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2021-12-08 18:36:23
閱讀量:1545
文章目錄
????AI技術(shù)應(yīng)用廣泛,在各行業(yè)中均有使用,其中也應(yīng)用在呼叫系統(tǒng)中,但也面臨著些許挑戰(zhàn)!
自動駕駛車應(yīng)該是當(dāng)今人工智能應(yīng)用領(lǐng)域最先進(jìn)的應(yīng)用領(lǐng)域之一。雖然期待著未來幾年有越來越多的無人駕駛汽車在行駛,但沒有人腦所具備的一些重要的判斷和決策能力,這個學(xué)習(xí)過程變得非常漫長,至今仍未通過駕駛測試。同樣,在呼叫客服中心,自學(xué)習(xí)算法在特定領(lǐng)域做得非常好,結(jié)果在特定方面也是理想和可以接受的。但是,綜合來看,人工智能在許多需要綜合考慮復(fù)雜場景的業(yè)務(wù)中仍然無法發(fā)揮應(yīng)有的作用。
????1、很多聊天機(jī)器人的背后很少有人工智能技術(shù)
????目前來講,呼叫中心機(jī)器人并沒有完全智能,大多數(shù)只是利用基本的關(guān)鍵字識別代碼,利用后臺的內(nèi)容邏輯代碼樹捕捉對應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行輸出。完全意義的認(rèn)識和語境對話能力還很弱,不能說是多輪的自然語言互動。機(jī)器人的顧客需求識別和問題應(yīng)對能力經(jīng)過長時間和大量的訓(xùn)練和校準(zhǔn)后將逐漸得到改善和提高。
????2、人工智能需要龐大的數(shù)據(jù)
????提高AI的智能水平需要很多訓(xùn)練。無論怎樣的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,都離不開大量高質(zhì)量的實(shí)際業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)。特別是數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗和轉(zhuǎn)換需要數(shù)據(jù)項(xiàng)目整體的三分之二左右的時間。這實(shí)際上對整個企業(yè)的數(shù)據(jù)治理機(jī)制提出了很高的要求。另外,不同算法的業(yè)務(wù)適用范圍也不同。
在線自動呼叫系統(tǒng)知道處理哪個任務(wù)最應(yīng)該使用哪個算法以及應(yīng)該使用哪個數(shù)據(jù),這既是數(shù)據(jù)科學(xué)的問題,也是商業(yè)理解的問題。業(yè)務(wù)理解是技術(shù)開發(fā)的前提,在這方面,任何AI技術(shù)的開發(fā)、購買或部署都需要業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人參與,從業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)結(jié)果的角度評價AI技術(shù)的實(shí)用性和適用性。
????3、AI技術(shù)仍在迅速發(fā)展
????人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢是可見的,貼有“AI”標(biāo)簽的各種系統(tǒng)和解決方案相繼投入市場。盡管并不完美,但至少為概念的普及和技術(shù)做了鋪墊。隨著自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法的改進(jìn),未來我們不僅可以看到機(jī)械圍棋高手、機(jī)器人作家和藝術(shù)家、機(jī)器人驅(qū)動程序等,還可以看到你的最佳銷售和最佳服務(wù)席的模仿系統(tǒng)。 每個人都是最好的銷售和服務(wù)高手的時代可能已經(jīng)不遠(yuǎn)了。
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