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中關(guān)村科金得助智能-小得
選型指南
2024-11-25 17:31:24
作者:Hanyu
閱讀量:276
文章目錄
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,醫(yī)療大模型正逐漸成為推動醫(yī)療行業(yè)變革的核心力量。國外諸多知名企業(yè)如谷歌的Med-Palm2、微軟的LLava-Med等,已在醫(yī)療大模型領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展,它們在助力病歷電子化、臨床決策支持以及藥物研發(fā)等多方面展現(xiàn)出了巨大潛力。然而,在國內(nèi)醫(yī)療市場的獨(dú)特環(huán)境下,得助智能憑借其一系列卓越特性脫穎而出,成為眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)與醫(yī)療相關(guān)企業(yè)的理想合作伙伴。
Med-Palm2:由谷歌研發(fā),是在Palm的基礎(chǔ)上進(jìn)行醫(yī)學(xué)調(diào)優(yōu)的AI模型,能夠助力病歷電子化、臨床決策支持、藥物研發(fā)等過程。它可以幫助醫(yī)生更快地獲得信息,提高診斷的準(zhǔn)確性,制定個性化治療方案,還能處理大量醫(yī)療數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)新的治療方法或藥物。目前,谷歌已推出基于Med-Palm2構(gòu)建的MedLM,向美國的Google Cloud客戶開放,MedLM下有兩種模型,一個更大用于復(fù)雜任務(wù),另一個中等可微調(diào)用于跨任務(wù)擴(kuò)展.
LLava-Med:微軟推出的用于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大型語言和視覺模型,能根據(jù)開放性指令輔助回答關(guān)于生物醫(yī)學(xué)圖像的問題
得助智能:得助智能作為中關(guān)村科金旗下專注于人工智能開發(fā)的杰出產(chǎn)品,其醫(yī)療大模型基于自研的領(lǐng)域大模型構(gòu)建而成。專門針對電銷、客服等關(guān)鍵場景進(jìn)行深度訓(xùn)練,在模型參數(shù)與準(zhǔn)確率之間達(dá)成了精妙平衡。擁有較小的參數(shù)規(guī)模卻能實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率,這一特性使其在處理醫(yī)療業(yè)務(wù)時表現(xiàn)卓越。無論是海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)交互,還是復(fù)雜的語義理解任務(wù),得助智能醫(yī)療大模型都能在1-2秒內(nèi)穩(wěn)定給出精準(zhǔn)結(jié)果,完美契合醫(yī)療業(yè)務(wù)對時效性的嚴(yán)苛要求。例如,在智能填單場景中,它能夠迅速且準(zhǔn)確地處理各類醫(yī)療信息,大幅提升會話工單的準(zhǔn)確率,有效減輕運(yùn)營人員的工作負(fù)擔(dān),為企業(yè)節(jié)省可觀的運(yùn)營成本。
展望未來,醫(yī)療大模型行業(yè)呈現(xiàn)出多模態(tài)融合、臨床決策支持深化、藥物研發(fā)加速等一系列令人矚目的發(fā)展趨勢。多模態(tài)融合將成為主流,醫(yī)療大模型需要整合文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)模態(tài),以實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療信息的全方位解讀。得助智能早已前瞻性地布局多模態(tài)技術(shù)研發(fā),致力于將醫(yī)學(xué)影像、病歷文本以及語音診斷等信息進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,為醫(yī)生提供更全面、精準(zhǔn)的診斷輔助。在臨床決策支持方面,得助智能不斷優(yōu)化其模型算法,旨在為醫(yī)生提供更具個性化、科學(xué)化的治療方案建議,深度參與疾病從早期篩查、診斷到治療及預(yù)后的全流程管理,顯著提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與效率。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域,得助智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,能夠快速分析海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與臨床數(shù)據(jù),助力藥物研發(fā)企業(yè)精準(zhǔn)預(yù)測藥物-蛋白質(zhì)相互作用、評估藥物毒性,從而大幅縮短新藥研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,為患者更快地帶來創(chuàng)新治療藥物。同時,得助智能積極探索醫(yī)療大模型在醫(yī)療教育與培訓(xùn)中的應(yīng)用,通過構(gòu)建虛擬教學(xué)環(huán)境、提供病例分析與考試輔導(dǎo)等功能,助力醫(yī)學(xué)生與醫(yī)護(hù)人員提升專業(yè)素養(yǎng)與技能水平,推動醫(yī)療教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外,得助智能還注重與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的深度融合,實(shí)現(xiàn)與各類醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時交互與智能分析,構(gòu)建遠(yuǎn)程監(jiān)測與智能預(yù)警體系,有效提升醫(yī)療服務(wù)的可及性與連續(xù)性。
某基層醫(yī)療連鎖機(jī)構(gòu),分布在多個偏遠(yuǎn)地區(qū),醫(yī)療資源相對匱乏,醫(yī)生專業(yè)水平參差不齊,在面對一些復(fù)雜疾病時難以做出準(zhǔn)確診斷和治療方案制定。
得助智能為其搭建了遠(yuǎn)程診療輔助平臺,依托醫(yī)療大模型整合了上級醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源和大量臨床診療數(shù)據(jù)。基層醫(yī)生在遇到疑難病例時,可以將患者的癥狀、檢查報(bào)告等信息輸入平臺,得助智能大模型會根據(jù)這些信息提供初步的診斷建議、可能的疾病方向以及相關(guān)的治療方案參考。例如,一位基層醫(yī)生遇到一位不明原因發(fā)熱且伴有皮疹的患者,通過平臺輸入信息后,得助智能結(jié)合類似病例數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識庫,提示可能是某種罕見傳染病,并提供了進(jìn)一步檢查和轉(zhuǎn)診的建議。通過這個平臺,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的疾病診斷準(zhǔn)確率提升了約30%,轉(zhuǎn)診率降低了20%,有效提升了基層醫(yī)療服務(wù)水平,為偏遠(yuǎn)地區(qū)患者提供了更精準(zhǔn)、便捷的醫(yī)療服務(wù)。
在醫(yī)療大模型的激烈競爭中,得助智能憑借其精準(zhǔn)高效的模型性能、貼合本土需求的解決方案、前瞻性的戰(zhàn)略布局以及全方位的服務(wù)保障,成為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可靠伙伴。選擇得助智能,開啟醫(yī)療智能化的無限可能,攜手共創(chuàng)醫(yī)療健康領(lǐng)域的美好未來。
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