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中關(guān)村科金得助智能-小得
金融行業(yè)對(duì)大模型應(yīng)用探索加速
金融行業(yè)是一個(gè)信息密集型的行業(yè)，每天都需要處理大量的數(shù)據(jù)和信息，因此金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及技術(shù)應(yīng)用一直走在各行業(yè)前列。在大語(yǔ)言模型逐步發(fā)展成熟的背景下，金融證券機(jī)構(gòu)也加大了對(duì)大模型應(yīng)用探索。
滿足營(yíng)銷(xiāo)合規(guī)性要求
金融行業(yè)每天產(chǎn)生大量的市場(chǎng)政策、行情信息，同時(shí)證券公司具備大量的產(chǎn)品知識(shí)素材，理財(cái)顧問(wèn)在有限的精力下，很難深入掌握大批量的知識(shí)，容易在對(duì)客戶推薦理財(cái)組合或理財(cái)產(chǎn)品時(shí)，因信息掌握不全面，造成推薦組合或產(chǎn)品不符合客戶的實(shí)際情況，產(chǎn)生營(yíng)銷(xiāo)合規(guī)性問(wèn)題。
企業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力提升需要
中信證券作為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型排頭兵，積極調(diào)研國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用的可行路徑，以“智能投顧助手”應(yīng)用場(chǎng)景作為引入大模型的最佳切入點(diǎn)，選擇與行業(yè)優(yōu)秀的大模型應(yīng)用廠商合作，共同構(gòu)建證券領(lǐng)域大模型能力和針對(duì)投顧、投研業(yè)務(wù)的上層應(yīng)用，提升企業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力。
大模型領(lǐng)域化訓(xùn)練及私有化部署
客戶使用SaaS接入方式調(diào)用中關(guān)村科金針對(duì)中信證券場(chǎng)景定制化訓(xùn)練和微調(diào)的金融領(lǐng)域大模型，支持客戶經(jīng)理投顧、投研工作需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)語(yǔ)義理解、準(zhǔn)確提取對(duì)話實(shí)體要素、融合多信息生成對(duì)客話術(shù)、高效分析各類(lèi)金融研報(bào)及市場(chǎng)咨詢。
多模態(tài)文檔識(shí)別
集成中關(guān)村科金OCR能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)多類(lèi)型文檔的識(shí)別分析，包含PDF、PPT、Word等文件格式，通過(guò)大模型能力，對(duì)多模態(tài)的文檔實(shí)現(xiàn)智能解析，生成文檔摘要、關(guān)鍵詞、核心觀點(diǎn)抽取以及知識(shí)問(wèn)答。
應(yīng)用層面定制化開(kāi)發(fā)
開(kāi)發(fā)智能投顧產(chǎn)品應(yīng)用，充分應(yīng)用大模型的對(duì)話意圖理解、多輪對(duì)話、實(shí)體要素抽取和內(nèi)容生成能力，通過(guò)大模型交互引導(dǎo)，收集客戶投資要素并與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)產(chǎn)品或投資組合推薦，并融合客戶畫(huà)像、產(chǎn)品素材、市場(chǎng)研報(bào)觀點(diǎn)，生成對(duì)客溝通話術(shù)。同時(shí)產(chǎn)品基于大模型的多模態(tài)知識(shí)分析能力，可對(duì)市場(chǎng)行情、研報(bào)、市場(chǎng)熱點(diǎn)新聞、基金產(chǎn)品進(jìn)行分析，方便客戶經(jīng)理便捷掌握金融知識(shí)。
中關(guān)村科金得助智能與中信證券達(dá)成合作，基于自研的金融領(lǐng)域大模型為其打造大模型投顧助手，為一線客戶經(jīng)理提供投顧、投研等多方面支持，支持資產(chǎn)配置和產(chǎn)品篩選等投顧服務(wù)功能，并針對(duì)產(chǎn)出物生成專(zhuān)業(yè)的簡(jiǎn)介、推薦話術(shù)等文案，高效輔助客戶經(jīng)理展業(yè)，提升客戶經(jīng)理對(duì)客服務(wù)的專(zhuān)業(yè)性。
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