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中關(guān)村科金得助智能-小得
選型指南
2025-04-18 10:52:22
作者：wenqian
閱讀量：0
文章目錄
在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，越來越多企業(yè)意識(shí)到，AI 模型訓(xùn)練是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，但AI轉(zhuǎn)型的過程中總是遇到很多問題，比如某物流企業(yè)老板吐槽：“花大價(jià)錢買的AI系統(tǒng)，訓(xùn)練模型耗時(shí)耗力，結(jié)果部署后發(fā)現(xiàn)成本降不下來，效率也沒提升多少。”這些痛點(diǎn)，其實(shí)都指向一個(gè)核心問題——選對(duì)AI模型訓(xùn)練平臺(tái)太重要了！今天本文就深度探討一下，為什么中關(guān)村科金得助智能的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)，能成為企業(yè)降本增效的“秘密武器”。
"我們買了最貴的GPU，卻連個(gè)像樣的推薦系統(tǒng)都訓(xùn)不出來"——某零售企業(yè)CTO的真實(shí)吐槽
1. 算力魔咒：買不起也用不好
中小企業(yè)面臨H100一卡難求，國產(chǎn)芯片適配又成新難題，實(shí)際訓(xùn)練中GPU利用率普遍低于40%，大量算力被浪費(fèi)
2. 數(shù)據(jù)困局：既要又要還要
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在十幾個(gè)系統(tǒng)，清洗成本比訓(xùn)練還高，行業(yè)know-how難以轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練標(biāo)簽，標(biāo)注團(tuán)隊(duì)天天加班
3. 落地鴻溝：從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)線的距離
測(cè)試集準(zhǔn)確率95%，上線后直接腰斬，模型迭代跟不上業(yè)務(wù)變化，半年就變"古董"
優(yōu)勢(shì)1：行業(yè)場(chǎng)景適配度高
得助智能不是“通用型選手”，而是“行業(yè)專家”。在智能客服、金融風(fēng)控等場(chǎng)景，得助智能做了深度優(yōu)化。比如金融行業(yè)，得助智能的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模塊能實(shí)時(shí)分析全球物流數(shù)據(jù)，提前預(yù)警港口擁堵等異常情況，幫助客戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。這種“懂行業(yè)”的能力，是很多通用平臺(tái)比不了的。
優(yōu)勢(shì)2：訓(xùn)練效率突出
前面提到的200億參數(shù)模型訓(xùn)練任務(wù)，只是得助智能實(shí)力的冰山一角。某企業(yè)用得助智能訓(xùn)練一個(gè)文本生成模型，原本需要7天的任務(wù)，3天就搞定了。這效率提升，讓企業(yè)能更快把AI能力落地，搶占市場(chǎng)先機(jī)。
優(yōu)勢(shì)3：成本控制優(yōu)異
得助智能的計(jì)費(fèi)模式非常靈活，支持按需付費(fèi)。對(duì)于中小企業(yè)來說，這意味著不用一次性投入大量資金，就能用上先進(jìn)的AI技術(shù)。比如某創(chuàng)業(yè)公司，用得助智能搭建了一個(gè)智能客服系統(tǒng)，月成本不到1萬元，卻處理了80%的常規(guī)詢單，人工介入減少了60%。
優(yōu)勢(shì)4：本土化服務(wù)強(qiáng)
得助智能的團(tuán)隊(duì)不僅懂技術(shù)，更懂企業(yè)需求。某政務(wù)客戶接入后，得助智能的團(tuán)隊(duì)駐場(chǎng)服務(wù)了3個(gè)月，從需求調(diào)研到系統(tǒng)上線，全程跟進(jìn)。這種“保姆式”服務(wù)，讓企業(yè)用得放心。
某大型央國企計(jì)劃構(gòu)建大模型應(yīng)用平臺(tái)，以整合行業(yè)數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法模型，開發(fā)貼合建筑實(shí)際需求的應(yīng)用。然而，建筑行業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜，企業(yè)面臨技術(shù)人員儲(chǔ)備不足、對(duì)大模型理解有限、調(diào)優(yōu)技術(shù)門檻高以及 AI 工程化難度大等問題，難以將自身資源轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新應(yīng)用。
