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中關(guān)村科金得助智能-小得
金融領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)據(jù)密集，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化探索持續(xù)
金融行業(yè)是數(shù)據(jù)、技術(shù)密集型行業(yè)，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多等特點(diǎn)，與大模型訓(xùn)練所需要的底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求十分契合，擁有廣泛的應(yīng)用前景，能夠推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建用戶個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)，提升金融領(lǐng)域營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等價(jià)值鏈效率。
金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理量大，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不夠徹底
金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)量很大但應(yīng)用尚不完善，內(nèi)部仍存在數(shù)據(jù)孤島，業(yè)務(wù)部門和條線的數(shù)據(jù)分割，難以充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，知識(shí)管理分散、多源數(shù)據(jù)碎片化，缺乏“數(shù)據(jù)工廠”加工能力。
傳統(tǒng)客服系統(tǒng)的功能、性能、易用性不足
傳統(tǒng)客服系統(tǒng)需要人工干預(yù)，無法自動(dòng)分析和處理大量客戶信息，響應(yīng)速度較慢，由于人為因素的影響，答案的準(zhǔn)確率也不如智能客服系統(tǒng)。交互界面需要用戶按照一定的規(guī)則進(jìn)行操作，較為繁瑣。
打造統(tǒng)一的知識(shí)門戶，實(shí)現(xiàn)知識(shí)集中化
借助先進(jìn)的大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)智能知識(shí)庫，具備多模態(tài)文檔分析、QA問答對(duì)自動(dòng)抽取、知識(shí)內(nèi)容自動(dòng)標(biāo)簽化處理能力，包含文檔管理、QA問答內(nèi)容管理、機(jī)器人管理、權(quán)限管理、審核體系、評(píng)價(jià)體系、標(biāo)簽體系等內(nèi)容。
7*24小時(shí)在線，保障客戶及員工服務(wù)“不掉線”
通過將大模型應(yīng)用企業(yè)智能知識(shí)庫系統(tǒng)，與諾亞財(cái)富企業(yè)微信和旗下財(cái)富管理平臺(tái)iNoah APP對(duì)接，實(shí)現(xiàn)智能客服功能，精準(zhǔn)識(shí)別用戶意圖并自動(dòng)生成高質(zhì)量的答案?；谧匀徽Z言交互，智能客服能夠自動(dòng)完成意圖識(shí)別、問題分發(fā)、知識(shí)檢索、內(nèi)容生成等任務(wù)，從5*8小時(shí)的人工服務(wù)升級(jí)為7*24小時(shí)的自動(dòng)服務(wù)。
中關(guān)村科金攜手諾亞財(cái)富合作打造大模型應(yīng)用企業(yè)智能知識(shí)庫，以AI科技驅(qū)動(dòng)智能化系統(tǒng)建設(shè)，幫助諾亞財(cái)富數(shù)智化轉(zhuǎn)型。通過為其員工和用戶提供基于企業(yè)知識(shí)文檔的智能問答查詢功能，助力打通企業(yè)知識(shí)應(yīng)用的“最后一公里”。
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