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中關村科金得助智能-小得
選型指南
2025-01-21 17:36:57
作者:JIfan
閱讀量:77
文章目錄
得助智能推出的得助智能大模型一體機,為銀行業(yè)提供了一套端到端一站式模型訓練推理平臺,特別是在電銷場景中展現出顯著優(yōu)勢。今天將結合某銀行的實際應用案例,深入探討得助智能大模型一體機如何助力銀行業(yè)實現智能化升級,解決電銷過程中的痛點問題。
隨著金融科技的飛速發(fā)展,銀行業(yè)面臨著前所未有的競爭壓力??蛻魧Ψ招逝c質量的要求日益提高,而傳統(tǒng)電銷模式存在人力成本高、轉化率低等問題。如何在保證服務質量的同時,降低運營成本、提升轉化率,成為銀行業(yè)亟待解決的問題。得助智能大模型一體機的出現,為銀行業(yè)提供了全新的解決方案,通過人工智能技術賦能電銷場景,助力銀行業(yè)實現智能化轉型。
得助智能大模型一體機是中關村科金得助智能為企業(yè)級用戶量身定制的軟硬一體解決方案。該平臺搭載了得助大模型工具鏈,預置了業(yè)界領先的領域大模型、主流精選開源大模型及多種場景應用,面向金融、政務、生產制造、零售、文旅等行業(yè)提供全方位支持。其核心優(yōu)勢在于開箱即用、一站式構建、國產適配以及集成主流大模型等能力,為銀行業(yè)提供了高效、便捷、靈活的AI服務。
3.1數據集管理與模型訓練
在電銷場景中,高質量的數據集是模型訓練的基礎。得助大模型平臺提供了數據集管理功能,支持數據的導入、清洗、標注與劃分,確保訓練數據的準確性和多樣性。同時,平臺還集成了SFT(Standard Fine-Tuning)實驗管理功能,允許用戶根據業(yè)務需求對模型進行微調,提升模型的泛化能力和適應性。
3.2模型壓縮與推理部署
模型壓縮是提升推理效率的關鍵步驟。得助智能大模型一體機內置了多種模型量化加速工具,支持一鍵進行模型量化,有效降低模型體積和推理時延。此外,平臺還自研了高性能推理引擎,相比開源加速引擎,推理性能提升30%以上,確保了電銷場景下實時響應的需求。
3.3智能電銷外大腦構建
基于得助大模型平臺的高性能推理引擎和豐富的組件庫,銀行可以快速構建高效的智能電銷外大腦。該大腦集成了AI對話、知識庫調用等20+組件,支持可視化調試與靈活編排,能夠滿足電銷場景下的多樣化需求。同時,通過Prompt工程與插件生態(tài)的構建,銀行可以不斷優(yōu)化和擴展智能體的能力,提升電銷效果。
4.1應用背景
某銀行作為業(yè)內領先的金融機構,一直致力于提升電銷服務效率與客戶滿意度。然而,傳統(tǒng)電銷模式存在人力成本高、轉化率低等問題,嚴重制約了銀行業(yè)務的發(fā)展。為了破解這一難題,該銀行決定引入得助智能大模型一體機,探索智能化電銷的新路徑。
4.2實施過程
在實施過程中,該銀行首先利用得助大模型平臺完成了數據集管理、SFT實驗管理、模型壓縮與推理部署等關鍵步驟。通過高質量的電銷話術數據集建立,形成了模型迭代規(guī)范,確保了模型的不斷優(yōu)化與升級。同時,基于平臺的高性能推理引擎,構建了高效的智能電銷外大腦,實現了電銷過程的自動化與智能化。
4.3應用效果
引入得助智能大模型一體機后,該銀行的電銷效率得到了顯著提升。智能電銷外大腦能夠自動識別客戶需求、提供個性化推薦、回答客戶疑問,有效降低了外呼對人工的依賴。同時,通過不斷的數據積累與模型優(yōu)化,智能體的轉化率也在逐步提升,為銀行帶來了可觀的業(yè)務增長。
得助智能大模型一體機的成功應用,不僅為銀行業(yè)提供了智能化電銷的新解決方案,也展示了AI技術在金融行業(yè)中的廣泛應用前景。通過人工智能技術賦能電銷場景,銀行業(yè)可以有效降低運營成本、提升服務效率與客戶滿意度,增強市場競爭力。同時,得助智能大模型一體機的國產化信創(chuàng)適配能力,也為銀行業(yè)在信息安全與自主可控方面提供了有力保障。
隨著人工智能技術的不斷成熟與普及,銀行業(yè)將迎來更加智能化的未來。得助智能大模型一體機作為企業(yè)級AI服務的佼佼者,將繼續(xù)深耕金融行業(yè),為銀行業(yè)提供更多創(chuàng)新、高效、便捷的AI解決方案。我們相信,在得助智能的助力下,銀行業(yè)將能夠抓住數字化轉型的機遇,實現更加輝煌的發(fā)展。
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