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中關(guān)村科金得助智能-小得
答案準(zhǔn)確率有待提升
原有文檔數(shù)據(jù)庫僅支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且需要手動(dòng)進(jìn)行打標(biāo)，合規(guī)信息更新有一定的時(shí)間延遲；標(biāo)簽化過程中，由于技術(shù)原因和對標(biāo)簽的理解差異，會(huì)造成一部分信息的不完整。由于原有文檔數(shù)據(jù)庫主要依賴預(yù)先設(shè)置的答案進(jìn)行訓(xùn)練，導(dǎo)致機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中頻繁出現(xiàn)語義解讀錯(cuò)誤，答案精準(zhǔn)度有一定的提升空間，更加無法支撐摘要，擴(kuò)寫，潤色等場景，擴(kuò)展性不強(qiáng)。
知識(shí)查找耗時(shí)費(fèi)力
由于金融行業(yè)的專業(yè)知識(shí)晦澀、內(nèi)容非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)信息散落各個(gè)系統(tǒng)中等原因，在使用原有文檔數(shù)據(jù)庫查找相關(guān)知識(shí)時(shí)比較耗時(shí)，對展業(yè)效率有一定的影響，且僅支持手動(dòng)通過關(guān)鍵詞進(jìn)行信息查詢，核心信息定位費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
維護(hù)成本較高
原有文檔數(shù)據(jù)庫需要專人整理FAQ，對監(jiān)管合規(guī)和銀行內(nèi)部合規(guī)知識(shí)進(jìn)行二次加工，更新頻率和知識(shí)范圍難保障，維護(hù)成本較高。該文檔數(shù)據(jù)庫僅用于合規(guī)場景，拓展性較弱，對于其他場景如客服、營銷等領(lǐng)域知識(shí)無法有效覆蓋，需要額外投入成本，單獨(dú)搭建任務(wù)模型。
智能知識(shí)庫+合規(guī)助手 提升銀行合規(guī)質(zhì)效
中關(guān)村科金融合自研的企業(yè)知識(shí)大模型、AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)和模型服務(wù)能力，為行方打造了智能知識(shí)庫，具備多模態(tài)文檔分析、QA問答對自動(dòng)抽取，知識(shí)內(nèi)容自動(dòng)標(biāo)簽化處理能力。并基于智能知識(shí)庫落地AIGC應(yīng)用合規(guī)助手，通過對話即可實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的獲取合規(guī)信息，在業(yè)務(wù)合規(guī)和內(nèi)控合規(guī)等層面賦能銀行及員工，有效提升合規(guī)質(zhì)效。
構(gòu)建智能知識(shí)庫 高效管理應(yīng)用各類合規(guī)文件
中關(guān)村科金對監(jiān)管合規(guī)、內(nèi)控合規(guī)等多來源的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，為客戶構(gòu)建統(tǒng)一的智能知識(shí)庫，通過大模型對知識(shí)庫內(nèi)的多模態(tài)文檔進(jìn)行解析處理，構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫，最后通過提示工程，包括任務(wù)鏈、提示鏈、思維鏈的方式，實(shí)現(xiàn)自然語言的交互輸出。在文檔解析環(huán)節(jié)，大模型不僅可以幫助識(shí)別綜合文、圖、表格的多模態(tài)文檔，還能夠?qū)ξ臋n版面結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別解析，形成閱讀性較規(guī)范的解析文本。隨后通過向量化切片，存儲(chǔ)到向量數(shù)據(jù)庫中。
落地合規(guī)助手 快速提升合規(guī)質(zhì)效
基于智能知識(shí)庫，中關(guān)村科金充分運(yùn)用大模型語義理解與推理能力，為行方打造合規(guī)助手。合規(guī)助手具備文檔管理、摘要總結(jié)、知識(shí)問答、QA生成等能力，支持單點(diǎn)、多點(diǎn)事實(shí)抽取、多文檔問答，銀行員工可以通過提問的方式進(jìn)行多輪交互，大模型能夠依據(jù)知識(shí)庫的內(nèi)容，做出準(zhǔn)確的回答，讓員工高效精準(zhǔn)的獲得想要了解的合規(guī)知識(shí)點(diǎn)，所有問題的回答均支持一鍵溯源，方便員工日常鞏固、學(xué)習(xí)、糾偏，提高合規(guī)工作的精準(zhǔn)性。運(yùn)用大模型能力后，合規(guī)助手可結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景解決具有擴(kuò)展性和相對復(fù)雜的問答。針對新出的合規(guī)文件，員工可直接上傳至智能知識(shí)庫，即刻完成文檔解析，無需手動(dòng)添加標(biāo)簽，并能自動(dòng)生成摘要總結(jié)和高質(zhì)量的QA知識(shí)，方便員工快速高效掌握合規(guī)動(dòng)向。
1+N智能應(yīng)用新范式 賦能銀行每個(gè)角落
除合規(guī)助手外，依托企業(yè)知識(shí)大模型、AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，中關(guān)村科金推出了全新的“超級員工”助手系列AIGC應(yīng)用，包括ChatPilot知識(shí)助手、營銷助手、服務(wù)助手、培訓(xùn)助手、寫作助手等，為行方提供開箱即用、系統(tǒng)無縫銜接、成本可負(fù)擔(dān)的專屬領(lǐng)域大模型，便于行方后續(xù)快速落地具有分析決策能力的強(qiáng)人工智能應(yīng)用。“超級員工”助手系列AIGC應(yīng)用將幫助銀行構(gòu)建智能應(yīng)用新范式，在營銷、服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、員工培訓(xùn)等方方面面，賦能、服務(wù)、鏈接每一個(gè)員工，全面提升客戶服務(wù)滿意度、營銷價(jià)值、管理水平、合規(guī)質(zhì)效等。
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