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中關(guān)村科金得助智能-小得
市場活動
2025-02-26 10:08:52
作者:JIfan
閱讀量:30
文章目錄
在數(shù)智化浪潮下,企業(yè)服務(wù)質(zhì)檢正經(jīng)歷從“人工抽檢”到“全量AI質(zhì)檢”的跨越式升級。日前,得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)已全面接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及DeepSeek-R1-Distill系列模型,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景質(zhì)檢、知識庫質(zhì)檢與業(yè)務(wù)場景價值的全面提升,為企業(yè)合規(guī)管理、客戶體驗(yàn)優(yōu)化及數(shù)據(jù)價值挖掘提供新一代AI大模型產(chǎn)品及解決方案。
傳統(tǒng)AI質(zhì)檢模型在需深度推理的場景中常面臨瓶頸,而DeepSeek模型憑借強(qiáng)大的語義理解、邏輯分析與推理能力,顯著提升復(fù)雜質(zhì)檢場景的識別準(zhǔn)確率,在需要推理判定的質(zhì)檢項(xiàng)中表現(xiàn)尤為突出。
在汽車行業(yè)入店接待與試駕場景中,客戶會話往往包含大量隱性需求,傳統(tǒng)AI質(zhì)檢模型受限于推理能力,僅能實(shí)現(xiàn)78%的會話分析準(zhǔn)確率,難以精準(zhǔn)識別客戶購車核心訴求,導(dǎo)致客戶畫像模糊、服務(wù)優(yōu)化依據(jù)不足。通過DeepSeek-R1大模型能力升級后的得助智能質(zhì)檢,對客戶購車目的、競品關(guān)注點(diǎn)、車輛顧慮等數(shù)十類標(biāo)簽打標(biāo),會話分析準(zhǔn)確率提升到93%,大幅度提升客戶需求洞察精準(zhǔn)能力,進(jìn)一步打通從“服務(wù)合規(guī)質(zhì)檢”到“需求反哺經(jīng)營”的閉環(huán)經(jīng)營。
在證券行業(yè)咨詢場景中,代客交易、夸大營銷等違規(guī)行為隱蔽性強(qiáng),一旦違規(guī),企業(yè)將面臨監(jiān)管處罰與客戶糾紛雙重風(fēng)險。相比傳統(tǒng)AI質(zhì)檢模型84.96%的識別準(zhǔn)確率,得助智能質(zhì)檢接入DeepSeek-R1后,對不當(dāng)承諾、操縱市場等多類高風(fēng)險行為的判定準(zhǔn)確率提升至92.25%。通過全量會話合規(guī)分析,定位服務(wù)態(tài)度、條款解釋不清等投訴隱患,顯著降低監(jiān)管罰單風(fēng)險,提升客戶長期信任度。
在不同行業(yè)的客服場景中,企業(yè)知識庫通常包含海量業(yè)務(wù)SOP和標(biāo)準(zhǔn)答案,但傳統(tǒng)小模型因推理能力不足,難以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問題的長上下文匹配,導(dǎo)致客服回答準(zhǔn)確率質(zhì)檢,長期依賴人工抽檢,效率低且覆蓋率不足。
得助智能結(jié)合DeepSeek大模型與RAG技術(shù),升級知識庫質(zhì)檢能力,企業(yè)知識庫全面覆蓋,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜知識的精準(zhǔn)匹配,減少人工復(fù)核成本。通過DeepSeek的推理能力解析客戶問題意圖,自動對比客服回答與知識庫標(biāo)準(zhǔn)答案的邏輯一致性。從保險條款解讀到電商售后政策,不同行業(yè)均可快速構(gòu)建“問題-答案”質(zhì)檢模型,助力客服人員顯著提升回答解決客戶問題的實(shí)效性。目前,該能力已在多家行業(yè)頭部客戶進(jìn)入試點(diǎn)階段,預(yù)計推動客服質(zhì)檢效能提升40%以上。
得助智能基于得助大模型平臺,結(jié)合DeepSeek系列模型能力,正在推動大模型質(zhì)檢向“全行業(yè)、多模態(tài)、高合規(guī)”的三位一體方向升級。
全行業(yè)適配:深度覆蓋金融、汽車、醫(yī)療、電商等30+行業(yè)場景,通過DeepSeek模型的靈活調(diào)優(yōu)與行業(yè)知識融合,實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域質(zhì)檢規(guī)則敏捷部署,助力企業(yè)質(zhì)檢效率提升。
多模態(tài)覆蓋:基于“語音+文本+視頻”三模融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)解析與價值挖掘:語音質(zhì)檢精準(zhǔn)識別方言、情緒與違規(guī)話術(shù);文本分析提取客戶需求、競品動態(tài)等高價值標(biāo)簽;視頻檢測規(guī)范服務(wù)動作,完善質(zhì)量管理閉環(huán)。
高合規(guī)質(zhì)檢:支持百億級參數(shù)模型在企業(yè)私有化環(huán)境中高效部署,監(jiān)管規(guī)則更新敏捷響應(yīng),模型迭代周期大幅縮短,護(hù)航企業(yè)零風(fēng)險運(yùn)營。
未來,得助智能將持續(xù)拓展智能質(zhì)檢系統(tǒng)在風(fēng)險預(yù)警、流程優(yōu)化、客戶洞察等場景的深度應(yīng)用,助力企業(yè)構(gòu)建“合規(guī)-體驗(yàn)-增長”三位一體的數(shù)智化引擎。
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