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2024-12-31 11:37:34
作者:JIfan
閱讀量:106
文章目錄
知識大爆炸時代,央國企也面臨知識管理方面的多重挑戰(zhàn),包括知識資源分散、更新滯后、檢索困難及轉(zhuǎn)化能力不足等。為此得助智能提出央國企知識管理解決方案,通過多模態(tài)文檔解析處理、自動知識歸納與推薦等功能,助力央國企實(shí)現(xiàn)知識管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升核心競爭力,推動高質(zhì)量發(fā)展。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,中央企業(yè)和國有企業(yè)(簡稱“央國企”)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱,正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)范圍的拓展,信息量呈現(xiàn)爆炸式增長,如何高效管理、整合并利用這些信息,成為央國企提升核心競爭力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。知識管理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,旨在通過系統(tǒng)化、智能化的手段,將分散于各部門、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的知識資源集中起來,形成可共享、可復(fù)用的知識體系,為企業(yè)決策支持、業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供有力支撐。
當(dāng)前,央國企在知識管理方面普遍面臨以下挑戰(zhàn):一是知識資源分散,難以統(tǒng)一管理和高效利用;二是知識更新速度快,傳統(tǒng)管理方式難以跟上節(jié)奏;三是知識檢索效率低下,難以快速定位所需信息;四是知識轉(zhuǎn)化能力不足,難以將知識有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。因此,探索一套適合央國企特點(diǎn)的知識管理解決方案,成為當(dāng)務(wù)之急。
1.知識資源分散:央國企內(nèi)部知識資源往往分散于不同部門、不同系統(tǒng)、不同格式中,難以形成統(tǒng)一的知識體系,導(dǎo)致知識孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。
2.知識更新滯后:隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步,新知識不斷涌現(xiàn),但傳統(tǒng)管理方式往往滯后于知識更新的速度,難以保證知識的時效性和準(zhǔn)確性。
3.知識檢索困難:傳統(tǒng)的知識檢索方式依賴于關(guān)鍵詞匹配,對于復(fù)雜文檔或特定領(lǐng)域知識,檢索效率低下,難以滿足快速定位信息的需求。
4.知識轉(zhuǎn)化能力不足:央國企在知識管理方面往往缺乏有效的轉(zhuǎn)化機(jī)制,難以將知識資源有效轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和決策支持的能力。
針對央國企知識管理的痛點(diǎn),得助智能知識助手提供了一套全面、高效、智能的解決方案,通過多模態(tài)文檔解析處理、智能分析、自動知識歸納與推薦等功能,助力央國企實(shí)現(xiàn)知識管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
(一)多模態(tài)文檔解析處理效率翻倍
得助智能知識助手支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多種格式的文檔上傳,無需額外對接QA或格式轉(zhuǎn)換,即可實(shí)現(xiàn)文檔的快速解析和處理。通過先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,得助智能知識助手能夠高效提取復(fù)雜文檔中的關(guān)鍵信息,深入挖掘文檔結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,1分鐘內(nèi)即可完成100頁文檔的關(guān)鍵信息提取,保障信息提取的準(zhǔn)確與高效。
此外,得助智能知識助手還提供文檔檢索、智能摘要、實(shí)時解答等功能,支持多種問答模型,包括單文檔問答、知識庫問答、選定文檔問答等,滿足用戶在不同場景下的知識需求。
(二)自動知識歸納與推薦精準(zhǔn)提煉要點(diǎn)
得助智能知識助手能夠基于文檔內(nèi)容自動生成文檔總結(jié)、知識報(bào)告或摘要,一鍵提取全文概要和核心觀點(diǎn),幫助用戶快速理解文檔內(nèi)容,提升知識運(yùn)用和工作效率。通過AI技術(shù)的應(yīng)用,得助智能知識助手能夠精準(zhǔn)提煉文檔中的關(guān)鍵信息,形成結(jié)構(gòu)化知識,便于用戶進(jìn)行知識的檢索和利用。
同時,得助智能知識助手還能夠根據(jù)用戶的興趣和行為習(xí)慣,自動推薦相關(guān)知識和文檔,幫助用戶快速獲取所需信息,提升知識獲取的效率和質(zhì)量。
(三)創(chuàng)建專業(yè)領(lǐng)域知識庫用知識創(chuàng)造價(jià)值
得助智能知識助手覆蓋超過400類問答任務(wù)類型,能夠自動搭建專屬AI知識庫,無需人工整理。用戶只需上傳相關(guān)文檔,得助智能知識助手即可快速智能分析文檔,提取文檔摘要,幫助用戶快速通閱整篇文檔,并自動將文檔內(nèi)容納入知識庫中。
通過構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域知識庫,得助智能知識助手能夠幫助央國企實(shí)現(xiàn)知識的集中管理、統(tǒng)一存儲和高效利用。用戶可以通過知識庫快速查詢所需信息,減少重復(fù)勞動,提高工作效率。同時,知識庫還可以作為企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的資源庫,幫助員工提升專業(yè)技能和綜合素質(zhì)。
以某物流國企為例,該企業(yè)在構(gòu)建領(lǐng)域大模型基礎(chǔ)平臺和大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)上,引入了得助智能知識助手,助力其建立行業(yè)級大模型的底層能力。通過智能問答、公文寫作、情報(bào)分析、報(bào)告生成、知識管理等核心能力,得助智能知識助手被廣泛應(yīng)用于該企業(yè)的5大類16個細(xì)分業(yè)務(wù)場景中。
在智能問答方面,得助智能知識助手能夠快速響應(yīng)員工的咨詢需求,提供準(zhǔn)確、及時的信息支持。在公文寫作方面,得助智能知識助手能夠輔助員工快速撰寫公文,提高公文質(zhì)量和效率。在情報(bào)分析方面,得助智能知識助手能夠自動收集和分析行業(yè)信息,為企業(yè)決策提供有力支持。在報(bào)告生成方面,得助智能知識助手能夠自動生成各類業(yè)務(wù)報(bào)告,減輕員工工作負(fù)擔(dān)。在知識管理方面,得助智能知識助手能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識的集中管理、統(tǒng)一存儲和高效利用,提升企業(yè)的知識管理水平和核心競爭力。
通過得助智能知識助手的應(yīng)用,該物流國企不僅提升了工作效能和企業(yè)運(yùn)營效率,還推動了物流技術(shù)成果的推廣和應(yīng)用,有力支撐了新型物流化建設(shè)。具體而言,得助智能知識助手的應(yīng)用使得該企業(yè)的業(yè)務(wù)處理時間縮短了30%以上,知識檢索效率提高了50%以上,員工滿意度和工作效率均得到了顯著提升。
得助智能知識助手作為央國企知識管理解決方案的重要組成部分,以其高效、智能、便捷的特點(diǎn),為央國企提供了全面、系統(tǒng)的知識管理支持。通過多模態(tài)文檔解析處理、自動知識歸納與推薦、專業(yè)領(lǐng)域知識庫構(gòu)建等功能的應(yīng)用,得助智能知識助手不僅解決了央國企在知識管理方面的痛點(diǎn)問題,還為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,得助智能知識助手將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為央國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。
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