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得助大模型賦能客服知識庫構(gòu)建更智能

選型指南

2024-04-24 14:31:18

作者：超能AI

閱讀量：442

文章目錄

文章摘要：機器人知識構(gòu)建，作為智能客服應(yīng)用中的核心環(huán)節(jié)，一直以來都面臨著復(fù)雜性和效率的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的知識構(gòu)建方式往往需要大量的人工參與，專業(yè)人員和系統(tǒng)工程師需要耗費大量時間和精力，結(jié)合文檔知識來撰寫問答知識。這種方式不僅效率低下，而且很難保證問答知識的準確性和完整性，直接影響到智能客服機器人的問題匹配率和解決率。

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在當今智能化浪潮席卷之下，各行各業(yè)都在加速轉(zhuǎn)型以適應(yīng)時代的需求?？蛻舴?wù)領(lǐng)域作為企業(yè)與消費者之間的重要橋梁，同樣也在積極探索智能化的道路。得助大模型的引入，不僅提升了知識構(gòu)建的效率，更重塑了智能客服的模式，成為企業(yè)營銷、運營智能化進程中的關(guān)鍵力量。

機器人知識構(gòu)建，作為智能客服應(yīng)用中的核心環(huán)節(jié)，一直以來都面臨著復(fù)雜性和效率的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的知識構(gòu)建方式往往需要大量的人工參與，專業(yè)人員和系統(tǒng)工程師需要耗費大量時間和精力，結(jié)合文檔知識來撰寫問答知識。這種方式不僅效率低下，而且很難保證問答知識的準確性和完整性，直接影響到智能客服機器人的問題匹配率和解決率。

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然而，隨著得助大模型的接入，機器人知識構(gòu)建的智能化程度得到了顯著提升。得助大模型以其強大的自然語言處理能力和深度學習能力，為知識庫建設(shè)帶來了革命性的變化。通過Langchain的方式外掛知識庫，企業(yè)無需再投入大量人力進行知識梳理，只需將文檔與得助大模型相連，即可實現(xiàn)完整的問答過程。

更值得一提的是，得助大模型在文檔生成QA對的過程中也展現(xiàn)出了高效和智能的特點。過去，企業(yè)需要人工基于文檔逐個撰寫問答對，這不僅耗時耗力，而且難以保證問答對的質(zhì)量和數(shù)量。而現(xiàn)在，借助得助大模型，企業(yè)可以快速生成大量QA對，員工只需從中挑選、審核有價值的內(nèi)容，再將其作為知識庫的補充或作為帶標簽的語料進行模型訓(xùn)練、模型精調(diào)。這種方式不僅大大提高了知識庫建設(shè)的效率，還保證了問答對的質(zhì)量和多樣性。

得助大模型在知識庫構(gòu)建中的創(chuàng)新性體現(xiàn)在其能夠快速抽取或生成多樣化且相似度高的問答語料。這使得智能客服系統(tǒng)在面對類似問題時能夠提供更為靈活和多樣的回答，為用戶提供更準確和全面的信息。這種智能化的知識庫不僅提升了用戶體驗，也增強了企業(yè)的服務(wù)能力和競爭力。

此外，得助大模型還具備一鍵抽取QA、擴寫語料、答案生成等功能，進一步提升了知識庫建設(shè)和維護的便捷性和智能水平。這些功能的引入使得企業(yè)能夠更快速地構(gòu)建和完善知識庫，提高智能客服機器人的問題處理能力和效率。據(jù)統(tǒng)計，借助得助大模型，企業(yè)在知識庫建設(shè)方面的效率提升了60%以上，大大節(jié)省了人力和時間成本。

隨著得助大模型應(yīng)用的逐漸深入，未來將有更多結(jié)合大模型能力的智能知識庫出現(xiàn)。這些智能知識庫不僅可以應(yīng)用于企業(yè)營銷、運營等場景，還可以與其他企業(yè)系統(tǒng)進行無縫對接，實現(xiàn)知識的共享和協(xié)同工作。這將進一步推動企業(yè)的智能化進程，提升企業(yè)的整體運營效率和服務(wù)水平。

綜上所述，得助大模型在客服知識庫構(gòu)建中發(fā)揮了重要作用，通過其強大的自然語言處理能力和深度學習能力，實現(xiàn)了知識構(gòu)建的智能化和高效化。這不僅提升了智能客服機器人的問題處理能力和效率，也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，得助大模型將在客服領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，推動整個行業(yè)的智能化進程。

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