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中關(guān)村科金得助智能-小得

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首頁(yè) 得助社區(qū) 選型指南 2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30發(fā)布!中關(guān)村科金得助憑借諾亞財(cái)富案例入選

2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30發(fā)布!中關(guān)村科金得助憑借諾亞財(cái)富案例入選

選型指南

2024-01-26 11:55:13

作者:科技藍(lán)

閱讀量:534

文章目錄

文章摘要:沙丘社區(qū)重磅發(fā)布2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30。中關(guān)村科金攜手諾亞財(cái)富打造的《基于領(lǐng)域大模型的智能知識(shí)庫(kù)和知識(shí)助手應(yīng)用》,憑借技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、商業(yè)落地速度和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值,榮登榜單。

近日,沙丘社區(qū)重磅發(fā)布2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30。中關(guān)村科金攜手諾亞財(cái)富打造的《基于領(lǐng)域大模型的智能知識(shí)庫(kù)和知識(shí)助手應(yīng)用》,憑借技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、商業(yè)落地速度和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值,榮登榜單。


經(jīng)過(guò)沙丘社區(qū)1年多以來(lái)對(duì)大模型技術(shù)落地應(yīng)用的跟蹤,截止2024年1月中旬,大模型落地應(yīng)用案例中金融(35%)行業(yè)占比最大,其次為制造(13%)、醫(yī)療(10%)、政府與公共服務(wù)(8%)。其中,在金融行業(yè),尤以銀行業(yè)(17%)占比最高。

從應(yīng)用場(chǎng)景上看,知識(shí)管理(22%)、數(shù)據(jù)分析(13%)、內(nèi)容創(chuàng)造(12%)、對(duì)話交互(9%)等場(chǎng)景天然與大模型技術(shù)結(jié)合緊密,也是當(dāng)前企業(yè)主要探索的方向。

基于此,本次大模型先鋒案例的評(píng)選主要以大模型在企業(yè)端(end user)的落地案例為主,通過(guò)案例研究、專家訪談、案頭調(diào)研等方式,從創(chuàng)新性、價(jià)值性、實(shí)用性、示范性四個(gè)維度出發(fā),對(duì)212個(gè)大模型落地案例進(jìn)行評(píng)估,從中評(píng)選出最具先鋒性的TOP30案例,為企業(yè)大模型應(yīng)用提供參考。


案例評(píng)價(jià)
打造金融行業(yè)知識(shí)管理應(yīng)用新范式

中關(guān)村科金基于自研的金融領(lǐng)域大模型、智能客服等人工智能技術(shù)為諾亞財(cái)富打造智能知識(shí)庫(kù),并以知識(shí)助手的形式,為員工和用戶提供基于企業(yè)知識(shí)文檔的智能問(wèn)答查詢功能,大幅提升客服系統(tǒng)問(wèn)答意圖識(shí)別準(zhǔn)確率和回復(fù)準(zhǔn)確率,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能、成本更低的知識(shí)問(wèn)答服務(wù)。

通過(guò)中關(guān)村科金自研的模型微調(diào)技術(shù),實(shí)現(xiàn)單卡推理、單周迭代,快速低成本完成模型微調(diào),落地大模型應(yīng)用;結(jié)合大模型應(yīng)用的智能知識(shí)庫(kù),具備多模態(tài)文檔分析、QA問(wèn)答對(duì)自動(dòng)抽取、知識(shí)內(nèi)容自動(dòng)標(biāo)簽化處理能力,實(shí)現(xiàn)了文檔和基于問(wèn)答QA的管理應(yīng)用場(chǎng)景,推進(jìn)諾亞財(cái)富知識(shí)管理的應(yīng)用新范式。


案例解讀
智能知識(shí)庫(kù)助力提升運(yùn)營(yíng)工作效率

中關(guān)村科金在為諾亞財(cái)富打造智能知識(shí)庫(kù)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),諾亞財(cái)富在內(nèi)部的知識(shí)應(yīng)用中,面臨著產(chǎn)品文檔管理散亂,查找使用效率低下的問(wèn)題。由于企業(yè)產(chǎn)品文檔數(shù)量繁多,來(lái)源不同,包括國(guó)內(nèi)、國(guó)外、第三方公司總計(jì)上萬(wàn)種不同產(chǎn)品,導(dǎo)致投資顧問(wèn)在售前場(chǎng)景下為不同客戶做推薦時(shí),存在大量的查詢和匹配工作,前期工作效率較低,對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果產(chǎn)生直接影響。

通過(guò)大模型知識(shí)助手與智能客服結(jié)合,并接入內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù),可以對(duì)企業(yè)內(nèi)的所有知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一的管理。在售前場(chǎng)景下,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品推薦文檔的統(tǒng)一查詢。同時(shí),將該應(yīng)用集成于內(nèi)部小程序、對(duì)客小程序等渠道上,實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景、多渠道的應(yīng)用。在應(yīng)用過(guò)程中,接入用戶鑒權(quán)體系,對(duì)用戶權(quán)限進(jìn)行區(qū)隔,管控文檔的問(wèn)答范圍。

在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,智能知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用減少了70%以上文本客服運(yùn)營(yíng)工作,實(shí)現(xiàn)50%以上的應(yīng)答效果提升。

風(fēng)起云涌的大模型浪潮,給智能科技的發(fā)展帶來(lái)了更多想象,技術(shù)變革、產(chǎn)品應(yīng)用升級(jí),行業(yè)迸發(fā)出無(wú)限活力。作為領(lǐng)先的對(duì)話式AI技術(shù)解決方案提供商,中關(guān)村科金始終堅(jiān)持以科技創(chuàng)新為核心,潛心打磨產(chǎn)品,推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)知識(shí)大模型、AgentGraph應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)以及“超級(jí)員工”系列AIGC應(yīng)用,為企業(yè)提供開(kāi)箱即用、系統(tǒng)無(wú)縫銜接、成本可負(fù)擔(dān)的專屬領(lǐng)域大模型服務(wù)。

目前,中關(guān)村科金領(lǐng)域大模型應(yīng)用已在金融、零售、政務(wù)服務(wù)等多個(gè)行業(yè)及場(chǎng)景落地,助力企業(yè)更好地運(yùn)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效。中關(guān)村科金期待與更多合作伙伴攜手推動(dòng)大模型應(yīng)用落地,賦能人工智能行業(yè)蓬勃發(fā)展。。

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