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降低門檻，輕松操作
高效分析，降本增效
API服務(wù)，支持多系統(tǒng)
Headless BI模式
將數(shù)據(jù)的可視化與統(tǒng)計(jì)計(jì)算解耦，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)與模型的一處定義、多處使用
為分析應(yīng)用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供統(tǒng)一語言，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的可重用性和開發(fā)效率
智能對(duì)話分析
自然語言交互，智能生成報(bào)表
相較于傳統(tǒng)的NL2SQL方式，采取大模型賦能的預(yù)先定義的指標(biāo)技術(shù)，避免幻覺風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別準(zhǔn)確率更高
數(shù)據(jù)可信度高
基于指標(biāo)模型，口徑更明確，數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確
可用于深挖數(shù)據(jù)背后的原因及意義，為業(yè)務(wù)決策提供堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持
實(shí)時(shí)異動(dòng)監(jiān)測(cè)
通過多樣化異動(dòng)規(guī)則和智能算法提供自動(dòng)異動(dòng)監(jiān)測(cè)
對(duì)異常數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和告警
自動(dòng)歸因分析
通過算法模型對(duì)指標(biāo)異動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)歸因分析
支持維度歸因和指標(biāo)歸因，快速定位問題
沉淀業(yè)務(wù)知識(shí)
海量數(shù)據(jù)計(jì)算融合廣泛的業(yè)務(wù)知識(shí)，提供更貼切不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析報(bào)告
自動(dòng)輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，極大縮短從數(shù)據(jù)收集到?jīng)Q策的時(shí)間
豐富的實(shí)踐SOP，更懂行業(yè)，更懂業(yè)務(wù)
零售
銷售分析
庫存管理
客戶行為
市場(chǎng)營(yíng)銷
供應(yīng)鏈效率
財(cái)務(wù)績(jī)效
電子商務(wù)
門店運(yùn)營(yíng)
金融
客戶分析
產(chǎn)品與服務(wù)表現(xiàn)
市場(chǎng)分析
投資分析
貸款業(yè)務(wù)
理財(cái)與資產(chǎn)管理
財(cái)務(wù)健康分析
醫(yī)療
患者管理分析
診斷與治療分析
藥品與耗材分析
財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析
檢查結(jié)果分析
某零售公司
關(guān)注顧客體驗(yàn)與價(jià)值
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周取數(shù)需求實(shí)現(xiàn)能力提升60倍
中關(guān)村科金為客戶搭建對(duì)話式BI系統(tǒng)，助力市場(chǎng)部門員工直接通過自然語言與系統(tǒng)交互，獲取最新線索轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。為幫助市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)快速做出決策，系統(tǒng)能夠提供實(shí)時(shí)的線索狀態(tài)更新，分析不同營(yíng)銷渠道效果。市場(chǎng)經(jīng)理能夠通過對(duì)話式BI詢問到特定時(shí)間段內(nèi)某個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)的線索轉(zhuǎn)化率或最近一個(gè)月內(nèi)各個(gè)渠道獲取的線索數(shù)量。
某醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)
推動(dòng)健康領(lǐng)域發(fā)展，提高疾病治愈率
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用戶數(shù)據(jù)分析需求響應(yīng)能力從60%增至80%
為便于研究人員快速獲取所需資料，對(duì)話式BI系統(tǒng)能夠整合臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、藥物測(cè)試結(jié)果和監(jiān)管文件等信息，顯著提升信息整合效率。研究人員可以對(duì)話式查詢某個(gè)藥物的臨床試驗(yàn)進(jìn)展情況或最新藥物測(cè)試數(shù)據(jù)，同時(shí)無需額外開發(fā)，可以滿足研究人員的突發(fā)、個(gè)性化的數(shù)據(jù)查詢需求，提供更便捷、靈活的分析工具。
某銀行
提供多種優(yōu)質(zhì)金融業(yè)務(wù) | 注重科技化轉(zhuǎn)型
了解詳情
數(shù)據(jù)開發(fā)人力投入減少60% 數(shù)據(jù)獲取時(shí)間大幅縮短
對(duì)話式BI系統(tǒng)采用自然語言處理等AI自研技術(shù)，為銀行客戶關(guān)系經(jīng)理提供一種能夠通過語音或文字與系統(tǒng)互動(dòng)的方式，使其能夠快速獲取客戶信息、賬戶狀態(tài)和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，也可查詢特定客戶的賬戶余額、近期交易明細(xì)或貸款還款情況，從而在與客戶交流時(shí)，提供準(zhǔn)確的信息支持。
對(duì)話式BI系統(tǒng)的應(yīng)用，使銀行數(shù)據(jù)開發(fā)人力投入由原來的至少5人減少至>2人，減少60%，數(shù)據(jù)獲取時(shí)間由原來的3-5天縮短至60s內(nèi)完成。
更多客戶
自然語言交互、智能分析可視化、零代碼解讀數(shù)據(jù)
產(chǎn)品價(jià)值
產(chǎn)品功能
智能對(duì)話助手
數(shù)據(jù)探索分析
權(quán)限管理設(shè)置
可視化數(shù)據(jù)看板
實(shí)時(shí)異動(dòng)監(jiān)測(cè)
自動(dòng)化報(bào)表洞察
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
Headless BI模式
智能對(duì)話分析
數(shù)據(jù)可信度高
實(shí)時(shí)異動(dòng)監(jiān)測(cè)
自動(dòng)歸因分析
沉淀業(yè)務(wù)知識(shí)
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