習(xí)、鞏固產(chǎn)品知識。

在知識管理流程方面：通過人工上傳或接口對接素材中心，獲取word、PDF、PPT、音視頻等文檔素材，通過大模型能力，對多模態(tài)的文檔實現(xiàn)智能解析，并生成文檔摘要、關(guān)鍵詞以及知識問答內(nèi)容。

在業(yè)務(wù)應(yīng)用流程方面：開發(fā)PC端界面和小程序界面，與公司現(xiàn)有系統(tǒng)或小程序集成，業(yè)務(wù)人員可在界面快速基于摘要查找文檔，以及針對文檔提問，快速獲取知識內(nèi)容。

除作用于知識收集、知識整理、知識歸納、知識構(gòu)建等流程，中關(guān)村科金得助同樣注重知識運用這一關(guān)鍵步驟，在問答、推薦場景之外，項目面向客戶經(jīng)理提供360能力自檢服務(wù)。平臺結(jié)合客戶經(jīng)理畫像結(jié)果，定制差異化學(xué)習(xí)任務(wù)、趣味化學(xué)習(xí)劇本、沉浸式對練服務(wù)，高效提升客戶經(jīng)理對金融產(chǎn)品知識的掌握深度，以及對銷售全程的合規(guī)力度，有效降低客戶投訴，在消保合規(guī)的提前下，實現(xiàn)業(yè)績增長。

另外，大模型具備強大的理解和推理能力，可以有效解決企業(yè)傳統(tǒng)陪練中培訓(xùn)模版化、脫節(jié)實際業(yè)務(wù)、課程搭建不合理、對練場景不真實等問題。結(jié)合了中關(guān)村科金得助大模型知識助手與培訓(xùn)助手的集成方案，能夠?qū)Ξa(chǎn)品路演素材快速抽取知識問答內(nèi)容，生成場景腳本。即便同一產(chǎn)品素材，也可隨機生成多個分支腳本，讓學(xué)員遇到問題靈活解答，提升營銷側(cè)的應(yīng)變能力及專業(yè)能力。

隨著知識管理逐步走向前臺，深度融入并支撐企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，實現(xiàn)企業(yè)知識資源數(shù)智管理、高效共享復(fù)用，企業(yè)核心競爭力與知識資產(chǎn)增值將進(jìn)一步提高。

面向未來，中關(guān)村科金得助將持續(xù)探索企業(yè)知識管理需求，不斷加強產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，以知識驅(qū)動業(yè)務(wù)實踐，為企業(yè)提供更加先進(jìn)、智能、高效的知識管理服務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)知識資產(chǎn)的價值最大化，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和競爭力。

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