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大模型訓練平臺有哪些公司廠家在做？盤點國內國外“玩家”！

選型指南

2025-03-12 17:49:59

作者：JIfan

閱讀量：42

文章目錄

文章摘要：大模型訓練平臺有哪些公司廠家在做？國內的得助智能則聚焦于實際業(yè)務需求，提供一站式解決方案，助力企業(yè)解決模型訓練難題。國外的谷歌、微軟憑借深厚技術積累和豐富資源，在行業(yè)中占據重要地位。這些平臺優(yōu)勢各異，無論是技術實力、資源整合能力還是服務定制化程度，都各有千秋，有需要的朋友不妨都去體驗一番。

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大模型訓練平臺有哪些公司廠家在做？國內的得助智能則聚焦于實際業(yè)務需求，提供一站式解決方案，助力企業(yè)解決模型訓練難題。國外的谷歌、微軟憑借深厚技術積累和豐富資源，在行業(yè)中占據重要地位。這些平臺優(yōu)勢各異，無論是技術實力、資源整合能力還是服務定制化程度，都各有千秋，有需要的朋友不妨都去體驗一番。

大模型訓練平臺有哪些公司廠家在做

一、科技巨頭：行業(yè)引領者

谷歌、微軟這類國際科技巨頭，在大模型訓練平臺領域的地位舉足輕重。谷歌憑借其在人工智能領域的深厚積累，像TensorFlow這樣強大的開源框架，為開發(fā)者提供了豐富的工具和資源，能處理大規(guī)模、復雜的模型訓練任務。銀行若采用谷歌的相關平臺，能借助其先進的算法優(yōu)化和分布式計算能力，處理海量金融數據，提升風險評估、客戶信用分析等模型的訓練效率和精準度。

微軟也不遑多讓，Azure機器學習平臺融合了自家的云計算優(yōu)勢和先進的機器學習技術。它能與銀行現有的系統(tǒng)和工具無縫集成，讓銀行在利用已有資源的基礎上，輕松開展模型訓練工作。比如在客戶行為預測方面，微軟的平臺可以通過對客戶交易流水、登錄習慣等多維度數據的分析，訓練出更精準的預測模型，助力銀行提前洞察客戶需求，優(yōu)化服務策略。

二、新興AI企業(yè)：創(chuàng)新“攪局者”

除了巨頭，不少專注人工智能的新興企業(yè)也在大模型訓練平臺領域闖出了一片天地。比如得助智能大模型訓練平臺，企業(yè)級大模型開發(fā)平臺，一站式服務簡化大模型訓、推、評全流程。

1一站式訓推服務：能在資源受限或需快速響應的環(huán)境下，為大小模型提供一站式訓練與推理服務，極大降低成本，拓展了AI應用場景。企業(yè)無需再為不同環(huán)節(jié)尋求多個工具或平臺，可在該平臺內完成從模型訓練到推理的全流程操作，提高了工作效率。

2資源優(yōu)化功能：通過模型量化壓縮技術，優(yōu)化GPU資源使用。同時，實現GPU虛擬化，讓物理GPU資源可被多個虛擬機或容器共享。還具備動態(tài)GPU資源潮汐調度，根據系統(tǒng)負載變化，為實時對話、電銷等不同場景靈活分配和回收資源，最大化資源利用效率，降低平臺使用成本。

3推理加速：利用Triton引擎將模型參數轉換并編譯為GPU指令相關的二進制文件，提升運行時計算效率。自研高性能推理引擎，推理性能相比開源加速引擎提升30%以上，加快了模型的推理速度，使應用響應更迅速。

4快速部署：支持模塊化按需服務快速部署，可根據不同客戶訴求選擇模塊組合，具備異構、多種大模型組合能力，能快速滿足企業(yè)個性化服務需求，適應不同業(yè)務場景。

5可視化監(jiān)控：提供評估報告、日志、事件、算力、服務調用等多維度的可視化監(jiān)控，讓企業(yè)對模型訓練和運行情況一目了然，便于及時發(fā)現問題并調整優(yōu)化。

6國產化適配與異構資源調度：適配華為昇騰NPU、海光DCU等進行信創(chuàng)開發(fā)，支持基于NPU、DCU進行模型訓推，滿足企業(yè)在國產化和異構資源利用方面的需求。

三、得助智能大模型訓練平臺應用哪里：某商業(yè)銀行

某商業(yè)銀行借助得助大模型訓練平臺，成功解決了電銷業(yè)務中的諸多難題。在數據集管理方面，平臺能整合銀行分散的數據，通過清洗、標注，建立起高質量的電銷話術數據集。這一過程不僅提高了數據質量，還節(jié)省了大量人力和時間。

得助平臺的SFT實驗管理也別具一格。它幫助銀行制定科學的模型優(yōu)化方案，通過多輪實驗篩選出最佳的模型參數和訓練策略，讓模型迭代更加規(guī)范、高效。某商業(yè)銀行在其助力下，模型迭代周期大幅縮短，轉化率顯著提升。

在模型壓縮和推理部署上，得助平臺的高性能推理引擎發(fā)揮了關鍵作用。它能在保證模型性能的前提下，對大模型進行壓縮，降低資源需求，并快速部署到生產環(huán)境。銀行利用該引擎實現智能電銷外呼，減少了人工依賴，提高了外呼效率和客戶轉化率。

四、得助智能大模型訓練平臺免費預約演示

點擊鏈接免費試用/預約演示》》

大模型訓練平臺領域競爭激烈，科技巨頭憑借雄厚實力占據高地，新興AI企業(yè)則以創(chuàng)新技術和定制化服務分一杯羹。對于銀行來說，選擇適合自己的平臺至關重要。如果更看重成熟的技術生態(tài)和強大的計算能力，科技巨頭的平臺可能更合適；要是想解決特定業(yè)務痛點，實現快速業(yè)務升級，像得助智能這類專注細分領域的新興企業(yè)或許是更好的選擇。

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