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中關(guān)村科金得助智能-小得
產(chǎn)品功能
2024-02-23 18:47:48
作者:超能AI
閱讀量:608
文章目錄
sora生成的多條短視頻“大片”在全網(wǎng)刷屏,場景逼真絲滑、細節(jié)豐富。
這是OpenAI首次進軍AI視頻生成領(lǐng)域。據(jù)公司介紹,Sora使用Transformer架構(gòu),可根據(jù)文本指令創(chuàng)建現(xiàn)實且富有想象力的場景,生成多種風(fēng)格、不同畫幅、最長為一分鐘的高清視頻。
換句話說,給Sora一些提示語,它就能生產(chǎn)出一條高質(zhì)量短視頻。Sora還能夠根據(jù)靜態(tài)圖像生成視頻,擴展現(xiàn)有視頻或填充缺失的幀。
OpenAI說,Sora能深刻地理解語言,不僅理解用戶文本提示,還理解所述事物在物理世界中的存在方式?!拔覀冋诮淌谌斯ぶ悄芾斫夂湍M運動中的物理世界,目標(biāo)是訓(xùn)練模型幫助人們解決需要與現(xiàn)實世界交互的問題。”
在理解用戶文本方面,各大企業(yè)一直在努力精進和挖掘,以中關(guān)村科金得助為例,其有獨特的解決方案,具體而言:
針對定制化程度高、非生成式應(yīng)答生硬的問題,中關(guān)村科金的解決方法是定義完善的標(biāo)簽體系與領(lǐng)域?qū)嵺`模板,將知識進行沉淀。
據(jù)了解,目前中關(guān)村科金基于數(shù)億人機對話語料,構(gòu)建了100+通用實體與意圖,幫助客戶快速搭建自身領(lǐng)域的標(biāo)簽體系。另外,在某些特定領(lǐng)域,例如金融行業(yè),中關(guān)村科金積累了大量行業(yè)標(biāo)注語料,形成了自有的領(lǐng)域?qū)嵺`模板,同領(lǐng)域的客戶可以直接應(yīng)用“現(xiàn)有模板”,避免從0到1的冷啟動階段,加速項目落地應(yīng)用。
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如果我們把多輪對話看作流程,借助流程挖掘技術(shù),就可以從海量數(shù)據(jù)中繪制出流程圖,輔助專家抽象領(lǐng)域SOP。而基于已有SOP的實踐,又可以通過流程挖掘的Replay技術(shù),完成對關(guān)鍵話術(shù)節(jié)點、風(fēng)險對話節(jié)點等的感知與預(yù)測,針對性的優(yōu)化改進,進一步完善領(lǐng)域SOP,助力客戶業(yè)務(wù)增長。
在實際的應(yīng)用中,流程挖掘已經(jīng)成為中關(guān)村科金幫助客戶實現(xiàn)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)對話程序的關(guān)鍵技術(shù)。
多輪對話依賴于底層知識庫與模型,中關(guān)村科金通過人機閉環(huán)鏈路,實現(xiàn)了非專業(yè)運營的智能化迭代優(yōu)化。
對于知識庫,通過知識發(fā)現(xiàn)、知識細化、知識優(yōu)化、知識淘汰四步,運營人員僅需對部分新知識進行審核,即可實現(xiàn)知識庫的快速迭代更新。
而在模型方面,中關(guān)村科金自研的自訓(xùn)練平臺,提供了業(yè)務(wù)中積累的大量規(guī)則、模型算子,通過少量的配置,運營人員即可實現(xiàn)模型的優(yōu)化,降低了學(xué)習(xí)成本,解決了對話系統(tǒng)使用門檻高的問題。
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