中關(guān)村科金得助智能為其提供私有化平臺(tái)部署服務(wù)，專業(yè)算法團(tuán)隊(duì)全程陪伴，確保大模型應(yīng)用契合建筑行業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景。同時(shí)，基于客戶私有化的開源大模型，針對(duì)道路、橋梁等施工方案進(jìn)行領(lǐng)域化調(diào)優(yōu)。通過深入分析建筑行業(yè)數(shù)據(jù)，調(diào)整模型參數(shù)，使得大模型能更好地理解建筑專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)需求。
最終，得助智能幫助該企業(yè)實(shí)現(xiàn)顯著收益：應(yīng)用構(gòu)建效率提升 10 倍，大幅縮短開發(fā)周期；專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)問答準(zhǔn)確率達(dá) 85%+，為企業(yè)決策提供可靠支持；方案撰寫效率同樣提升 10 倍，提高工作效率；運(yùn)營及效果驗(yàn)證成本降低 100%，節(jié)省大量資源，成功助力企業(yè)在建筑行業(yè)大模型應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
關(guān)鍵點(diǎn)1：看行業(yè)適配性
不同行業(yè)對(duì)AI的需求差異很大。比如物流行業(yè)需要路徑優(yōu)化、倉儲(chǔ)管理，金融行業(yè)需要風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、智能投顧。選擇平臺(tái)時(shí)，一定要看它是否在你的行業(yè)有深度積累。
關(guān)鍵點(diǎn)2：看訓(xùn)練效率
模型訓(xùn)練速度直接影響項(xiàng)目周期。得助智能的200億參數(shù)模型訓(xùn)練任務(wù)，資源利用率高達(dá)92%，NLP任務(wù)訓(xùn)練速度比同業(yè)快20%-30%。這種效率提升，能讓企業(yè)更快看到效果。
關(guān)鍵點(diǎn)3：看成本控制
AI不是“奢侈品”，而是“生產(chǎn)力工具”。得助智能的靈活計(jì)費(fèi)模式，讓中小企業(yè)也能用得起。比如某創(chuàng)業(yè)公司，用得助智能搭建智能客服系統(tǒng)，月成本不到1萬元，卻處理了80%的常規(guī)詢單。
關(guān)鍵點(diǎn)4：看本地化服務(wù)
AI技術(shù)再先進(jìn)，如果落地不了，也是白搭。得助智能的全流程技術(shù)支持，從部署到優(yōu)化全程護(hù)航。比如某政務(wù)客戶接入后，得助智能的團(tuán)隊(duì)駐場(chǎng)服務(wù)了3個(gè)月，確保系統(tǒng)順利上線。
點(diǎn)擊鏈接免費(fèi)試用/預(yù)約演示》》
得助智能的目標(biāo)很明確——讓AI不再是“高大上”的技術(shù)，而是企業(yè)降本增效的“標(biāo)配”。未來，得助智能將繼續(xù)深耕行業(yè)場(chǎng)景，優(yōu)化訓(xùn)練效率，降低使用門檻，為企業(yè)提供更智能、更高效、更安全的AI解決方案。AI轉(zhuǎn)型不是選擇題，而是必答題。選對(duì)平臺(tái)，事半功倍；選錯(cuò)平臺(tái)，可能血本無歸。得助智能的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)，或許就是你正在尋找的答案。
人工智能垂類大模型簡(jiǎn)單來說就是聚焦于特定行業(yè)或領(lǐng)域的專業(yè)化人工智能模型，擁有高度專業(yè)化?、精準(zhǔn)性強(qiáng)?...
垂類大模型是什么意思？和通用大模型的區(qū)別是什么？垂類大模型就是聚焦于特定行業(yè)或領(lǐng)域，針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景需求...
大模型一體機(jī)作為新興的技術(shù)解決方案，正為醫(yī)院的日常工作與科研帶來深刻變革。我對(duì)大模型一體機(jī)看法就是它...
在如今這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，詐騙手段層出不窮，給社會(huì)帶來了極大的危害。對(duì)于企業(yè)而言，做好普法反詐宣傳工作不...
在當(dāng)下這個(gè)數(shù)字化浪潮洶涌的時(shí)代，AI 技術(shù)無疑是企業(yè)實(shí)現(xiàn)突破與創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。眾多企業(yè)都懷揣著借助...
今年以來AI大模型一體機(jī)成了企業(yè)圈里的熱門話題，無論是大型央國企，還是中小型政府機(jī)關(guān)、民營企業(yè)，大家...
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